基于图书借阅行为的跨学科学习兴趣研究
发布时间：2021-01-06 15:27
随着科学技术的迅猛发展,经济社会发展过程中所面临的问题也趋于复杂化,对现有复杂问题的解决已超出了原有单一学科的范畴,学科间的交叉融合,已成为人才培养和技术创新的源泉,跨学科学习兴趣的研究越来越受到人们的关注。图书是人类获取信息的重要来源,高校图书馆是人类精神财富的宝库。然而,当代大学生的学习兴趣和知识流动难以直接量化,缺乏定量的表征数据,高校缺乏对跨学科学习指导的参考依据,同时,一些高校图书馆缺乏用户的图书评价数据,从而没有提供个性化图书推荐。本研究试图以西北师范大学图书馆为例,将图书借阅行为视作学生学习兴趣的表现,挖掘学生的跨学科学习兴趣行为和偏好,并提出基于兴趣度的个性化图书推荐方法,为高校跨学科专业的开设、学生兴趣的培养、智慧图书推荐和复合人才培养等提供理论依据。具体研究内容如下:（1）图书借阅行为的标度律分析。揭示人类的行为和兴趣规律,一直是备受社会各界关注的话题,对人类行为的定量分析是理解复杂系统的基础。本文针对图书馆的跨学科借阅数据,从行为动力学的时间统计特性出发,研究群体和个体借阅时间、借阅和归还间隔时间、群体记忆性、阵发性和活跃性,以探究跨学科学习行为的规律和特性。得到...
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究思路图
西北师范大学硕士学位论文10第2章图书借阅行为的标度律分析人类行为是社会发展变化的外在表现，兴趣是人类行为的内在驱动力，研究图书借阅行为，有助于理解跨学科学习兴趣的规律和特征，对行为成因的解释具有重要作用。本章对于学生的跨学科学习兴趣的探究，将从人类行为时间统计特性的角度进行分析，从数据中挖掘人类行为特征，并对这些数据进行量化分析，挖据数据背后隐藏的行为兴趣模式，同时从借阅时间、间隔时间的分布、阵发性、记忆性和活跃性的角度进行人类行为的探究。2.1数据来源与数据描述2.1.1数据来源本研究使用西北师范大学图书馆数据，图书馆有校本部逸夫馆和新校区馆两座馆舍，本文将两所馆舍的借阅数据进行归并并处理，数据库中包括本科生、研究生、博士生和教职工等多种类别的借阅数据共1432541条，对借阅记录进行处理，只保留本科学生数据做进一步的研究，数据处理过程如图2-1所示图2-1借阅数据处理过程描述2.1.2数据描述数据来源于西北师范大学的图书馆数据库，本章以其中的计算机类学科背景学生跨学科借阅的真实记录为例，进行人类动力学的实证研究。数据库中包括用户信息、图书信息、借书时间、还书时间等基本数据信息，对数据进行清洗和处理，得到695名学生的13382条完整的（有归还时间戳）计算机类学生的借阅数据记录，经过学科与图书之间的映射，去除借阅TP3类学科背景图书的借阅记
西北师范大学硕士学位论文12长，以天为单位。图2-2双对数坐标下学生群体借阅时间的概率分布从群体跨学科借阅时间的分布图中可以看出，图像分布具有密集的中部和稀疏的两端，且概率分布服从指数-0.0220.0162xye分布，而不是近年来大量发现的幂律分布，说明在群体层面上，学生的跨学科图书借阅时间存在随机性。又因为该校图书馆最长借阅时长为60天，经过统计分析借阅时长在60天内的概率占总借阅记录的86.23%，所以头部的借阅时长更能说明群体用户借阅时长的规律性，因此，计算前60天内计算机类背景学生跨学科借阅时长如图2-3所示。图2-3学生借阅时长60天内的借阅数据分布图横坐标表示借阅时间，纵坐标是出现某借阅时长的次数。从借阅时间的分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户偏好动态变化的协同过滤推荐[J]. 姜书浩,张立毅,周娜. 计算机与现代化. 2020(01)
[2]基于机器学习的公交站间运行时间幂律分布分析[J]. 徐文进,寻晴晴,周笛. 计算机系统应用. 2019(12)
[3]一种潜在特征同步学习和偏好引导的推荐方法[J]. 李琳,朱阁,解庆,苏畅,杨征路. 软件学报. 2019(11)
[4]基于研究兴趣相似性网络的我国图书馆学研究社群分析[J]. 江文华,徐健,李纲,李阳. 现代情报. 2019(09)
[5]基于协同过滤的个性化选课推荐与评论系统[J]. 周泽宇,王春玲. 信息记录材料. 2018(10)
[6]复杂网络中权重对舆情传播的影响[J]. 李小林,袁梦,王棚,许新建. 应用数学与计算数学学报. 2018(03)
