中国铜资源供应安全预警研究
发布时间：2021-03-03 14:08
铜是工业发展重要的原材料,也是重要的国家战略储备资源。目前,我国精炼铜的年消费量超过全球的50%,然而我国铜矿资源并不丰富,需要大量进口来满足国内需求,对外依存度已经超过70%。铜资源供应的安全性直接影响到铜工业乃至中国经济的健康发展,亟需准确把握国家铜资源供应的安全状况,预判风险,并提出合理措施,对国家经济发展既有一定的理论意义,也有其实际意义。首先,从国内供应、进口安全和市场因素三个维度建立中国铜资源供应安全预警指标体系,共有对外依存度、进口集中度、进口来源国稳定程度、储采比、储量增长潜力、生产增长率、消费强度、消费增速、价格稳定性九个预警指标。在此基础上,对各项预警指标数据历史变化情况进行分析,指出铜资源供应安全面临的挑战主要有进口来源过于集中、海上运输路线存在隐患和铜价格受到牵制三个方面。其次,应用BP神经网络方法,根据预警指标体系构建九个神经元完成预测预警研究,并使用训练好的模型对各项预警指标进行预测,得到2019年和2020年的安全程度分别为0.3856、0.3267。同时采用灰色预测模型进行横向比较,从而对预测结果的可靠性进行评估。对比BP神经网络和灰色预测模型得到的结果...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
2铜资源供应安全预警相关理论14图2-1矿产资源供应安全预警机制示意图2.2铜资源供应安全预警流程安全预警的主要操作程序分为：确定预警含义，寻找预警源，进行预警标志分析，发送预警程度信号和制定预警情况消除计划。1．寻找警源寻找警源的根本目的就是明确此次危机诞生的原因。按资源来源进行分类，可分成内部原因和外部原因。外部警源主要包括国际市场上价格震荡、地缘政治、供应受阻以及外交政策的变动等，如果战略合作生产国出现军事变动，也是重要的外部警源之一。内部警源主要范围均在国内，如市尝消费、进出口政策与法规等。而对于外部警源均属于不可控的范畴，可控的内部警源也可继续细分为生产警源和内生分配警源两个方面。2.确定警情通过对警度和警素两个层面的分析，是判定警情的基本要素。警素就是当前警情所展现出来的状况。通过科学的方式对警情进行分析，从而得出相应的安全
三层前向BP神经网络对于映射关系不清楚时，可以经过仿真来模拟输入与输出之间存在的映射关系，这是BP神经网路特点之一，其工作的理论基础是通过模型的训练结果系统
【参考文献】：
期刊论文
[1]苏州市2000—2014年生态系统服务价值及灰色模型预测研究[J]. 程媛媛,周汉磊,潘胜强,刘琦,周海江,周天鹏,陈德超,伍燕南. 苏州科技大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]基于TOPSIS模型的西部省市碳排放经济分析[J]. 马裕翔,王辉涛. 中国水运(下半月). 2019(01)
[3]我国进口天然气供应安全预警研究[J]. 李宏勋,吴复旦. 中国石油大学学报(社会科学版). 2018(04)
[4]“一带一路”铜矿地质特征及勘查开发选区[J]. 乔磊,梅燕雄,张金良,李晓妹,邹斌. 中国矿业. 2018(07)
[5]“一带一路”地区铜资源供需格局趋势分析[J]. 刘冲昊,范凤岩,柳群义. 矿产保护与利用. 2018(02)
[6]国家矿产资源安全研究现状及展望[J]. 龙如银,杨家慧. 资源科学. 2018(03)
[7]国际期铜价格波动中的金融因素分析[J]. 程慧,徐琼,郭尧琦,陈伟勋. 资源科学. 2018(03)
[8]我国铜资源供给风险识别及分析研究[J]. 徐琳,唐金荣. 北京大学学报(自然科学版). 2017(03)
[9]全球矿产资源需求周期与趋势[J]. 王高尚,代涛,柳群义. 地球学报. 2017(01)
[10]未来20年印度资源需求预测及中国应对策略研究[J]. 李晓明,王安建. 地球学报. 2017(01)
博士论文
[1]我国矿产资源供应风险评价研究[D]. 朱春华.中国地质大学(北京) 2018
[2]新常态下中国铜资源供需前景分析与预测[D]. 周平.中国地质大学(北京) 2015
[3]中国铜资源供应安全评价与可持续发展研究[D]. 于伟军.中国地质大学(北京) 2014
[4]中国镍资源安全评价[D]. 张佳东.中国地质大学（北京） 2013
[5]我国煤炭供需安全评价及预测预警研究[D]. 田时中.中国地质大学 2013
[6]基于PSR概念模型的我国战略性矿产资源安全评价[D]. 赵洋.中国地质大学（北京） 2011
[7]灰色预测技术及其应用研究[D]. 崔立志.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]“一带一路”沿线国家铜资源中长期需求预测研究[D]. 姜孟源.中国地质大学(北京) 2019
[2]钢铁行业产能过剩评估及预警研究[D]. 李晓艺.燕山大学 2019
[3]中国钴资源安全评估[D]. 黄晓兵.中国地质大学(北京) 2018
[4]中国铜市场供求对国际铜价影响分析[D]. 李彪.天津财经大学 2016
