基于知识图谱的服务交易推荐关键技术研究与应用

发布时间：2021-08-25 11:39

　　现如今服务交易领域中的数据总量呈现爆发式增长,如何高效地从数据中捕获有价值的信息已经严重桎梏了当前服务交易应用的发展,而目前能够挣脱这种桎梏的最有效的技术则是推荐系统。同时由于知识图谱所特有的图结构为提升服务交易领域推荐效果带来了新的思路。所以本文通过使用服务交易领域数据搭建知识图谱,利用知识图谱向量化技术提取出丰富的语义信息,与推荐算法相融合并提升推荐性能。重点探索了服务交易知识图谱的搭建技术和在top-N与评分预测推荐场景中推荐算法与知识图谱融合方式的设计。本文的主要工作内容如下:1.提出了一种服务交易领域的知识图谱构建方法。将知识图谱的概念引入服务交易领域中,首先对服务交易领域中的知识特征进行分析,完成该领域内实体和关系的划分,从而实现了服务交易领域本体库的搭建。然后利用知识抽取技术根据本体库中对实体和关系的定义抽取出服务交易的具体实体和关系知识。最后通过分析关系型数据库存储数据的利弊,选择使用图数据库Neo4j进行知识存储。2.提出了一种基于知识图谱的top-N推荐算法。该算法可以分为三部分,分别包括带有注意力机制的双向LSTM网络结构,时间演化模型和基于知识图谱的物品相似度候... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院重庆绿色智能技术研究院)重庆市

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

知识图谱系统构架

基于知识图谱的服务交易推荐关键技术研究与应用10比如“轿车和卡车都是运输工具，都拥有发动机和轮胎。同时由于各自不同的型号，所以价格也不相同，轿车的均价在120000元，而卡车则需要150000元。”这段话使用本体就表示成下面这种图2.2的情形：图2.2构成图例按照应用分类，本体可以分为通用或常识本体、知识本体、领域本体、任务本体和语言学本体这五种。而按照详细程度和领域依赖度分，则分为四项：顶级本体、任务本体、领域本体和应用本体。关系见图2.3。图2.3本体领域级别2.1.1.1建模方式知识图谱有两种固定的工作模式，根据本体库的搭建方式不同分为自顶向下

基于知识图谱的服务交易推荐关键技术研究与应用10比如“轿车和卡车都是运输工具，都拥有发动机和轮胎。同时由于各自不同的型号，所以价格也不相同，轿车的均价在120000元，而卡车则需要150000元。”这段话使用本体就表示成下面这种图2.2的情形：图2.2构成图例按照应用分类，本体可以分为通用或常识本体、知识本体、领域本体、任务本体和语言学本体这五种。而按照详细程度和领域依赖度分，则分为四项：顶级本体、任务本体、领域本体和应用本体。关系见图2.3。图2.3本体领域级别2.1.1.1建模方式知识图谱有两种固定的工作模式，根据本体库的搭建方式不同分为自顶向下

【参考文献】：
期刊论文
[1]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)
[2]推荐系统研究进展[J]. 朱扬勇,孙婧.  计算机科学与探索. 2015(05)
[3]用户多兴趣信任度的个性化推荐[J]. 杨长春,孙婧.  计算机工程与应用. 2012(32)



本文编号：3362047