[7]图书馆用户情绪及其与满意度、忠诚度的关系研究[J]. 赵源. 农业图书情报学刊. 2018(07)
[8]基于图书借阅网络的各类书籍关系研究[J]. 陈晓威,孙建军. 图书情报工作. 2017(11)
[9]基于数据挖掘高校图书采购管理创新研究[J]. 娄志俊. 经贸实践. 2017(10)
[10]校园网论坛评论的人类动力学分析研究[J]. 方小妹,葛璞,谢超,陈世豪. 智能计算机与应用. 2017(02)
硕士论文
[1]一种基于局部节点重要性的社团发现方法[D]. 田学佳.哈尔滨工程大学 2015
本文编号：2960817
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究思路图
西北师范大学硕士学位论文10第2章图书借阅行为的标度律分析人类行为是社会发展变化的外在表现，兴趣是人类行为的内在驱动力，研究图书借阅行为，有助于理解跨学科学习兴趣的规律和特征，对行为成因的解释具有重要作用。本章对于学生的跨学科学习兴趣的探究，将从人类行为时间统计特性的角度进行分析，从数据中挖掘人类行为特征，并对这些数据进行量化分析，挖据数据背后隐藏的行为兴趣模式，同时从借阅时间、间隔时间的分布、阵发性、记忆性和活跃性的角度进行人类行为的探究。2.1数据来源与数据描述2.1.1数据来源本研究使用西北师范大学图书馆数据，图书馆有校本部逸夫馆和新校区馆两座馆舍，本文将两所馆舍的借阅数据进行归并并处理，数据库中包括本科生、研究生、博士生和教职工等多种类别的借阅数据共1432541条，对借阅记录进行处理，只保留本科学生数据做进一步的研究，数据处理过程如图2-1所示图2-1借阅数据处理过程描述2.1.2数据描述数据来源于西北师范大学的图书馆数据库，本章以其中的计算机类学科背景学生跨学科借阅的真实记录为例，进行人类动力学的实证研究。数据库中包括用户信息、图书信息、借书时间、还书时间等基本数据信息，对数据进行清洗和处理，得到695名学生的13382条完整的（有归还时间戳）计算机类学生的借阅数据记录，经过学科与图书之间的映射，去除借阅TP3类学科背景图书的借阅记
西北师范大学硕士学位论文12长，以天为单位。图2-2双对数坐标下学生群体借阅时间的概率分布从群体跨学科借阅时间的分布图中可以看出，图像分布具有密集的中部和稀疏的两端，且概率分布服从指数-0.0220.0162xye分布，而不是近年来大量发现的幂律分布，说明在群体层面上，学生的跨学科图书借阅时间存在随机性。又因为该校图书馆最长借阅时长为60天，经过统计分析借阅时长在60天内的概率占总借阅记录的86.23%，所以头部的借阅时长更能说明群体用户借阅时长的规律性，因此，计算前60天内计算机类背景学生跨学科借阅时长如图2-3所示。图2-3学生借阅时长60天内的借阅数据分布图横坐标表示借阅时间，纵坐标是出现某借阅时长的次数。从借阅时间的分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户偏好动态变化的协同过滤推荐[J]. 姜书浩,张立毅,周娜. 计算机与现代化. 2020(01)
[2]基于机器学习的公交站间运行时间幂律分布分析[J]. 徐文进,寻晴晴,周笛. 计算机系统应用. 2019(12)
[3]一种潜在特征同步学习和偏好引导的推荐方法[J]. 李琳,朱阁,解庆,苏畅,杨征路. 软件学报. 2019(11)
[4]基于研究兴趣相似性网络的我国图书馆学研究社群分析[J]. 江文华,徐健,李纲,李阳. 现代情报. 2019(09)
[5]基于协同过滤的个性化选课推荐与评论系统[J]. 周泽宇,王春玲. 信息记录材料. 2018(10)
[6]复杂网络中权重对舆情传播的影响[J]. 李小林,袁梦,王棚,许新建. 应用数学与计算数学学报. 2018(03)
[7]图书馆用户情绪及其与满意度、忠诚度的关系研究[J]. 赵源. 农业图书情报学刊. 2018(07)
[8]基于图书借阅网络的各类书籍关系研究[J]. 陈晓威,孙建军. 图书情报工作. 2017(11)
[9]基于数据挖掘高校图书采购管理创新研究[J]. 娄志俊. 经贸实践. 2017(10)
[10]校园网论坛评论的人类动力学分析研究[J]. 方小妹,葛璞,谢超,陈世豪. 智能计算机与应用. 2017(02)
硕士论文
[1]一种基于局部节点重要性的社团发现方法[D]. 田学佳.哈尔滨工程大学 2015
本文编号：2960817
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