基于数据挖掘的零件加工质量规则获取与质量预测研究

发布时间:2021-03-28 02:21
  “中国制造2025”战略强调了加强新技术在产品质量管控方面的应用,而零件作为产品的组成单元,探索新一代技术在零件加工质量管控方面的应用,对于贯彻“中国制造2025”战略有重要意义。随着信息技术的发展,制造企业积累了大量的零件加工质量数据,但却不能有效地利用这些数据。数据挖掘技术是人工智能领域中的一种重要的数据处理技术,可以发现数据背后的潜在知识,解决制造企业零件加工数据丰富,零件加工质量知识贫乏的现状。首先,针对制造企业零件加工质量相关数据分散在多个业务数据库,不便直接开展数据挖掘的问题,建立了零件加工质量数据仓库。进行了零件加工质量数据仓库的需求分析,概念模型、逻辑模型、物理模型的设计,并实现了零件加工质量数据仓库的创建及其数据ETL(数据提取、转化、载入)过程。然后,针对企业质量数据的不均衡性导致难以挖掘出不合格品相关规则的问题,提出了基于改进混合采样与FP-tree的零件加工质量规则获取模型。利用提出的基于关键规则欠采样与改进SMOTE过采样的混合采样均衡化方法,对质量数据均衡化处理,并使用FP-tree算法挖掘质量规则。利用某活塞生产企业的实际生产数据,与基于FP-tree的方... 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【图文】:

基于数据挖掘的零件加工质量规则获取与质量预测研究


图1-1论文章节结构??

流程图,数据仓库,体系架构,质量数


山东大学硕士学位论文??数据挖掘?数据分析展示?...?数据应用层??i?i?i—...介—一.??据仓f_?数据仓库层??I?介??ETL?ETL层??ft??麵福??....?????业务系统数据??图2-]数据仓库体系架构??2.2零件加工质量数据仓库设计流程??2.2.1数据仓库总体设计流程??数据仓库总体设计流程如图2-2所示,具体步骤如下:??需求分析????J???概念模型设计??一?\????逻辑模型设计??—.一?_?__?y??—??物理模型设计???5????数据仓库实现??图2-2数据仓库设计流程??需求分析是明确数据仓库的构建目标,确定其数据边界,明确其数据来源。??10??

流程图,数据仓库,需求分析,数据来源


山东大学硕士学位论文??数据挖掘?数据分析展示?...?数据应用层??i?i?i—...介—一.??据仓f_?数据仓库层??I?介??ETL?ETL层??ft??麵福??....?????业务系统数据??图2-]数据仓库体系架构??2.2零件加工质量数据仓库设计流程??2.2.1数据仓库总体设计流程??数据仓库总体设计流程如图2-2所示,具体步骤如下:??需求分析????J???概念模型设计??一?\????逻辑模型设计??—.一?_?__?y??—??物理模型设计???5????数据仓库实现??图2-2数据仓库设计流程??需求分析是明确数据仓库的构建目标,确定其数据边界,明确其数据来源。??10??


本文编号:3104694

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