基于增强现实的跟踪注册技术研究
发布时间：2021-12-18 20:49
增强现实技术作为近年来计算机视觉领域中的研究热点,越来越受到社会的关注并应用在众多的领域。所谓增强现实是通过计算机生成虚拟信息并准确的叠加在真实场景中,进而增强其视觉感知。跟踪注册技术作为增强现实的关键技术直接影响了虚实融合的准确性和实时性,因此提高跟踪注册精度是增强现实技术考虑的重要因素。在中华上下五千年的历史长河中,甘肃马家窑彩陶作为黄河上游新石器时代晚期文明的见证,是探索华夏文明必不可少的一部分。但是传统了解马家窑彩陶的方式只能在博物馆隔着玻璃进行观看,其方式简单乏味且提供的信息量较少。将增强现实技术运用在马家窑彩陶文化中,可以使马家窑彩陶的呈现方式更加多样化,便于用户更加详细生动的了解马家窑彩陶文化。本文的主要研究内容如下:(1)研究特征检测与匹配问题。首先针对传统ORB算法没有解决尺度不变性的问题,在特征检测过程中构建图像金字塔,使其具有尺度不变性;其次在特征匹配时,利用RANSAC算法进行匹配点提纯,过滤误匹配点,以确保算法的准确性。(2)研究了目标跟踪注册问题。针对TLD算法跟踪模块中中值流算法的不足,导致其在目标跟踪过程中存在误报的情况,使用在目标跟踪过程中速度和准确率...
【文章来源】： 西北师范大学甘肃省
【文章页数】：50 页
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 增强现实的应用
1.2.2 跟踪注册技术
1.3 本文研究内容
1.4 论文结构安排
第2章 增强现实相关理论及技术
2.1 增强现实系统的体系架构
2.2 图像的特征计算与匹配技术
2.3 增强现实的跟踪注册技术
2.3.1 目标跟踪原理
2.3.2 三维注册技术
2.4 本章小结
第3章 基于改进的图像特征点提取与匹配
3.1 改进的图像特征点提取与匹配算法
3.1.1 图像特征点的提取
3.1.2 图像特征点描述
3.1.3 图像特征点匹配
3.2 实验结果分析与对比
3.3 本章小结
第4章 增强现实目标跟踪算法研究
4.1 TLD目标跟踪算法
4.2 结合KCF的 TLD目标跟踪算法
4.2.1 跟踪模块
4.2.2 检测模块
4.2.3 学习模块
4.3 实验和结果分析
4.4 本章小结
第5章 基于马家窑彩陶的增强现实系统
5.1 系统的需求分析
5.2 系统的总体方案设计
5.3 系统的实现
5.4 系统的运行效果展示
5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于KCF与改进ORB的增强现实方法 [J]. 李一,冯楠,谭顺成. 计算机工程. 2019(08)
[2]面向增强现实的移动视点下室外视频的阴影检测 [J]. 魏后胜,黄雯嘉,董琦,刘艳丽. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(06)
[3]基于无标记识别的增强现实方法研究 [J]. 李乾,高尚兵,潘志庚,张正伟,方澄华,王圣全. 系统仿真学报. 2018(07)
[4]增强现实技术研究现状及发展趋势 [J]. 王宇希,张凤军,刘越. 科技导报. 2018(10)
[5]基于改进KCF的跟踪注册方法 [J]. 雍玖,王阳萍,雷晓妹. 计算机工程与科学. 2018(04)
[6]基于移动端平台古生物博物馆增强现实系统的设计与应用 [J]. 张浩华,吴艳敏,程立英,张宜,张文芮. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
[7]基于传感器与高效二阶最小化结合的追踪方法 [J]. 王佳顺,管有庆. 计算机技术与发展. 2018(07)
[8]基于模型的增强现实无标识三维注册追踪方法 [J]. 王月,张树生,何卫平,白晓亮. 上海交通大学学报. 2018(01)
[9]基于ORB与光流法的增强现实注册算法研究 [J]. 闫兴亚,薛红红,李乐. 电子设计工程. 2017(13)
[10]基于SURF特征区域的鲁棒水印算法 [J]. 侯翔,闵连权. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(03)
博士论文
