双相机布氏硬度测量仪关键技术研究
发布时间：2021-01-25 07:34
硬度作为材料最重要的参数之一,可以在一定程度上反映材料的特征,硬度检测是获知材料该机械性能的一个重要手段,由于其操作简单,便于实施的特点,往往是检验产品质量的一种重要手段。其中布氏硬度作为最早提出来的一种检测硬度方法之一,以其稳定性好的优良特点,得到了极为广泛的使用。而国内的布氏硬度测量仪大多都是通过使用光学刻度显微镜进行测量进而得到硬度值的,这种测量方式一方面工作量很大,测量人员容易疲劳,另一方面会引入人为的测量误差,使测量结果存在较大误差,因此本文根据国内一款计量级显微布氏硬度测量仪,将原有的单次利用显微镜测量的方式改为利用机器视觉测量的方式,确定使用大视野相机作为引导相机和小视野相机作为精确测量相机相配合的测量方案,由大视野相机先获得新增压痕,再由小视野相机进行测量,组成了双相机布氏硬度测量系统。并根据现有的双相机布氏硬度测量仪的功能特点,针对其中的关键技术即大视野相机作为引导相机所承担的功能进行了分析与研究。针对引入的大视野相机在获取到图像之后存在较大畸变的问题,通过对相机的成像过程进行了一定的分析,在研究了经典的Zhang氏标定算法的基础上,提出引入一种优化相机参数的标定算法...
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
布氏硬度原理示意图
中北大学学位论文5键技术，也就是如何保证大视野相机能够精确识别出新增压痕的实际位置并完成相互定位，因此对大视野相机的研究即是对基于机器视觉的计量级布氏硬度测量仪的关键技术的研究是具有十分重要的意义的，而且对后续的测量十分重要。图1-4原理样机Figure1-4Principleprototype图1-5布氏硬度测量流程示意图Figure1-5SchematicdiagramofBrinellhardnessmeasurementprocess
中北大学学位论文5键技术，也就是如何保证大视野相机能够精确识别出新增压痕的实际位置并完成相互定位，因此对大视野相机的研究即是对基于机器视觉的计量级布氏硬度测量仪的关键技术的研究是具有十分重要的意义的，而且对后续的测量十分重要。图1-4原理样机Figure1-4Principleprototype图1-5布氏硬度测量流程示意图Figure1-5SchematicdiagramofBrinellhardnessmeasurementprocess
【参考文献】：
期刊论文
[1]全自动影像测量仪中双相机精确定位方法研究[J]. 徐有春,杜文华,曾志强,赵晓帅,段宇秀. 组合机床与自动化加工技术. 2020(02)
[2]峰值信噪比标准下轨道图像预处理方法研究[J]. 张雯柏,赵华北,胡爱云,彭翠云. 湖南文理学院学报(自然科学版). 2019(03)
[3]基于高清晰数字影像分析法的布氏硬度压痕自动测量装置研制[J]. 黄永昌,周程,陈涛,李松,渠桂平. 计量技术. 2019(07)
[4]一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法[J]. 万丰丰,周国民,周晓. 浙江大学学报(理学版). 2019(04)
[5]硬度测量结果的不确定度评定[J]. 史朝刚,董政,陈琳,陈昌华,张龙群. 物理测试. 2017(06)
[6]布氏硬度压痕自动测量装置在检定中的应用[J]. 黄永昌,黄卫,陈斌,白玉,冯铭涛,赵飞宇. 计测技术. 2016(S1)
[7]布氏硬度的误差分析[J]. 王玉峰. 天津冶金. 2016(02)
[8]基于双目视觉系统的摄像机标定技术的研究[J]. 邹立颖,苗凤娟,朱磊,董亮. 黑龙江科技信息. 2013(31)
[9]双目视觉立体标定方法的改进[J]. 刘军,李娜,刘鹏. 武汉工程大学学报. 2013(10)
[10]基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法[J]. 付琰,卢荣胜,夏瑞雪,王成顺,李琪. 电子测量技术. 2012(05)
博士论文
[1]图像全局仿射不变量方法研究[D]. 黄波.吉林大学 2014
[2]图像仿射不变特征提取及匹配技术研究[D]. 王玮.国防科学技术大学 2013
[3]数字图像处理中去噪算法的研究[D]. 陈大力.东北大学 2008
硕士论文
[1]基于小波变换的量子图像去噪算法研究[D]. 陈浩.南昌航空大学 2019
[2]双目视觉系统的标定及畸变校正技术研究[D]. 李彤彤.吉林大学 2019
[3]基于机器视觉的电机零件二维尺寸测量研究[D]. 梅文豪.福建工程学院 2019
[4]双目立体视觉系统中关键技术的研究与实现[D]. 曹小京.西安科技大学 2019
[5]执行机构末端定位系统中空间坐标系关系研究[D]. 张丙达.北京邮电大学 2017
