基于GRU的动态定价云服务实例价格预测与策略优化研究

发布时间:2021-03-17 14:12
  随着计算机硬件设备的不断升级和云计算相关技术的成熟,近些年云计算得到了蓬勃的发展并处于长久的增长趋势。云服务的便捷与性能的高效,使很多研究机构和企业投向了云服务相关领域。云计算服务商除了要提供计算资源,如何定义服务收费也是一个非常关键的问题。合理的定价方式可以在很大程度上影响用户的选择。亚马逊的EC2和Google的GCE都定义了详细的收费方式。为了适应用户多样的需求,提高系统资源的利用率以及最大化平台的收益,云提供商也在不断的丰富云平台的计费方式,如亚马逊云就出售EC2空闲的计算资源,推出了动态定价的Spot实例。动态定价实例是价格实时变化的一种实例类型,如亚马逊的竞价实例。竞价实例的价格往往比按需实例和预留实例低很多。通常情况下,任务使用竞价实例作为任务的需求用户都会获得很低的折扣。动态定价实例与按需实例的另一个区别是按需实例的定价是稳定、不变的。用户在任何的时间申请相同类型的按需实例所支付的费用也是相同的。在使用动态定价实例获得了价格上优惠的同时,动态定价实例变化的价格也增加用户使用云计算服务的难度。对于这种类型的实例用户需要根据经验对预租用的实例进行出价,一个合理或者最优化的出... 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于GRU的动态定价云服务实例价格预测与策略优化研究


图3-1价格历史数据??亚马逊云根据系统内部的调度策略为每个Spot实例定价,但亚马逊没有公布??

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图3-3实例价格波动展示??彩色曲线显示了不同分类等级的实例的价格波动曲线

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图3-4不同实例所占的比例??可以看到level?1的数据占总数据的42.1°/

【参考文献】:
期刊论文
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[2]云计算的历史和优势[J]. 王雄.  计算机与网络. 2019(02)
[3]云计算的发展历史及其应用[J]. 许子明,田杨锋.  信息记录材料. 2018(08)
[4]两种常见的云计算服务定价机制的对比研究[J]. 吴良刚,周赛军.  计算机应用研究. 2016(01)
[5]改善LT码性能的预译码集优化方法研究[J]. 刘峰,吕晓鹏,夏宏飞,许建国.  电信科学. 2009(12)
[6]自适应二次变异差分进化算法[J]. 吴亮红,王耀南,袁小芳,周少武.  控制与决策. 2006(08)



本文编号:3087272

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