[1]面向移动增强现实的场景识别与跟踪注册技术研究[D]. 桂振文.北京理工大学. 2014
硕士论文
[1]基于深度学习的目标检测和跟踪[D]. 杜新白.哈尔滨工业大学. 2019
[2]基于增强现实的三维注册技术的研究与实现[D]. 刘运强.华东师范大学. 2017
[3]基于判别式表观模型的目标跟踪算法研究[D]. 李文茹.电子科技大学. 2014
[4]基于SURF特征匹配算法的全景图像拼接[D]. 陈浩.西安电子科技大学. 2010
本文编号：3543146
【文章来源】： 西北师范大学甘肃省
【文章页数】：50 页
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 增强现实的应用
1.2.2 跟踪注册技术
1.3 本文研究内容
1.4 论文结构安排
第2章 增强现实相关理论及技术
2.1 增强现实系统的体系架构
2.2 图像的特征计算与匹配技术
2.3 增强现实的跟踪注册技术
2.3.1 目标跟踪原理
2.3.2 三维注册技术
2.4 本章小结
第3章 基于改进的图像特征点提取与匹配
3.1 改进的图像特征点提取与匹配算法
3.1.1 图像特征点的提取
3.1.2 图像特征点描述
3.1.3 图像特征点匹配
3.2 实验结果分析与对比
3.3 本章小结
第4章 增强现实目标跟踪算法研究
4.1 TLD目标跟踪算法
4.2 结合KCF的 TLD目标跟踪算法
4.2.1 跟踪模块
4.2.2 检测模块
4.2.3 学习模块
4.3 实验和结果分析
4.4 本章小结
第5章 基于马家窑彩陶的增强现实系统
5.1 系统的需求分析
5.2 系统的总体方案设计
5.3 系统的实现
5.4 系统的运行效果展示
5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于KCF与改进ORB的增强现实方法 [J]. 李一,冯楠,谭顺成. 计算机工程. 2019(08)
[2]面向增强现实的移动视点下室外视频的阴影检测 [J]. 魏后胜,黄雯嘉,董琦,刘艳丽. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(06)
[3]基于无标记识别的增强现实方法研究 [J]. 李乾,高尚兵,潘志庚,张正伟,方澄华,王圣全. 系统仿真学报. 2018(07)
[4]增强现实技术研究现状及发展趋势 [J]. 王宇希,张凤军,刘越. 科技导报. 2018(10)
[5]基于改进KCF的跟踪注册方法 [J]. 雍玖,王阳萍,雷晓妹. 计算机工程与科学. 2018(04)
[6]基于移动端平台古生物博物馆增强现实系统的设计与应用 [J]. 张浩华,吴艳敏,程立英,张宜,张文芮. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
[7]基于传感器与高效二阶最小化结合的追踪方法 [J]. 王佳顺,管有庆. 计算机技术与发展. 2018(07)
[8]基于模型的增强现实无标识三维注册追踪方法 [J]. 王月,张树生,何卫平,白晓亮. 上海交通大学学报. 2018(01)
[9]基于ORB与光流法的增强现实注册算法研究 [J]. 闫兴亚,薛红红,李乐. 电子设计工程. 2017(13)
[10]基于SURF特征区域的鲁棒水印算法 [J]. 侯翔,闵连权. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(03)
博士论文
[1]面向移动增强现实的场景识别与跟踪注册技术研究[D]. 桂振文.北京理工大学. 2014
硕士论文
[1]基于深度学习的目标检测和跟踪[D]. 杜新白.哈尔滨工业大学. 2019
[2]基于增强现实的三维注册技术的研究与实现[D]. 刘运强.华东师范大学. 2017
[3]基于判别式表观模型的目标跟踪算法研究[D]. 李文茹.电子科技大学. 2014
[4]基于SURF特征匹配算法的全景图像拼接[D]. 陈浩.西安电子科技大学. 2010
本文编号：3543146
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/3543146.html
