雾霾天气下基于微博数据的公众环境感知研究

发布时间：2021-10-08 13:41

　　近几年,随着公众对生态环境服务诉求的逐步提高,环境质量尤其大气环境质量变化被公众高度关注。同时,伴随着手机等智能终端的普及应用,越来越多的人选择通过微博等社交网络媒体表达对区域环境质量的感知意向和情绪感受。这种环境情绪可能对社会公众情绪产生一定的作用,不合理的舆论导向可能会引发不良社会问题。如何获取这些公众感知意向和情绪感受的信息,如何实时掌握公众环境感知意向和情绪感受的变化规律,是当前生态环境公众满意度管理的重要内容,对于环保部门科学决策和及时的公众舆论引导都具有重要的社会意义。本文以雾霾天气影响下公众感知为研究内容和研究方法,从环境感知的角度提出公众环境感知模型,挖掘公众受雾霾天气影响后环境感知的变化规律,为环保部门管理决策和公众环境情绪舆情疏导提供决策依据。具体研究包括:（1）基于社会感知计算的公众环境感知模型和方法研究。针对当前公众环境感知理论模型方法较少,基于社会感知计算理论方法和社交网络媒体数据,提出了公众环境感知模型。提出的公众环境感知主要包括环境感知意向和环境感知情绪,分别给出了主要的研究理论基础和方法,为基于社交媒体的公众环境感知研究提供了基础理论方法。（2）基于加权... 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

春季感知意向加权网络图

第3章雾霾天气下基于加权网络的环境感知意向规律分析27图3-4春季感知意向加权网络图图3-5夏季感知意向加权网络图如图3-4至图3-7中，各个网络节点代表各个感知热点关键词。节点的大小代表这个节点在所在网络中该节点的度。节点的度表示该节点与其他节点直接相连的节点个数，即该节点的关键词与其他关键词的共现的程度，节点越大表示节点的度越高，结点的度可以反映出该节点在整个网络中的重要性，节点的度越高，则该节点的重要性就越大。该特性可以方便的分辨出节点的特殊性和对整个网络的影响性。而各热点关键词间的连线代表词与词间的共现关系，连线越紧密代表两关键

西北师范大学硕士学位论文28词之间共现的次数越多，共现次数高的热点关键词就意味着词间关联强度较大，即节点与节点之间的连边相似权重较大。在整个加权网络中，节点的聚类系数表示节点跟节点间互相成为邻居的可能性，即刻画了该加权网络的紧密程度。聚类系数越高则邻近节点间的紧密程度越大，即邻近关注热点间的关联度较强，聚类系数可反映出热点感知网络中的公众综合关注意向，即环境感知意向。进一步可以分析一个网络中的平均聚类系数，平均聚类系数可反映出整个社会网络的拓扑结构及权重分布的基本特性。图3-6秋季感知意向加权网络图图3-7冬季感知意向加权网络图

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3424276