[6]基于机器视觉方法的便携式布氏硬度测量装置设计与研发[D]. 黄蕙.华北电力大学(北京) 2017
[7]一种基于图像处理方法的压痕直径测量技术研究[D]. 乔新锋.上海交通大学 2016
[8]双目立体视觉测距中的立体匹配算法研究[D]. 朱海天.西安电子科技大学 2015
[9]大尺寸体积测量中的摄像机标定算法研究[D]. 杨璞晶.东北大学 2014
[10]双相机单目视觉测量系统标定方法研究[D]. 徐潺.湖南科技大学 2014
本文编号：2998842
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
布氏硬度原理示意图
中北大学学位论文5键技术，也就是如何保证大视野相机能够精确识别出新增压痕的实际位置并完成相互定位，因此对大视野相机的研究即是对基于机器视觉的计量级布氏硬度测量仪的关键技术的研究是具有十分重要的意义的，而且对后续的测量十分重要。图1-4原理样机Figure1-4Principleprototype图1-5布氏硬度测量流程示意图Figure1-5SchematicdiagramofBrinellhardnessmeasurementprocess
中北大学学位论文5键技术，也就是如何保证大视野相机能够精确识别出新增压痕的实际位置并完成相互定位，因此对大视野相机的研究即是对基于机器视觉的计量级布氏硬度测量仪的关键技术的研究是具有十分重要的意义的，而且对后续的测量十分重要。图1-4原理样机Figure1-4Principleprototype图1-5布氏硬度测量流程示意图Figure1-5SchematicdiagramofBrinellhardnessmeasurementprocess
【参考文献】：
期刊论文
[1]全自动影像测量仪中双相机精确定位方法研究[J]. 徐有春,杜文华,曾志强,赵晓帅,段宇秀. 组合机床与自动化加工技术. 2020(02)
[2]峰值信噪比标准下轨道图像预处理方法研究[J]. 张雯柏,赵华北,胡爱云,彭翠云. 湖南文理学院学报(自然科学版). 2019(03)
[3]基于高清晰数字影像分析法的布氏硬度压痕自动测量装置研制[J]. 黄永昌,周程,陈涛,李松,渠桂平. 计量技术. 2019(07)
[4]一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法[J]. 万丰丰,周国民,周晓. 浙江大学学报(理学版). 2019(04)
[5]硬度测量结果的不确定度评定[J]. 史朝刚,董政,陈琳,陈昌华,张龙群. 物理测试. 2017(06)
[6]布氏硬度压痕自动测量装置在检定中的应用[J]. 黄永昌,黄卫,陈斌,白玉,冯铭涛,赵飞宇. 计测技术. 2016(S1)
[7]布氏硬度的误差分析[J]. 王玉峰. 天津冶金. 2016(02)
[8]基于双目视觉系统的摄像机标定技术的研究[J]. 邹立颖,苗凤娟,朱磊,董亮. 黑龙江科技信息. 2013(31)
[9]双目视觉立体标定方法的改进[J]. 刘军,李娜,刘鹏. 武汉工程大学学报. 2013(10)
[10]基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法[J]. 付琰,卢荣胜,夏瑞雪,王成顺,李琪. 电子测量技术. 2012(05)
博士论文
[1]图像全局仿射不变量方法研究[D]. 黄波.吉林大学 2014
[2]图像仿射不变特征提取及匹配技术研究[D]. 王玮.国防科学技术大学 2013
[3]数字图像处理中去噪算法的研究[D]. 陈大力.东北大学 2008
硕士论文
[1]基于小波变换的量子图像去噪算法研究[D]. 陈浩.南昌航空大学 2019
[2]双目视觉系统的标定及畸变校正技术研究[D]. 李彤彤.吉林大学 2019
[3]基于机器视觉的电机零件二维尺寸测量研究[D]. 梅文豪.福建工程学院 2019
[4]双目立体视觉系统中关键技术的研究与实现[D]. 曹小京.西安科技大学 2019
[5]执行机构末端定位系统中空间坐标系关系研究[D]. 张丙达.北京邮电大学 2017
[6]基于机器视觉方法的便携式布氏硬度测量装置设计与研发[D]. 黄蕙.华北电力大学(北京) 2017
[7]一种基于图像处理方法的压痕直径测量技术研究[D]. 乔新锋.上海交通大学 2016
[8]双目立体视觉测距中的立体匹配算法研究[D]. 朱海天.西安电子科技大学 2015
[9]大尺寸体积测量中的摄像机标定算法研究[D]. 杨璞晶.东北大学 2014
[10]双相机单目视觉测量系统标定方法研究[D]. 徐潺.湖南科技大学 2014
本文编号：2998842
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/2998842.html
