基于UserCF改进型算法的图书推荐系统的设计与实现

发布时间：2017-04-25 02:01

  本文关键词：基于UserCF改进型算法的图书推荐系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着第三次工业革命的深化,全球已经处在信息技术高速发展的时期,在信息时代的笼罩下,社会随处可见信息时代的成果,社会正在向数字化,信息化方面发展。在学校图书馆中用户很难从海量的图书数据中寻找到自己想要找的书籍信息,图书馆正面临着一种“图书馆有用户需要的图书但是用户却无法快速的找到的情况”。为了更好的帮助这些有需求的用户寻找到自己想要找到的图书资源,于是个性化推荐系统成为了高校图书馆的重要研究领域。本文研究的主要内容包括:(1)图书推荐系统架构设计。图书推荐系统架构包括推荐系统的输入、输出、推荐方法三部分组成。系统框架采用MVC架构并结合了Hibernate框架和structs框架。(2)图书推荐系统详细设计。系统实现功能包括系统管理模块(用户管理、图书管理、图书统计查询)、订单处理模块、个性化推荐模块(离线与在线推荐模块)等功能模块。(3)应用UserCF算法实现图书推荐,首先计算图书馆各类用户之间的相似度数据,然后对用户相似度做排序,寻找最近邻从而得到最形似用户数据,最后根据和每个用户最相近的借书信息实现图书个性化推荐。通过UserCF算法建立用户模型寻找最近邻居来实现图书推荐。经过对图书管理系统用户的测试和调查,本系统基本可以满足用户的所需要的推荐的功能,并达到了良好的效果。
【关键词】：图书借阅系统 推荐算法 相似度 基于用户的协同过滤 推荐系统服务器
【学位授予单位】：河北科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 绪论8-12
• 1.1 课题研究的背景和意义8
• 1.2 国内外研究现状8-9
• 1.3 研究内容9-10
• 1.4 论文的主要研究思路及结构10-12
• 第2章 相关技术综述12-16
• 2.1 推荐算法12-14
• 2.2 协同过滤推荐算法原理14-15
• 2.3 本章小结15-16
• 第3章 系统需求分析16-26
• 3.1 图书推荐系统问题分析16
• 3.2 系统的功能需求分析16-20
• 3.2.1 管理员的行为17-18
• 3.2.2 推荐功能分析18-20
• 3.2.3 用户的行为20
• 3.3 系统解决方案20-25
• 3.3.1 推荐算法的选择20-21
• 3.3.2 数据库的设计21-25
• 3.4 本章小结25-26
• 第4章 图书推荐系统设计26-48
• 4.1 系统架构设计26-30
• 4.1.1 系统架构的设计26-29
• 4.1.2 系统功能模块结构的设计29-30
• 4.2 个性化图书推荐系统的设计30-43
• 4.2.1 系统推荐模块与推荐算法的设计30-39
• 4.2.2 个性化图书推荐算法实现39-43
• 4.3 推荐质量衡量43-46
• 4.4 本章小结46-48
• 第5章 系统实现效果48-54
• 5.1 系统开发工具与运行环境48
• 5.2 推荐系统实现效果图48-54
• 结论54-56
• 参考文献56-60
• 致谢60-61
• 个人简历61

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本文编号：325373