基于专利知识工程的创新服务引擎设计与实现
发布时间：2021-06-14 03:49
创新是推动技术发展和加快经济增长的关键动力,实施创新驱动战略已成为国家战略,为经济建设提供了新动能。专利是最典型的知识产权,蕴含着大量创新知识,对专利文本的知识挖掘和有效利用可促进创新发展,辅助企业和个人进行创新设计,为大众创业、万众创新提供技术支撑。但专利以非结构化的文本形式存在,计算机难以理解其中包含的创新知识,尤其是其中蕴含的创新目的、创新机制和运用的创新发明原理等隐含知识。如何从海量的专利文本数据中挖掘有价值的创新知识,并将专利数据间复杂的关联信息清晰明确地展示出来,面临巨大挑战。大数据和人工智能技术为专利创新知识抽取和利用提供了契机。基于国家科技部创新方法专项支持,提出利用知识图谱和信息抽取技术等知识工程方法对专利文本中蕴含的隐性创新知识进行挖掘和分析以辅助和引导用户的创新设计活动。文章设计和研发了一个基于专利知识工程的创新服务引擎,为进行技术升级改造的企业、从事科学研究的科研人员和具有创新知识需求的普通大众用户等提供专利创新知识抽取、专利引证关系分析、技术趋势分析与预测、跨技术领域的多样化专利推荐等服务,充分解决了不同用户的创新信息需求。系统主要功能包括专利的结构化信息抽取...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?ＬＤＡ模型架构??
?山东大学硕士学位论文???ａ?Ｓｄ?ｚ“?？；．．?Ａ?ｎ??Ｎ?????Ｄ??￡??分ｆｔ＃数?文朽先验分布?Ｍｉ，４尤验分布观《到的Ｗｉｆｉ概＿分＜１」?卞题?卞．题参数??图２－１?ＬＤＡ模型架构??２．?３知识图谱构建??知识阁谱的构逮方式包括自顶向下构违和从底向上构迷，Ｕ：中自底向上构达??是指用户可以根据信息需求通过爬虫等技术手段获取结构化、非结构化和半结构??化的数据，并从获取数据的屮提取相关本体，经过人工审核后，将数据存储到数??据库中。自顶向下构建是指从互联网上己有的开源本体库和知识库中直接获取已??经结构化的数据，经过实体融合等处理之后存储到数据库中。图２－２展示了知识??图谱的构建架构，主要分为数据采集、信息采集、知识融合、知识处理四部分。??数据采集和信息采集部分主要采用自动化或半自动化的技术方法从原始数据屮??ｉ只别并抽取实休、实休的Ｗｔｔ、实休之间的Ｘ：系，然后将数椐规范化后存储到数??据库中，知识融合是指对多源数据进行整合，处理实体对齐、消除《指歧义等，??最后基于ｄ有的结构化数据，设计知识图谱的模式层即木体库，按照模式图构建??知识图谱并进行质量评估。??知?ｉＵｆｆｉｉｆＨｉＪｉＪ／ｉｌｆ新架构??Ｉ?１??纪构化数枞?—１?ｉ?）ｕｉ！Ｕ？，＇ｒ?ｔｌｉｉＵＷ収?ｆ￣１????ｉｎ???１?讽ｎ從収??＾??｜??？ｒ?钴构化数椐?！???■■■）；■?ｍｍ?—＾—?＇?Ｆ—???Ｉ?）尺牟從ｉｋ?－?＞??）叻巾ｒｉ’佔一］——）ｔｊｉｍｍｉｆｔ??作结构化数拋?！??代指椚鮮?—ｔ—?
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【参考文献】：
期刊论文
[1]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[2]基于技术功效矩阵的专利聚类分析[J]. 陈旭,冯岭,刘斌,彭智勇. 小型微型计算机系统. 2014(03)
[3]利用主题自动标引生成技术功效矩阵[J]. 王丽,张冬荣,张晓辉,杨小薇,吴鸣. 现代图书情报技术. 2013(05)
[4]基于专利引文网络的技术领域间关系探析[J]. 杨中楷,刘倩楠,于霜. 科研管理. 2011(05)
硕士论文
[1]面向专利的信息抽取与主题挖掘技术研究及应用[D]. 翟东伟.北京工业大学 2017
本文编号：3229003
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?ＬＤＡ模型架构??
?山东大学硕士学位论文???ａ?Ｓｄ?ｚ“?？；．．?Ａ?ｎ??Ｎ?????Ｄ??￡??分ｆｔ＃数?文朽先验分布?Ｍｉ，４尤验分布观《到的Ｗｉｆｉ概＿分＜１」?卞题?卞．题参数??图２－１?ＬＤＡ模型架构??２．?３知识图谱构建??知识阁谱的构逮方式包括自顶向下构违和从底向上构迷，Ｕ：中自底向上构达??是指用户可以根据信息需求通过爬虫等技术手段获取结构化、非结构化和半结构??化的数据，并从获取数据的屮提取相关本体，经过人工审核后，将数据存储到数??据库中。自顶向下构建是指从互联网上己有的开源本体库和知识库中直接获取已??经结构化的数据，经过实体融合等处理之后存储到数据库中。图２－２展示了知识??图谱的构建架构，主要分为数据采集、信息采集、知识融合、知识处理四部分。??数据采集和信息采集部分主要采用自动化或半自动化的技术方法从原始数据屮??ｉ只别并抽取实休、实休的Ｗｔｔ、实休之间的Ｘ：系，然后将数椐规范化后存储到数??据库中，知识融合是指对多源数据进行整合，处理实体对齐、消除《指歧义等，??最后基于ｄ有的结构化数据，设计知识图谱的模式层即木体库，按照模式图构建??知识图谱并进行质量评估。??知?ｉＵｆｆｉｉｆＨｉＪｉＪ／ｉｌｆ新架构??Ｉ?１??纪构化数枞?—１?ｉ?）ｕｉ！Ｕ？，＇ｒ?ｔｌｉｉＵＷ収?ｆ￣１????ｉｎ???１?讽ｎ從収??＾??｜??？ｒ?钴构化数椐?！???■■■）；■?ｍｍ?—＾—?＇?Ｆ—???Ｉ?）尺牟從ｉｋ?－?＞??）叻巾ｒｉ’佔一］——）ｔｊｉｍｍｉｆｔ??作结构化数拋?！??代指椚鮮?—ｔ—?
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【参考文献】：
期刊论文
[1]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[2]基于技术功效矩阵的专利聚类分析[J]. 陈旭,冯岭,刘斌,彭智勇. 小型微型计算机系统. 2014(03)
[3]利用主题自动标引生成技术功效矩阵[J]. 王丽,张冬荣,张晓辉,杨小薇,吴鸣. 现代图书情报技术. 2013(05)
[4]基于专利引文网络的技术领域间关系探析[J]. 杨中楷,刘倩楠,于霜. 科研管理. 2011(05)
硕士论文
[1]面向专利的信息抽取与主题挖掘技术研究及应用[D]. 翟东伟.北京工业大学 2017
本文编号：3229003
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