基于学情分析的智慧课堂交互模型设计与应用

发布时间:2021-03-31 21:47
  随着信息技术的高速发展,掀起了智慧校园的热潮,智慧教室的构建成为当今教育界研究的热点,对智慧课堂的研究也成为智慧教室构建中最重要的组成部分。智慧课堂中产生的各种教学过程和教学行为数据已成为众多学者研究的重点。对智慧教学系统记录的数据进行处理、挖掘与分析,从而发现教学中存在的问题,为教学的改进提供科学的建议,已经成为一种研究趋势,并且具有重要意义。然而,当前智慧课堂的应用中缺乏对师生交互的重视,也没有一种比较科学的对师生交互数据的采集方法,使得何为有效的课堂交互成为目前研究的重点。因此,本文通过对现有智慧课堂模式下的教学现状及目前支撑智慧课堂的教学系统的应用现状等进行调查和分析,设计智慧课堂交互模型,定义智慧课堂交互行为,并对智慧课堂师生交互行为数据进行收集,分析师生在课堂交互上的特点及课堂交互行为对教学的影响。主要研究工作和成果如下:(1)现有智慧课堂模式下的学情分析。对现有智慧课堂下教学系统的软硬件设备及其特点,以及智慧课堂教学系统的功能进行分析,将传统课堂与智慧课堂的教学模式进行对比,并调查智慧课堂教学下的师生交互情况,发现当前系统无法记录师生交互的数据,并且师生课堂交互方式单一,... 

【文章来源】:云南师范大学云南省

【文章页数】:111 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于学情分析的智慧课堂交互模型设计与应用


论文组织结构

课堂教学,系统功能,学生


第2章现有智慧课堂模式下的学情分析15在智慧教室软硬件的支持下,更加凸显了师生交互在课堂教学中的主导作用,具体到教师,主要的交互行为有发起提问、发起质疑、发起反愧使用白板、布置当堂作业、分组讨论,而对于学生,主要的交互行为有回答问题、提出质疑、学习反愧评价同学、成果展示。提问、答问的交互需要教师对课堂环节进行预设,精心准备适当的问题,并创设一个良好的情景,在合适的时间对学生进行引导,通过在教学实践中不断优化问题并不断反思[79]。质疑这一交互,能加强培养学生勤于思考与反思、对问题进行深入探究的能力,也是学习者对知识点不断分析和认识的过程,通过质疑交互,学生能快速的提升自己对知识的理解,从中获得思维上的提高[80],鼓励学生说出自己的想法,创造机会让学生来讲解,同时教师也要对课堂评价环节引起重视。课堂反馈基于学生在对知识点的学习与领会之后,对学习结果相关信息与教师沟通交流[81],教师要注意引导学生积极参与,根据教学接收端反馈的信息来及时调整教学的内容和进度。作业是检查学生是否理解、内化知识的重要手段,当堂作业给学生更加充足的时间来对知识点进行及时的巩固,同时在当堂作业的完成上,有助于学生培养更加专注和认真的态度,有助于减轻学生课外压力,教师通过学生返回的作业情况,及时了解课程讲授的效果[82],在当堂作业的布置上,教师应该紧扣知识点,少提升,重练习和巩固。2.1.2智慧课堂教学系统功能分析目前中小学使用的智慧课堂教学系统中,普遍使用教学平板和电子白板来支撑整个教学的进行,整个系统具体实现的功能如图2.1。图2.1智慧课堂教学系统功能

层次结构图,知识体系,层次结构,知识点


第2章现有智慧课堂模式下的学情分析21师在需要时按照知识点直接进行搜索,提高了资源搜索的速度和效率;学生在学习过程中,根据学生的薄弱项,以及平时浏览的习惯和喜好,将学习资源按照知识点推荐给学生,能帮助学生高效率学习。(3)根据知识点的特点、难易程度、重要性占比,为不同的知识点设计不同的展现方式,更有助于学生对知识点更好的掌握和理解。比如偏向记忆性的知识点,在设计该类知识点的展现方式的时候,应该采用更容易理解的方式,比如图片、视频解释,让学生以加深理解的方式去记忆。由于智慧课堂教学系统是基于计算机、网络来构成整个教学系统的,与计算机辅助教学有着很大的相似处,因此以知识分类来组织教学同样适用于智慧课堂。IEEE计算机协会(IEEE/CS)与美国计算机协会(ACM)两大学术团体在在计算教程报告中,将学科中的知识点进行提取,形成知识体系层次结构[93],如下图2.2。图2.2知识体系层次结构根据图2.2,划分学科下的知识领域,进而再将知识领域按照不同的知识内容划分成不同的知识单元,知识单元由一个或一个以上的知识点构成,知识单元也可称为复合知识点,知识点是不可再划分的最小单元。经过对昆明某中学智慧课堂教学系统的使用进行调查,对学生上课使用的电子课本进行分析发现,从电子课本列出的目录上看,不能直接将目录生成相应的知识点,学生对课本的学习中、对练习考试题目的完成时,所包含的知识点为目录下面更加细致的一些划分,

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]智慧教室环境下促进课堂交互的策略研究[D]. 潘慧.杭州师范大学 2019
[2]大数据环境下智慧课堂教学模式的设计与应用[D]. 许利飞.河北师范大学 2018
[3]基于微信公众平台的课堂应答分析系统的设计与实现[D]. 曹帅星.华中师范大学 2017
[4]基于学习分析技术的信息技术课堂交互研究[D]. 冯赞.湖南师范大学 2016
[5]数字化课堂环境下的教学交互行为评价体系研究[D]. 庄秀凤.华东师范大学 2015
[6]同步网络课堂交互行为分析与评价研究[D]. 詹玉婷.华中师范大学 2014
[7]基于知识点的课件制作平台的设计与实现[D]. 唐江炜.苏州大学 2008



本文编号:3112126

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