基于TOE-RBV理论的大数据采纳影响因素的实证研究

发布时间：2017-04-28 00:12

  本文关键词：基于TOE-RBV理论的大数据采纳影响因素的实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：大数据技术被认为是信息技术的又一次颠覆性变革与发展,主导着未来信息化的发展方向。面对炙手可热的大数据技术,企业在作出采纳决策时考虑的因素是大数据服务提供商关注的焦点。本文在信息技术采纳理论的基础上,结合大数据技术特点,选择技术-组织-环境(Technology-Organization-Environment,TOE)模型,并在组织层面结合资源基础理论(Resource-Based View,RBV),提出影响企业采纳大数据技术的11个影响因素。基于175份调查问卷,使用SPSS19.0对回收的数据进行分析,在验证数据信度和效度的前提下,运用多元线性回归检验各因素与采纳意愿的相关关系,从而检验假设。数据分析的结果显示,技术的相对优势、企业的资源就绪度以及市场竞争程度对企业的采纳意向影响最大,其次是高层领导支持、技术兼容性。技术的可试性、可察性与企业规模对企业的采纳意向影响一般。现阶段,技术复杂性、市场扰动与政府政策不会影响企业对大数据的采纳意向。研究结果发现,企业虽然对大数据表现出极大的热情,但目前已实施大数据的企业很少。这表明大数据技术处于初级发展阶段,市场需求旺盛,前景看好。最后,根据研究结果,本文分别站在企业和大数据提供商的角度为大数据发展提出建议。
【关键词】：大数据 信息技术采纳 多元线性回归 SPSS
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 引言9-12
• 1.1 研究背景与目的9-10
• 1.2 研究内容10
• 1.3 研究方法10-11
• 1.4 研究创新点11
• 1.5 研究结构安排11-12
• 2 研究综述12-22
• 2.1 大数据技术概念12-15
• 2.1.1 大数据概念、来源与发展12-13
• 2.1.2 大数据基本定义与特征13-14
• 2.1.3 大数据技术案例14-15
• 2.2 信息技术采纳基础理论15-22
• 2.2.1 个体层面信息技术采纳过程理论15-17
• 2.2.2 组织层面的信息技术采纳过程理论17-20
• 2.2.3 采纳行为模型总结与选择20-22
• 3. 模型构建22-27
• 3.1 变量定义及研究假设22-25
• 3.1.1 大数据自身特性层面影响因素22-23
• 3.1.2 组织层面影响因素23-25
• 3.1.3 环境层面影响因素25
• 3.2 理论模型25-27
• 4. 研究设计与方法27-35
• 4.1 变量确定与测量27-30
• 4.1.1 技术特性变量测量指标27-28
• 4.1.2 组织变量测量指标28-30
• 4.1.3 环境因素变量测量指标30
• 4.2 问卷设计与数据回收30-35
• 4.2.1 设计流程30-31
• 4.2.2 问卷内容31
• 4.2.3 问卷发放与数据收集31
• 4.2.4 样本描述31-35
• 5. 数据分析和假设检验35-51
• 5.1 量表质量检验35-48
• 5.1.1 信度分析35-41
• 5.1.2 效度分析41-48
• 5.2 理论模型检验48-51
• 5.2.1 假设检验48-49
• 5.2.2 多重共线性检验49-50
• 5.2.3 多元线性回归50-51
• 6. 研究结论及展望51-55
• 6.1 研究结论51-52
• 6.1.1 大数据发展状况及前景51
• 6.1.2 企业采纳大数据技术的主要影响因素51-52
• 6.2 意见及建议52-53
• 6.2.1 对企业的建议52-53
• 6.2.2 对大数据技术提供商的建议53
• 6.3 研究局限性53-54
• 6.4 未来研究方向54-55
• 参考文献55-58
• 附录58-62
• 致谢62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 陈硕;赵士怀;曹有新;陈瑞霖;李汀雄;陈超;王杰钦;马腾;张大镇;陈蕾君;苏光普;;福建省土木工程信息化学科发展研究报告[J];海峡科学;2015年01期

2 张勇进;王t熻，

本文编号：331747