基于城市多源数据的户外广告投放位置推荐
发布时间：2021-04-01 19:53
作为一种传统的广告媒介,我国的消费性户外媒体市场整体规模呈现出持续快速增长的发展趋势。然而由于缺乏广告受众的有效数据信息,一方面户外媒体广告无法有效解决精准投放问题;另一方面对于广告的传播效果（影响力）缺乏准确的量化计算。而“数字化时代”的城市大数据为解决上述问题提供了可能——1)从大量城市多源数据中发掘用户出行意图,利用广告主题与出行意图的匹配在一定程度上实现广告的精准投放;2)通过分析用户的时空移动性,可以构建线下广告在物理世界的传播影响力。基于此,本文开展了基于城市多源数据的户外广告投放位置推荐问题的研究,以精准投放与传播影响力最大化为目标推荐户外广告的最佳投放位置。本文的研究工作主要包括:（1）户外广告营销属于广告信息的线下推广,无法快速便捷地准确量化其影响力和宣传效果。本文融合了城市出租车轨迹数据、路网数据以及POI数据等,通过刻画群体用户的出行意图和广告曝光强度,提出了面向潜在目标用户的户外广告影响力模型;同时基于城市商业设施与公共交通设施的分布情况分析不同道路上的人流量,并以此设计了户外广告在不同空间区域投放的定价机制。（2）考虑到广告影响力与投放成本二者之间的冲突性,在...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各类户外广告目前对于户外广告影响力的效用评估，主要是通过统计分析广告投放位置的人流量
西安科技大学硕士学位论文102户外广告影响力模型及定价机制2.1城市多源数据集2.1.1出租车GPS数据出租车作为城市中重要的交通工具，车载GPS设备已经全部普及。在出租上搭载GPS设备并采集车辆在运行过程中的运动轨迹数据，对于调度出租车、确保司机行车安全具有重要作用，更重要的是出租车GPS数据对于研究居民出行行为、解决城市交通问题提供了真实有效的高质量数据。本文中使用了2014年8月份成都出租车运营轨迹数据，来分析城市居民的出行规律。出租车在行驶过程中GPS数据的采样间隔为10到60秒，所采集的数据字段包括车辆设备的ID编号、纬度、经度、是否载客、采集时间、车辆的瞬时速度、车辆运行的瞬时方向等。比如在8月30日所采集的数据所占的存储空间为8.6GB，其中包含该出租车公司13200辆出租车一天内所收集到的10312万条轨迹点数据。由于出租车的更新换代，其所使用的GPS数据采集设备也存在型号差异，同时由于数据传输时网络环境的不稳定，所以车辆在行驶过程中GPS数据的采样间隔并不一致。如图2.1所示为统计13200辆出租车的GPS数据采样间隔时间分布。图2.1GPS数据采样间隔时间分布出租车数据的字段样例如下表2.1所示，其中ID字段表示车辆的GPS定位设备的编号，用来区分不同的出租车；TIME字段表示GPS的采集时间；LON字段表示GPS经度坐标；LAT字段表示GPS纬度坐标；weight字段表示出租车是否载客的状态，0为载客状态，1为空载状态；v字段表示车辆的瞬时速度，单位为km/h；head表示车辆的瞬时方向，以正北方向为起始顺时针旋转，则车辆的行驶方向用角度值0~360度表示。
2户外广告影响力传播模型及定价机制11表2.1出租车GPS数据样例IDLATLONweightTIMEvhead130.650578104.1262802014/8/3011:48:340324130.650604104.1262812014/8/3011:48:443.21333130.650619104.1261812014/8/3011:48:558.74336130.65062104.1261712014/8/3011:49:0516.46321130.65062104.1261812014/8/3011:49:1518270130.65062104.1261812014/8/3011:49:2516.46294130.65062104.1261812014/8/3011:49:3518.52270130.65062104.1261812014/8/3011:49:4510.28270130.65062104.1261812014/8/3011:49:5511.83273130.65062104.1261812014/8/3011:50:054.11237通过分析每一辆出租车的GPS记录数据，通过车辆载客状态的变化判断乘客出行的载客起讫位置，即车辆载客状态由“0”变成“1”表示有乘客在此时上车；当车辆载客状态由“1”变成“0”表示乘客在此时下车。进行相应的数据处理，删除异常的采样记录，对采样间隔大于10分钟的记录数据进行删除；并分析车辆长时间在同一位置驻留的记录，如果超过3分钟车辆位置的移动距离不超过50米则对GPS记录进行精简，即只保留车辆驻留位置的一条记录。如图2.2所示为成都市13200辆出租车在2014年8月30日11点到12点期间的GPS轨迹图。图2.2出租车轨迹图为了分析城市居民的出行规律，需要从出租车的GPS轨迹数据中提取乘客出行的途径道路，以研究广告信息的影响力范围。但是在复杂的城市道路网络中，有大量的并行道路和立交桥场，同时GPS设备的定位结果与真实道路位置存在偏差，所以单纯依靠GPS轨迹数据很难判断车辆的真实出行路径。如图2.3所示，GPS轨迹数据并不完全落
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LBS的移动精准广告发布系统研究[J]. 张辉,李华. 计算机时代. 2015(08)
[2]以数据为中心的智慧城市研究综述[J]. 王静远,李超,熊璋,单志广. 计算机研究与发展. 2014(02)
[3]大数据时代的精准广告及其传播策略——基于场域理论视角[J]. 倪宁,金韶. 现代传播(中国传媒大学学报). 2014(02)
[4]基于地理位置服务（LBS）对消费行为的影响研究[J]. 王喆. 企业导报. 2013(12)
