芯片依赖型产业脆弱性研究

发布时间：2021-02-19 07:59

　　“推动信息化与工业化深度融合”是“十八大”报告明确提出的战略目标,芯片产业作为信息技术产业的基础,在此过程中承担着日益关键的作用。国民经济各产业在凭借与芯片产业建立的产业关联迎来产业升级带来发展红利的同时,也会在芯片产业受到冲击时面临诱发产业脆弱性的危机。如何对我国芯片依赖型产业的产业脆弱性进行全面、客观的研究,防控产业脆弱性在我国芯片依赖型产业中的诱发和传播,成为了社会关注的重点课题。基于此,本文首先立足于芯片和相关产业发展实际,指出了这些产业在当前存在的问题。其次,为了芯片依赖型产业筛选的目标从投入产出理论着手,构造芯片依赖度系数定向筛选出了以电机产业为首的12个芯片依赖型产业并量化了产业间的关联关系。再次,在得到我国芯片依赖型产业的基础上,运用回归分析法对影响我国芯片依赖型产业脆弱性的主要因素进行了确认。在此基础上,为深入探究我国芯片依赖型产业系统内的产业脆弱性静态特征和动态演化过程,通过复杂网络相关理论构建了芯片依赖型产业有向加权网络。一方面,通过静态脆弱性分析,证实我国芯片依赖型产业网络从拓扑性质上具备显著的无标度特征。通过针对产业网络节点的随机攻击和故意攻击两种模式,识别出... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：151 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 研究方法和技术路线
    1.5 研究创新点
2 概念界定与理论基础
    2.1 芯片产业
    2.2 产业脆弱性
    2.3 产业关联理论
    2.4 复杂网络理论
    2.5 复杂网络上的相继故障
    2.6 复杂网络传播动力学理论
3 我国芯片及相关产业发展现状及存在的问题
    3.1 中国芯片产业及相关产业现状
    3.2 陕西省芯片产业及相关产业发展现状
    3.3 芯片产业及相关产业发展存在的问题
4 我国芯片依赖型产业的筛选
    4.1 芯片依赖型产业筛选思路
    4.2 投入产出分析模型的改进
    4.3 基于投入产出法的我国芯片依赖型产业筛选模型
    4.4 我国芯片依赖型产业筛选结果分析
5 我国芯片依赖型产业脆弱性影响因素分析
    5.1 我国芯片依赖型产业脆弱性表现形式及影响因素识别
    5.2 基于回归分析的我国各芯片依赖型产业主要影响因素的确定
6 我国芯片依赖型产业脆弱性静态分析
    6.1 芯片依赖型产业系统的网络特性和网络描述
    6.2 我国芯片依赖型产业网络模型构造
    6.3 我国芯片依赖型产业网络拓扑性质分析
    6.4 我国芯片依赖型产业脆弱性静态分析
7 我国芯片依赖型产业网络产业脆弱性动态演化分析
    7.1 我国芯片依赖型产业脆弱性动态演化机理与演化效应测度
    7.2 我国芯片依赖型产业脆弱性动态传播的影响因素
    7.3 我国芯片依赖型产业网络动态传播阈值
    7.4 产业脆弱性传播动力学模型
    7.5 我国芯片依赖型产业网络动态传播仿真与分析
8 我国芯片依赖型产业脆弱性防控策略的政策建议
    8.1 健全芯片依赖型产业综合发展支持体系
    8.2 建立芯片依赖型产业脆弱性动态反馈平台
    8.3 着力突破产业核心关键技术,强化国际尖端技术话语权
9 研究结论与展望
    9.1 论文主要工作与结论
    9.2 研究局限与未来展望
致谢
参考文献
附录一 中国产业依赖度汇总表（2017）
附录二 中国产业芯片依赖度汇总表（2018）



本文编号：3040828