室内定位信号源部署与定位算法集成应用研究

发布时间:2021-09-04 07:53
  随着互联网、通信网络、地理信息系统、定位技术的迅猛发展,室内位置服务越来越受到各行各业的重视,其应用前景也日益广阔。如何开发出一套低成本、易扩展、可供快速部署的室内位置服务系统,成为目前位置服务中亟待解决的重点问题。对于室内位置服务系统而言,定位信号源和定位算法是影响系统性能最主要的两个因素。只有合理地部署定位信号源并选取配套的定位算法,才能获得较为准确的定位目标位置信息,基于该位置提供的服务才会有意义与实际价值。本文对室内位置服务中定位信号源的合理部署与定位算法优化进行探讨,主要研究内容与创新如下:(1)基于本文的研究背景、现状与意义,对室内位置服务相关知识及关键技术进行了深入了解,明确室内定位信号源合理部署的重要性。(2)构建了室内地图模型和室内路网模型,并在这两个模型基础上结合部署场景特性,创新性地设计了基于多场景的室内定位信号源部署模型,实现了从室内地图及路网数据制作到室内定位信号源部署的全过程处理。(3)提出了一种基于室内空间关系的热点优化算法,解决了位置指纹法和邻近信息法相结合时定位结果不在同一空间区域内所造成的冲突问题,弥补了传统热点定位算法的不足,实现了室内全局粗粒度定... 

【文章来源】:河南理工大学河南省

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文研究意义与研究内容
2 室内位置服务概述
    2.1 位置服务的概念
    2.2 室内位置服务体系结构
    2.3 室内位置服务应用领域
    2.4 室内定位技术
        2.4.1 室内定位技术比较
        2.4.2 Zig Bee定位技术
    2.5 室内定位算法
    2.6 本章小结
3 基于多场景的室内定位信号源部署
    3.1 室内地图模型
        3.1.1 数据准备与概念模型
        3.1.2 室内地图制作
        3.1.3 地图服务发布
    3.2 室内路网模型
        3.2.1 概述
        3.2.2 室内空间区域剖分
        3.2.3 路径点的选取
        3.2.4 路径的建立与优化
        3.2.5 路网模型的构建
    3.3 室内定位信号源部署模型
        3.3.1 部署场景特性分析
        3.3.2 基于多场景的部署模型
    3.4 本章小结
4 基于室内空间关系的热点优化算法
    4.1 热点定位算法
        4.1.1 热点定位算法原理
        4.1.2 热点定位算法缺陷分析
    4.2 热点优化算法
        4.2.1 两种算法结合定位的冲突问题
        4.2.2 基于室内空间关系的定位坐标修正模型
        4.2.3 改进后的热点优化算法流程
    4.3 基于Zigbee的热点优化算法实现
        4.3.1 室内全局粗粒度定位实现
        4.3.2 热点区域精准定位实现
        4.3.3 实验仿真分析
    4.4 本章小结
5 室内位置服务系统设计与功能实现
    5.1 系统总体设计
        5.1.1 系统需求分析
        5.1.2 系统总体架构
        5.1.3 系统定位实现
    5.2 系统功能模块
        5.2.1 数据处理模块
        5.2.2 定位导航模块
        5.2.3 地图服务模块
        5.2.4 信息管理模块
        5.2.5 统计分析模块
        5.2.6 历史路径回放模块
        5.2.7 异常状态报警模块
    5.3 数据存储方式设计
        5.3.1 位置信息存储模型
        5.3.2 系统数据库表
    5.4 系统运行实例
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 后续研究工作
参考文献
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于无线传感器网络的加权阈值质心定位算法[J]. 项亚南,潘丰.  传感器与微系统. 2014(09)
[2]大型公共场馆智能室内定位导游系统的技术研究[J]. 李振,姚以鹏.  广东科技. 2013(12)
[3]基于WiFi的室内定位技术在博物馆的应用[J]. 朱中一.  软件产业与工程. 2013(03)
[4]基于ZigBee的定位和人体跌倒检测系统[J]. 陈均,王忆文.  电子技术应用. 2012(12)
[5]矢量室内地图建模与制作方法[J]. 刘兆宏,王科,丰江帆,夏英.  数字通信. 2012(04)
[6]UWB技术在消防员位置定位系统研究与应用[J]. 祖军,郝润科,杨光.  计算机系统应用. 2012(08)
[7]GPS在地质勘探中的应用[J]. 何建明.  中国新技术新产品. 2010(01)
[8]基于体心立方格的三维传感器网络部署与组织[J]. 刘华峰,金士尧.  计算机工程与科学. 2008(04)
[9]网格移动的无线移动传感器网络部署算法[J]. 张立,刘云.  北京交通大学学报. 2007(05)
[10]基于概率探测模型的传感器结点配置研究[J]. 张波,黄刘生,徐宏力,吴俊敏.  计算机仿真. 2007(06)

博士论文
[1]基于ZigBee的位置指纹法室内定位技术研究[D]. 李方.哈尔滨工业大学 2012
[2]非结构化网格生成及其并行化的若干问题研究[D]. 陈建军.浙江大学 2006

硕士论文
[1]位置服务中多源空间信息应用集成的研究[D]. 张硕.长安大学 2013
[2]基于Android的校园位置服务系统研究与实现[D]. 杨鹏.大连理工大学 2013
[3]应急指挥系统中LBS推业务的研究与设计[D]. 高云璐.南京邮电大学 2013
[4]ZigBee定位算法的研究[D]. 王亮.武汉邮电科学研究院 2013
[5]基于ZigBee网络的室内定位系统的设计及在医院的应用[D]. 金广予.上海交通大学 2012
[6]基于ZigBee技术的收费站人员设备定位系统研究[D]. 李娟.长安大学 2012
[7]顾及游客位置及运动状态的景区信息自适应播报研究[D]. 郑玥.南京师范大学 2012
[8]基于ZigBee的RSS指纹室内定位方法研究与实现[D]. 何强.北京邮电大学 2012
[9]基于ZigBee的医院室内定位系统应用框架研究与实现[D]. 潘德宇.上海交通大学 2011
[10]加权质心和DV-Hop混合算法研究[D]. 赵翠.华中师范大学 2011



本文编号:3382884

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