移动商务增强现实用户信息采纳行为影响因素及信息服务模式研究

发布时间:2021-02-17 08:28
  随着互联网的发展和智能手机的普及,移动商务已经成为人们日常生活的重要购物渠道。近年来移动商务的商务模式不断丰富,出现了例如直播购物、内容电商、社交电商等形式,以用户为中心,注重用户体验。增强现实技术作为新兴信息技术近年来不断发展,逐渐在多个领域有所应用,对于移动商务领域的应用潜力逐渐得到重视。增强现实技术对于移动商务不仅有提高线上购物用户体验的作用,同时可以兼顾线上线下,提高用户参与度,增加用户黏性。本文以天猫商城中的增强现实虚拟试妆作为研究样本,以体验增强现实服务的用户作为研究对象,利用文献调查法、结构方程模型的实证研究法,构建并验证了基于技术接受理论和沉浸理论的移动商务增强现实用户采纳的影响因素研究模型,之后基于案例分析和影响因素研究结果提出移动商务增强现实应用信息服务模式及对策建议,为未来移动商务行业采纳增强现实技术提供参考和借鉴。本文对于移动商务用户采纳和用户信息采纳行为研究本文研究具有一定的理论意义,同时本文归纳的应用服务模式和对策建议对于产业具有一定的实践意义。增强现实技术对于改进消费者体验,增强用户参与等方面具有很强的应用潜力,研究增强现实人机交互技术在移动商务的作用对于... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

移动商务增强现实用户信息采纳行为影响因素及信息服务模式研究


国内增强现实相关研究发文量趋势变化图

技术路线图,创新点,绪论,增强现实


第1章绪论11动商务环境下增强现实应用模式,并对应该模型进行分类和总结分析。选择真实案例,结合本文提出的模式进行分析验证。1.4.3研究技术路线本文的研究技术路线图如图1.3所示:图1.3技术路线图1.4.4研究创新点本文的创新点主要集中在两个方面:

模型图,移动商务,增强现实,影响因素


吉林大学硕士学位论文26风险的整合模型的基础上,引入沉浸理论。基于对以上理论的文献研究进行影响因素分析,本研究提出了上述相关假设,并基于上文影响因素分析和相关假设,构建了移动商务用户增强现实技术采纳行为影响因素模型,如图3.1所示。该模型共包含7个变量,分别是基于技术接受模型的感知易用性,感知有用性;基于感知风险理论的感知风险变量;基于沉浸理论的感知娱乐性、感知交互性和个体创新性及沉浸感。为了检验变量之间的关系,本研究采用结构方程模型研究方法进行验证,并采用验证性因子分析进行数据的信效度检验。图3.1移动商务增强现实用户信息采纳行为影响因素模型3.4本章小结本章主要结合技术接受理论、感知风险理论和沉浸理论分析了移动商务增强现实用户采纳行为的影响因素,并以技术接受模型为蓝本,以沉浸感作为中介变量构建理论模型。本章的研究要点如下:在第一小节,通过对移动商务增强现实用户采纳的行为过程的表述,分析了用户采纳移动商务增强现实信息服务的动机,认定在采纳行为过程中,用户对用户的认知和交互过程中对用户情感的满足是用户采纳动机的重点。在第二小节,从技术采纳理论、感知风险理论和沉浸理论出发,分析了移动商务增强现实用户信息采纳的影响因素,具体包括基于技术接受理论的感知有用性和感知易用性,基于感知风险理论的感知风险,基于沉浸理论的感知娱乐性、

【参考文献】:
期刊论文
[1]增强现实环境下用户信息行为国际研究动态及趋势分析[J]. 王晰巍,刘宇桐,王铎,韦雅楠.  图书情报工作. 2020(05)
[2]增强现实技术(AR)在服装领域的应用研究[J]. 黄银慧,卢妍,秦芳,匡才远.  纺织科技进展. 2019(12)
[3]国内外图书馆增强现实的研究和实践现状及思考[J]. 秦林.  图书情报工作. 2019(20)
[4]电商平台中绿色农产品消费者信息采纳行为及影响因素研究——基于信息生态视角[J]. 刘春明,郝庆升,周杨,陈旭.  情报科学. 2019(07)
[5]基于UTAUT的大学生健康类APP使用影响因素研究[J]. 胡德华,张彦斐.  图书馆. 2019(03)
[6]增强现实技术能促进学习吗?——基于2010-2018年国际英文期刊35项研究的元分析[J]. 倪慧文,胡永斌.  开放教育研究. 2019(01)
[7]虚拟现实与增强现实技术在实验室安全教育中的应用[J]. 黄晓一,范一强,张亚军.  实验技术与管理. 2019(01)
[8]信息行为领域概念空间构建与研究进展述评[J]. 姜婷婷,杨佳琪,李倩.  图书情报知识. 2019(01)
[9]电商平台短视频信息展示对消费者购买意愿的影响研究[J]. 郭海玲,赵颖,史海燕.  情报理论与实践. 2019(05)
[10]用户隐私安全对移动社交媒体倦怠行为的影响因素研究——基于隐私计算理论的CAC研究范式[J]. 彭丽徽,李贺,张艳丰,洪闯.  情报科学. 2018(09)

硕士论文
[1]移动阅读工具对用户体验的影响因素及信息服务模式研究[D]. 任明铭.吉林大学 2019
[2]基于UTAUT2的移动社交化电商用户采纳意愿研究[D]. 曹丽欢.大连理工大学 2018
[3]基于TAM和VAM理论的旅游App用户持续使用意愿影响因素研究[D]. 张聪聪.兰州财经大学 2017
[4]基于移动增强现实的厨电零售应用用户体验探究与设计[D]. 张珊.浙江大学 2017
[5]微信支付用户的使用意愿影响因素研究[D]. 高端鸿.南京大学 2014



本文编号:3037722

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