公共安全行业的动态人脸识别软件开发与实现

发布时间：2021-05-09 07:48

　　随着社会发展进程的加快,人民的基本生活要求已经被较大程度上满足,而现在人们对安全的意识越来越强烈,提到安全就离不开验证方式,比较传统的验证方式包括一些身份证和密码等,但是这些方式都存在不同程度的弊端和不足,比如容易遗忘或者丢失,容易被盗等,但是人脸识别具有容易采集、友好性等多个优点,是当今十分流行的生物特征识别的一种,其具有巨大的发展潜力和强大的优势。同时在我们生活中的实际应用中,动态人脸识别相对于静态人脸识别更接近于实际应用场景。现如今,人脸识别技术被广泛应用于社会治安管理,比如在一些疑犯比对、失踪儿童找回、跨年龄段人脸信息检索等有着重要应用。对于辅助公安机关断案和维护社会治安平稳起到了很强的的推动作用。但是在公安系统中的应用会更加要求实时性和黑名单库会更庞大,这时候对识别率的考验会更加严格。本课题主要以动态人脸识别技术在公共安全行业中的应用及发展趋势为研究课题,重点研究了静态人脸比对识别和动态人脸监控识别中的动态人脸监控识别,该系统可应用于车站、机场、地铁等重点场所和人群密集公共场所以及学校、医院等企事业单位出入口等多种治安、安保、安防、反伪等领域。本文主要研究了人脸识别技术在安全... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究工作的背景与意义
    1.2 人脸识别技术的国内外研究历史与现状
    1.3 国内外研究方向
    1.4 人脸识别技术及研究内容
    1.5 静态人脸识别监控系统
    1.6 动态人脸识别监控系统
    1.7 本文的主要贡献与创新
    1.8 本论文的结构安排
第二章 动态人脸识别算法
    2.1 主要研究现状
    2.2 主要研究技术方向
        2.2.1 神经网络方法
        2.2.2 稀疏表示方法
        2.2.3 子空间方法
        2.2.4 人脸识别其他分析方法
    2.3 人脸识别算法实现
        2.3.1 神经网络
        2.3.2 稀疏表示方法
        2.3.3 基于PCA的人脸识别
        2.3.4 人脸识别算法实验结果分析
    2.4 本章小结
第三章 公安领域动态人脸识别系统
    3.1 公共安全领域的应用场景
    3.2 公共安全动态人脸识别系统实现
        3.2.1 系统需求分析
        3.2.2 系统实现算法部分设计
        3.2.3 系统识别部分软件代码展示
        3.2.4 识别系统测试结果
    3.3 动态人脸识别技术在公安系统中的应用场景
    3.4 人脸识别应用中存在的问题
    3.5 安保应用中人脸识别技术的发展态势
    3.6 本章小结
第四章 全文总结与展望
    4.1 全文总结
    4.2 后续工作展望
致谢
参考文献



本文编号：3176928