基于人眼对视觉场景感知分析的图像质量评价方法

发布时间：2021-05-07 17:12

　　开发与人眼感知高度相关的客观图像质量评价（Image Quality Assessment,IQA）方法对于图像处理、通信等领域的发展具有重大意义。近年来,基于人眼感知特性并通过对真实视觉场景进行有效分析和建模的IQA算法成为该领域研究的热点方向。然而,大多数现有的IQA模型的泛化性较差,只能在某些图像数据库中获得较好地结果,而不适用于所有数据库。此外,大多数基于深度学习的方法采用微调或预训练的网络模型来预测图像质量,而忽略了各个卷积层上重要地视觉信息,这些信息包含了图像从低维到高维地深度特征。针对以上问题,本文提出了两种客观IQA方法,均属于全参考类型。一种基于空域和变换域多特征融合的全参考型图像质量评价方法。该方法模拟人类视觉系统可同时处理图像空域和变换域特征的特性。在传统梯度算法的基础上,通过改进梯度分量的融合过程,将中心像素与周围更多邻近点之间的相互关系考虑在内,以更好地描述图像丰富地边缘变化。将图像在空域和变换域中提取的颜色特征、视觉显著性特征、梯度特征以及对比敏感度特征4种互补特征进行融合,最后,采用随机森林回归策略建立质量评价模型。另一种基于深度特征与结构加权LBP特征的... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 课题研究内容
    1.4 论文章节安排
2 图像质量评价研究概述
    2.1 主观图像质量评价
    2.2 客观图像质量评价
        2.2.1 全参考型图像质量评价
        2.2.2 部分参考型图像质量评价
        2.2.3 无参考型/盲图像质量评价
        2.2.4 图像质量评价数据库
        2.2.5 图像质量评价的算法性能衡量标准
    2.3 本章小结
3 基于空域和变换域多特征融合的全参考型图像质量评价方法
    3.1 图像空域和变换域特征的提取
        3.1.1 颜色空间转换及颜色特征提取
        3.1.2 视觉显著性特征
        3.1.3 梯度特征
        3.1.4 对比敏感度特征
    3.2 特征池化与融合
    3.3 基于随机森林RF的回归映射模型的建立
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 实验相关设置
        3.4.2 模型预测性能分析
        3.4.3 跨数据库交叉验证
        3.4.4 模型计算复杂度分析
    3.5 本章小结
4 基于深度特征与结构加权LBP特征的全参考型图像质量评价方法
    4.1 颜色空间转换及颜色特征提取
    4.2 深度特征提取
    4.3 结构加权的LBP特征提取
        4.3.1 局部结构图
        4.3.2 LBP特征
        4.3.3 基于结构加权的LBP特征提取
    4.4 基于随机森林RF的回归映射模型的建立
    4.5 实验结果与分析
    4.6 本章小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间主要研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于视觉感知高度相关的图像质量评价[J]. 于淼淼,郑元林,廖开阳,唐梽森.  西安理工大学学报. 2019(02)

硕士论文
[1]基于随机森林的视网膜图像质量评价[D]. 闫晓葳.山东大学 2015



本文编号：3173770