[5]基于地理位置服务的交互式信息平台营销传播价值分析[J]. 张金海,聂莉. 广告大观(理论版). 2012(04)
[6]人口密度分布对地价影响的实证研究[J]. 李倢. 国外城市规划. 2006(04)
[7]瞄准广告的靶心[J]. 魏钧,郭春梅. 中外管理导报. 2002(01)
博士论文
[1]大数据时代广告产业发展研究[D]. 马二伟.武汉大学 2015
硕士论文
[1]精准广告的传播模式与策略研究[D]. 邓瑛.湖南大学 2008
本文编号：3113886
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各类户外广告目前对于户外广告影响力的效用评估，主要是通过统计分析广告投放位置的人流量
西安科技大学硕士学位论文102户外广告影响力模型及定价机制2.1城市多源数据集2.1.1出租车GPS数据出租车作为城市中重要的交通工具，车载GPS设备已经全部普及。在出租上搭载GPS设备并采集车辆在运行过程中的运动轨迹数据，对于调度出租车、确保司机行车安全具有重要作用，更重要的是出租车GPS数据对于研究居民出行行为、解决城市交通问题提供了真实有效的高质量数据。本文中使用了2014年8月份成都出租车运营轨迹数据，来分析城市居民的出行规律。出租车在行驶过程中GPS数据的采样间隔为10到60秒，所采集的数据字段包括车辆设备的ID编号、纬度、经度、是否载客、采集时间、车辆的瞬时速度、车辆运行的瞬时方向等。比如在8月30日所采集的数据所占的存储空间为8.6GB，其中包含该出租车公司13200辆出租车一天内所收集到的10312万条轨迹点数据。由于出租车的更新换代，其所使用的GPS数据采集设备也存在型号差异，同时由于数据传输时网络环境的不稳定，所以车辆在行驶过程中GPS数据的采样间隔并不一致。如图2.1所示为统计13200辆出租车的GPS数据采样间隔时间分布。图2.1GPS数据采样间隔时间分布出租车数据的字段样例如下表2.1所示，其中ID字段表示车辆的GPS定位设备的编号，用来区分不同的出租车；TIME字段表示GPS的采集时间；LON字段表示GPS经度坐标；LAT字段表示GPS纬度坐标；weight字段表示出租车是否载客的状态，0为载客状态，1为空载状态；v字段表示车辆的瞬时速度，单位为km/h；head表示车辆的瞬时方向，以正北方向为起始顺时针旋转，则车辆的行驶方向用角度值0~360度表示。
2户外广告影响力传播模型及定价机制11表2.1出租车GPS数据样例IDLATLONweightTIMEvhead130.650578104.1262802014/8/3011:48:340324130.650604104.1262812014/8/3011:48:443.21333130.650619104.1261812014/8/3011:48:558.74336130.65062104.1261712014/8/3011:49:0516.46321130.65062104.1261812014/8/3011:49:1518270130.65062104.1261812014/8/3011:49:2516.46294130.65062104.1261812014/8/3011:49:3518.52270130.65062104.1261812014/8/3011:49:4510.28270130.65062104.1261812014/8/3011:49:5511.83273130.65062104.1261812014/8/3011:50:054.11237通过分析每一辆出租车的GPS记录数据，通过车辆载客状态的变化判断乘客出行的载客起讫位置，即车辆载客状态由“0”变成“1”表示有乘客在此时上车；当车辆载客状态由“1”变成“0”表示乘客在此时下车。进行相应的数据处理，删除异常的采样记录，对采样间隔大于10分钟的记录数据进行删除；并分析车辆长时间在同一位置驻留的记录，如果超过3分钟车辆位置的移动距离不超过50米则对GPS记录进行精简，即只保留车辆驻留位置的一条记录。如图2.2所示为成都市13200辆出租车在2014年8月30日11点到12点期间的GPS轨迹图。图2.2出租车轨迹图为了分析城市居民的出行规律，需要从出租车的GPS轨迹数据中提取乘客出行的途径道路，以研究广告信息的影响力范围。但是在复杂的城市道路网络中，有大量的并行道路和立交桥场，同时GPS设备的定位结果与真实道路位置存在偏差，所以单纯依靠GPS轨迹数据很难判断车辆的真实出行路径。如图2.3所示，GPS轨迹数据并不完全落
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LBS的移动精准广告发布系统研究[J]. 张辉,李华. 计算机时代. 2015(08)
[2]以数据为中心的智慧城市研究综述[J]. 王静远,李超,熊璋,单志广. 计算机研究与发展. 2014(02)
[3]大数据时代的精准广告及其传播策略——基于场域理论视角[J]. 倪宁,金韶. 现代传播(中国传媒大学学报). 2014(02)
[4]基于地理位置服务（LBS）对消费行为的影响研究[J]. 王喆. 企业导报. 2013(12)
[5]基于地理位置服务的交互式信息平台营销传播价值分析[J]. 张金海,聂莉. 广告大观(理论版). 2012(04)
[6]人口密度分布对地价影响的实证研究[J]. 李倢. 国外城市规划. 2006(04)
[7]瞄准广告的靶心[J]. 魏钧,郭春梅. 中外管理导报. 2002(01)
博士论文
[1]大数据时代广告产业发展研究[D]. 马二伟.武汉大学 2015
硕士论文
[1]精准广告的传播模式与策略研究[D]. 邓瑛.湖南大学 2008
本文编号：3113886
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