CFRP/Al蜂窝结构缺陷脉冲红外热波检测试验及热波信号处理算法研究

发布时间：2021-12-09 10:19

　　蜂窝结构具有耐冲击性好、材质轻、耐高温、耐腐蚀等性能,被广泛应用于航空航天、超音速飞行器、船舶工业等领域。在蜂窝结构服役过程中,蜂窝芯与蒙皮之间的结合部位易发生固化,从而产生脱粘现象。所以,开展蜂窝结构的脱粘缺陷检测是必要的。红外热波无损检测技术具有检测速度快、检测精度高、检测面积大等优点,为蜂窝结构的缺陷检测提供了一种新方法。基于红外热波检测基础理论,完成了脉冲激励下蜂窝板结构瞬态热传导分析;在分析红外热波检测原理基础上,实现了脉冲红外热波检测系统的搭建,完成热激励系统、热成像系统和图像处理与分析系统的设计。制作完成了模拟脱粘缺陷的CFRP/Al蜂窝板试件,基于建立的试验系统,开展蜂窝板脱粘缺陷的脉冲红外热波检测试验。分别分析了缺陷直径、缺陷深度、热流功率和脉宽对试验结果的影响规律。开展了脉冲相位法、主成分分析法、热波信号重构法、总谐波失真法等红外热波信号处理算法研究,并对比分析了上述算法处理CFRP/Al蜂窝板红外图像的效果。通过直方图增强、对比度增强和滤波等方式,实现了对经总谐波失真法处理后的红外图像的增强,然后通过迭代阈值分割、Otsu阈值分割和区域生长法,实现对红外图像的分割... 

【文章来源】：哈尔滨商业大学黑龙江省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

蜂窝结构图

数据采集卡实物图

调光器实物图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于中值滤波器的红外图像噪声处理的改进方法[J]. 刘智嘉,夏寅辉,杨德振,林昱,徐长彬.  激光与红外. 2019(03)
[2]Otsu阈值分割法特点及其应用分析[J]. 袁小翠,黄志开,马永力,刘宝玲.  南昌工程学院学报. 2019(01)
[3]玻璃纤维蜂窝复合材料的太赫兹无损检测技术（英文）[J]. 张丹丹,任姣姣,李丽娟,乔晓利,顾健.  光子学报. 2019(02)
[4]基于粒子群算法的图像分割[J]. 李红,吴粉侠,寇贇.  无线互联科技. 2017(22)
[5]CFRP层板缺陷红外热波雷达成像检测概率研究[J]. 龚金龙,盖志刚,解维浩,刘恩晓,禹定峰,刘俊岩,王扬.  红外与激光工程. 2017(10)
[6]基于热图重构区域生长算法的碳纤维增强复合材料脱粘缺陷检测[J]. 冯琪智,高斌,杨扬,田贵云.  无损检测. 2017(09)
[7]红外热像无损检测技术的发展历程、现状和趋势[J]. 刘颖韬,郭广平,曾智,李晓丽,唐佳.  无损检测. 2017(08)
[8]基于形态学和OTSU算法的红外图像降噪及分割[J]. 徐超,冯辅周,闵庆旭,孙吉伟,朱俊臻.  红外技术. 2017(06)
[9]红外脉冲相位热像检测效率提高方法[J]. 陶胜杰,杨正伟,田干,张炜.  红外与激光工程. 2016(05)
[10]BP神经网络在红外热波无损检测定量识别中的应用[J]. 刘涛,李永峰,黄威.  红外与激光工程. 2012(09)

博士论文
[1]纤维增强复合材料的太赫兹无损检测研究[D]. 张瑾.吉林大学 2016
[2]CFRP层板缺陷与铺层方向的红外热波雷达成像检测技术研究[D]. 龚金龙.哈尔滨工业大学 2016
[3]碳纤维复合材料的电磁涡流无损检测技术研究[D]. 程军.南京航空航天大学 2015
[4]SiC涂层缺陷的脉冲红外热波无损检测关键技术研究[D]. 唐庆菊.哈尔滨工业大学 2014
[5]图像边缘检测技术及其应用研究[D]. 曾俊.华中科技大学 2011

硕士论文
[1]纤维金属层板缺陷红外热波无损检测技术研究[D]. 张喜斌.哈尔滨商业大学 2019
[2]基于多模态激励的红外热成像复合材料无损检测技术研究[D]. 吴世春.电子科技大学 2019
[3]基于局部对比度增强的红外小目标检测算法研究[D]. 聂进焱.华中师范大学 2018
[4]基于锁相红外的复合材料定量化检测研究[D]. 钱荣辉.哈尔滨工业大学 2018
[5]复合材料脱粘缺陷红外热成像无损检测定量分析研究[D]. 梁涛.电子科技大学 2017
[6]热障涂层结构缺陷脉冲红外热波无损检测技术研究[D]. 梅晨.黑龙江科技大学 2016
[7]基于脉冲红外热像法的缺陷尺寸测量及有限元模拟分析[D]. 黄新萍.首都师范大学 2014
[8]夹层结构中蜂窝芯塌陷分析及改进工艺研究[D]. 刘建华.天津大学 2013
[9]脉冲红外热成像与锁相热成像[D]. 徐川.首都师范大学 2008



本文编号：3530470