基于偏好标签的水下图像质量评价数据库

发布时间：2021-05-31 13:39

　　图像主观质量评价数据库对于图像检索与筛选、评估和验证图像质量指标、学习客观图像质量评估模型等具有重要的意义。已有自然图像质量评价数据库通过对原始图像不同失真类型和同失真类型不同退化程度的仿真进行评价构成。水下图像不同于空气中的自然图像,水体的吸收衰减、散射和悬浮微粒的复杂相互作用使水下图像存在着由水体物理化学属性和成像系统造成的混合失真,无法获得可用来作为参考的原始清晰水下图像,常用的主观图像质量评价方法不能较好的适用于水下图像。据我们所知,至今仍未有水下图像主观质量评价数据库可供参考,使设计有效的水下图像客观质量评价方法更为困难。本文围绕水下图像的主观图像质量评价方法,水下图像质量评价数据库,水下图像客观评价方法展开研究,主要研究内容包括:第一,提出了一种偏好标签主观水下图像质量评价方法,这种方法不需要原始图像做参考。采用三选项偏好标签,允许观察员在评分过程中给出“不确定性”标签。实验证明本文提出的水下图像主观质量评价方法在感知不同图像内容细微质量差异方面优于单激励主观质量评价方法,能准确反映在受控条件下拍摄的水下序列图像质量的逐步退化。第二,基于偏好标签主观水下图像质量评价方法,提... 

【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

光在水中的衰减情况

典型水下图像

来自不同数据集的图像示例

【参考文献】：
期刊论文
[1]水下图像增强和复原方法研究进展[J]. 郭继昌,李重仪,郭春乐,陈善继.  中国图象图形学报. 2017(03)
[2]面向水下图像的质量评价方法[J]. 郭继昌,李重仪,张艳,顾翔元.  中国图象图形学报. 2017(01)
[3]水下捕捞机器人的研究现状与发展[J]. 丛明,刘毅,李泳耀,刘冬,杜广胜.  船舶工程. 2016(06)
[4]小型水下机器人ROV应用研究[J]. 路晓磊,马龙,张丽婷,孟涛,马治忠.  海洋开发与管理. 2015(06)



本文编号：3208367