拉曼激光雷达结合微波辐射计的高精度大气温湿度廓线算法研究

发布时间：2021-02-02 09:20

　　大气温度和湿度是天气预报中重要的气象参数,也是大气精细结构观测的基本参数。目前常用于大气温湿度廓线探测的方法有探空气球、拉曼激光雷达与微波辐射计。探空气球可提供高垂直分辨率的温湿度廓线,但其探测频率有限、时间分辨率低;拉曼激光雷达同样可提供高垂直分辨率的温湿度廊线,但其在底层存在盲区、对云的穿透能力有限、需要通过外部测量进行频繁校准等问题目前仍未得到有效的解决:微波辐射计由于具有较强的穿透云层、雨、雾和抗太阳辐射的能力,能够获得全天时、全天候的10km以下的大气温湿度廓线,但其垂直分辨率较低。因此,为了弥补单一测量的局限性,实现拉曼激光雷达与微波辐射计的的优势互补,本文将探空温湿湿度廓线作为标准,使用拼接法和最优估计法,实现了拉曼激光雷达与微波辐射计温湿度廓线的融合,得到了全天时、全天候、高精度的大气温湿度廓线。本文首先进行了基于拉曼激光雷达的大气温湿度廓线的反演,以及基于BP神经网络法的微波辐射计大气温湿度的反演,对拉曼激光雷达与微波辐射计的大气温湿度廓线进行了误差与统计分析。拉曼激光雷达在有效探测距离内的温度和水汽混合比相较于探空数据成强正相关,相关性均在0.96以上;微波辐射计的... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

大气微波吸收光谱[45]

【参考文献】：
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硕士论文
[1]基于机器学习的半干旱地区地基微波辐射计反演算法研究[D]. 樊旭.兰州大学 2019
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本文编号：3014463