生鲜奶厂竞争选址研究
发布时间：2021-09-25 09:43
随着人们生活水平的不断提高,生鲜奶的市场份额越来越大,消费者对于奶制品的新鲜度要求不断提高,出现了各类生鲜奶直销的经营模式。各大厂商相继推出口感更好、营养更高但保质期更短的生鲜奶制品。本文的生鲜奶制品是指未经杀菌或经超低温杀菌处理的鲜奶,一般在4摄氏度以下可保存24-36小时。可见生鲜奶在销售过程中的保鲜能力和配送效率将直接影响生鲜奶生产厂商的市场竞争力。本文围绕上述问题,在鲜奶新鲜度计算、客户满意度计算、竞争模型的构建上结合前人的理论研究,将其改造为更适合生鲜奶厂的竞争选址模型。论文结合生鲜奶的配送过程和新鲜度测试的相关理论,设计了鲜奶新鲜度下降计算公式;将传统的Huff引力模型进行改进,设计了以新鲜度为指标的引力模型,将客户选择行为与售后满意度相结合;在最大覆盖模型的基础上,引入多商品竞争选址问题的相关理论,按产品的生产配送策略区分商品类别,建立了差异化的竞争模型;最终设计出针对生鲜奶厂的竞争选址双层优化模型,上层模型以企业利润和市场份额最大化为目标函数,下层模型以客户满意度最大化为目标函数,采用非劣排序遗传算法-Ⅱ（Non-dominated Sorting GeneticAlg...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线图??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??
?大连海事大学硕士学位论文???求分配特点，将规模参数变为包含保鲜能力在内的供应链服务质量参数，设计ｒ有关客??户满意度的保鲜引力模型，详见节３．２。??．?叛?氣备选点??，?＃丨需求点??▲－……被：，？公?？竞争点??＾?＼?ＣＤ点编号??ｄｕ?＼?ｐｊ??．＿?ｓ（ａ，ｉ＞）引力权值??图２．?１传统的ｈｕｆｆ引力模型示意图??Ｆｉｇ．?２．１?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ?ｈｕｆｆ?ｇｒａｖｉｔｙ?ｍｏｄｅｌ??…ｗａ?２．５??２．?２问题特征对于选址模型的影响??生鲜奶制品工厂竞争选址模型构建时应考虑以下特殊性。??（１）目标函数的设计??在保障年利润和市场份额最大化的前提下，使客户满意度最大化，需要在求解过程??中不断寻求解的帕累托最优，淘汰劣解。同时因为问题特征描述中涉及到生鲜奶制品企??业生存的重要影响因素包括其资本投入成本巨大，鲜奶市场竞争更加激烈，所以为了保??障企业的切实利益，需要规定上述目标函数均限定在一定的折旧年限内。??（２）决策变量的设计??由于企业生产经营模式的多样化是竞争的主要优势．在实际逑模中，企、丨ｋ的小产规??模需精确到各个生产经营模式下的生产规模，同时顾客选择模型的存在也驮认丫企业设??计生产规模与实际销售规模可以存在正向差值，因此模型的决策变ｉｌ丨：钮拈选址地点，各??－１１?－??
?；?生鲜奶厂竞争选址研宄???禁忌搜索进行局部最优解的再搜索，提高遗传算法的局部最优搜索能力，在计算上层目??标函数整体适应度的同时，确定最优的生产经营策略即服务模式，再进行下层目标函数??的最优求解，将下层求解过程中产生的变动参数及适应度值反馈到上层，修正上层算法??的迭代搜索，简化流程图如图２．３所示，详见第４章节算法设计。在验证算法有效性的??过程中，将双层模型简化为多目标优化问题，设计对照组实验，重点对工厂利润最大化??目标函数进行求解，证明了本文设计的组合算法的有效性。在第五章节设计了以辽宁省??为背景的算例，算例涉及的客户需求与各地城市的人口数量呈正相关。该算例主要分析??了在市场需求萎缩时，本模型设计的下层目标函数（客户满意度）在降低企业风险上的??作用。???＾??汗始??＼」???Ｙ???初始化种群??＾?Ｖ???＞?讣铮迠敁嗖?＜￣满足终止米件？?—??非ｉ配徘吓?Ｎ??「」１?Ｎ????选择Ｘ义变择??足否为可行解？〉?＞?锛忌搜索?＜——???＾??Ｙ??父、了？代合并?＜??１???＾???适应值＼拥挤度ｉｌ?Ｗ－??ｒ??快速非支配排序??选抒?＜——满足终止浪汴？＝＞?????丫；??图２．?３主算法流程图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｍａｉｎ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??－１４?－??