[5]我国铜供需形势及市场机制分析[D]. 李鹏远.中国地质大学（北京） 2012
[6]伦敦、上海铜期货与国内铜现货价格关联性的实证研究[D]. 赵红红.西南财经大学 2012
[7]基于BP神经网络的房地产市场预警研究[D]. 王楠.武汉理工大学 2010
[8]全球铜供需格局及中国供应构想[D]. 刘莎.中国地质科学院 2010
[9]我国煤炭安全预警研究[D]. 刘平.首都经济贸易大学 2009
[10]我国争取精铜国际定价权研究[D]. 温宝.哈尔滨工程大学 2008
本文编号：3061401
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
2铜资源供应安全预警相关理论14图2-1矿产资源供应安全预警机制示意图2.2铜资源供应安全预警流程安全预警的主要操作程序分为：确定预警含义，寻找预警源，进行预警标志分析，发送预警程度信号和制定预警情况消除计划。1．寻找警源寻找警源的根本目的就是明确此次危机诞生的原因。按资源来源进行分类，可分成内部原因和外部原因。外部警源主要包括国际市场上价格震荡、地缘政治、供应受阻以及外交政策的变动等，如果战略合作生产国出现军事变动，也是重要的外部警源之一。内部警源主要范围均在国内，如市尝消费、进出口政策与法规等。而对于外部警源均属于不可控的范畴，可控的内部警源也可继续细分为生产警源和内生分配警源两个方面。2.确定警情通过对警度和警素两个层面的分析，是判定警情的基本要素。警素就是当前警情所展现出来的状况。通过科学的方式对警情进行分析，从而得出相应的安全
三层前向BP神经网络对于映射关系不清楚时，可以经过仿真来模拟输入与输出之间存在的映射关系，这是BP神经网路特点之一，其工作的理论基础是通过模型的训练结果系统
【参考文献】：
期刊论文
[1]苏州市2000—2014年生态系统服务价值及灰色模型预测研究[J]. 程媛媛,周汉磊,潘胜强,刘琦,周海江,周天鹏,陈德超,伍燕南. 苏州科技大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]基于TOPSIS模型的西部省市碳排放经济分析[J]. 马裕翔,王辉涛. 中国水运(下半月). 2019(01)
[3]我国进口天然气供应安全预警研究[J]. 李宏勋,吴复旦. 中国石油大学学报(社会科学版). 2018(04)
[4]“一带一路”铜矿地质特征及勘查开发选区[J]. 乔磊,梅燕雄,张金良,李晓妹,邹斌. 中国矿业. 2018(07)
[5]“一带一路”地区铜资源供需格局趋势分析[J]. 刘冲昊,范凤岩,柳群义. 矿产保护与利用. 2018(02)
[6]国家矿产资源安全研究现状及展望[J]. 龙如银,杨家慧. 资源科学. 2018(03)
[7]国际期铜价格波动中的金融因素分析[J]. 程慧,徐琼,郭尧琦,陈伟勋. 资源科学. 2018(03)
[8]我国铜资源供给风险识别及分析研究[J]. 徐琳,唐金荣. 北京大学学报(自然科学版). 2017(03)
[9]全球矿产资源需求周期与趋势[J]. 王高尚,代涛,柳群义. 地球学报. 2017(01)
[10]未来20年印度资源需求预测及中国应对策略研究[J]. 李晓明,王安建. 地球学报. 2017(01)
博士论文
[1]我国矿产资源供应风险评价研究[D]. 朱春华.中国地质大学(北京) 2018
[2]新常态下中国铜资源供需前景分析与预测[D]. 周平.中国地质大学(北京) 2015
[3]中国铜资源供应安全评价与可持续发展研究[D]. 于伟军.中国地质大学(北京) 2014
[4]中国镍资源安全评价[D]. 张佳东.中国地质大学（北京） 2013
[5]我国煤炭供需安全评价及预测预警研究[D]. 田时中.中国地质大学 2013
[6]基于PSR概念模型的我国战略性矿产资源安全评价[D]. 赵洋.中国地质大学（北京） 2011
[7]灰色预测技术及其应用研究[D]. 崔立志.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]“一带一路”沿线国家铜资源中长期需求预测研究[D]. 姜孟源.中国地质大学(北京) 2019
[2]钢铁行业产能过剩评估及预警研究[D]. 李晓艺.燕山大学 2019
[3]中国钴资源安全评估[D]. 黄晓兵.中国地质大学(北京) 2018
[4]中国铜市场供求对国际铜价影响分析[D]. 李彪.天津财经大学 2016
[5]我国铜供需形势及市场机制分析[D]. 李鹏远.中国地质大学（北京） 2012
[6]伦敦、上海铜期货与国内铜现货价格关联性的实证研究[D]. 赵红红.西南财经大学 2012
[7]基于BP神经网络的房地产市场预警研究[D]. 王楠.武汉理工大学 2010
[8]全球铜供需格局及中国供应构想[D]. 刘莎.中国地质科学院 2010
[9]我国煤炭安全预警研究[D]. 刘平.首都经济贸易大学 2009
[10]我国争取精铜国际定价权研究[D]. 温宝.哈尔滨工程大学 2008
本文编号：3061401
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