本文编号：3409483
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线图??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??
?大连海事大学硕士学位论文???求分配特点，将规模参数变为包含保鲜能力在内的供应链服务质量参数，设计ｒ有关客??户满意度的保鲜引力模型，详见节３．２。??．?叛?氣备选点??，?＃丨需求点??▲－……被：，？公?？竞争点??＾?＼?ＣＤ点编号??ｄｕ?＼?ｐｊ??．＿?ｓ（ａ，ｉ＞）引力权值??图２．?１传统的ｈｕｆｆ引力模型示意图??Ｆｉｇ．?２．１?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ?ｈｕｆｆ?ｇｒａｖｉｔｙ?ｍｏｄｅｌ??…ｗａ?２．５??２．?２问题特征对于选址模型的影响??生鲜奶制品工厂竞争选址模型构建时应考虑以下特殊性。??（１）目标函数的设计??在保障年利润和市场份额最大化的前提下，使客户满意度最大化，需要在求解过程??中不断寻求解的帕累托最优，淘汰劣解。同时因为问题特征描述中涉及到生鲜奶制品企??业生存的重要影响因素包括其资本投入成本巨大，鲜奶市场竞争更加激烈，所以为了保??障企业的切实利益，需要规定上述目标函数均限定在一定的折旧年限内。??（２）决策变量的设计??由于企业生产经营模式的多样化是竞争的主要优势．在实际逑模中，企、丨ｋ的小产规??模需精确到各个生产经营模式下的生产规模，同时顾客选择模型的存在也驮认丫企业设??计生产规模与实际销售规模可以存在正向差值，因此模型的决策变ｉｌ丨：钮拈选址地点，各??－１１?－??
?；?生鲜奶厂竞争选址研宄???禁忌搜索进行局部最优解的再搜索，提高遗传算法的局部最优搜索能力，在计算上层目??标函数整体适应度的同时，确定最优的生产经营策略即服务模式，再进行下层目标函数??的最优求解，将下层求解过程中产生的变动参数及适应度值反馈到上层，修正上层算法??的迭代搜索，简化流程图如图２．３所示，详见第４章节算法设计。在验证算法有效性的??过程中，将双层模型简化为多目标优化问题，设计对照组实验，重点对工厂利润最大化??目标函数进行求解，证明了本文设计的组合算法的有效性。在第五章节设计了以辽宁省??为背景的算例，算例涉及的客户需求与各地城市的人口数量呈正相关。该算例主要分析??了在市场需求萎缩时，本模型设计的下层目标函数（客户满意度）在降低企业风险上的??作用。???＾??汗始??＼」???Ｙ???初始化种群??＾?Ｖ???＞?讣铮迠敁嗖?＜￣满足终止米件？?—??非ｉ配徘吓?Ｎ??「」１?Ｎ????选择Ｘ义变择??足否为可行解？〉?＞?锛忌搜索?＜——???＾??Ｙ??父、了？代合并?＜??１???＾???适应值＼拥挤度ｉｌ?Ｗ－??ｒ??快速非支配排序??选抒?＜——满足终止浪汴？＝＞?????丫；??图２．?３主算法流程图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｍａｉｎ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??－１４?－??
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