云存储环境下可搜索加密方案的研究
发布时间:2021-12-30 11:47
随着云存储环境的普及,用户本地的存储空间已经满足不了大量数据存储的需求,因此,越来越多的用户选择“文件存储到云端服务器”的数据存储方式。但是,数据以明文方式存放,有可能出现隐私泄漏问题;数据以密文方式存放,会出现云端无法检索所需数据的问题。可搜索加密技术可以使用户以密文形式将数据存放到云服务器,云服务器却可以对密文数据进行检索,既节省了本地的存储空间,又提高了数据的隐私安全。可搜索加密服务中,若只使用一个云服务器既存放密文数据,又执行密文数据检索,则会增大云服务器的权限,进而使得云服务器可以对密文数据执行猜测攻击。多服务器模型可以使密文的存储与数据的检索在不同服务器上进行。因此,使用多个服务器从而可以避免出现猜测攻击,同时提高对数据的检索效率。密钥聚合技术可以将多个密钥合并成一个密钥,从而可以使用该密钥解密同一文档中的不同文件。本文基于无证书公钥密码体制和多服务器、密钥聚合等特性,研究多服务器场景、密钥聚合场景和可验证场景下可搜索加密方案的设计。论文的主要工作包括:⑴设计了一个多服务器的无证书可搜索加密方案。为了避免单一服务器负担过重,影响存储和检索效率,提出了一个多服务器可搜索加密方...
【文章来源】:西北师范大学甘肃省
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统模型图
第3章云环境下基于无证书的多服务器可搜索加密方案15第3章云环境下基于无证书的多服务器可搜索加密方案在无证书密码环境下,本章提出一个云存储环境下多服务器的可搜索加密方案[6]。利用多服务器特性将存储和搜索功能分配给不同的服务器。数据拥有者将密文数据上传到云存储服务器、将关键字密文上传到搜索服务器。用户将搜索陷门上传到搜索服务器。这不仅提升了数据的检索效率,同时还能减轻服务器的负担,避免服务器进行集中猜测攻击。3.1系统模型在无证书的多服务器可搜索加密体制中,主要包括5个实体:密钥生成中心(KeyGenerationCenter,KGC)、数据拥有者(DataOwner,DO)、用户(DataUser,DU)、搜索服务器(SearchServer,SS)和云存储服务器(CloudServer,CS)。系统框架如图3-1所示。图3-1系统框架图⑴KGC:产生系统的公钥与DU、CS和SS的部分私钥。⑵DO:首先把加密的文档集C和对应的文件密文集,上传到CS上;其次,使用DU的公钥获得加密关键字,并将加密关键字和对应的文件密文集上传到SS。
系统框架图
【参考文献】:
期刊论文
[1]公开信道下多服务器多关键词多用户可搜索加密方案[J]. 郎晓丽,曹素珍,刘祥震,张玉磊,王斐. 计算机工程与科学. 2019(12)
[2]MULKASE:一种针对多个所有者数据的新型密钥聚合可搜索加密方法(英文)[J]. Mukti PADHYA,Devesh C.JINWALA. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2019(12)
[3]基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案[J]. 张玉磊,刘文静,刘祥震,张永洁,王彩芬. 电子与信息学报. 2019(08)
[4]Constructing Certificateless Encryption with Keyword Search against Outside and Inside Keyword Guessing Attacks[J]. Yang Lu,Jiguo Li. 中国通信. 2019(07)
[5]云环境下基于无证书的多服务器可搜索加密方案[J]. 张玉磊,刘祥震,郎晓丽,王彩芬. 信息网络安全. 2019(03)
[6]云存储中可验证完整性的可搜索加密协议[J]. 姚克,杨海宁,秦静. 山东大学学报(理学版). 2019(01)
[7]云存储环境下多服务器的密钥聚合可搜索加密方案[J]. 张玉磊,刘祥震,郎晓丽,张永洁,陈文娟,王彩芬. 电子与信息学报. 2019(03)
[8]面向云存储的无证书可搜索加密方案[J]. 项顺伯,李云鹤,徐兵. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(06)
[9]大数据环境下支持多关键字的可搜索公钥加密方案[J]. 马米米,何德彪,陈建华,刘芹. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2017(05)
[10]一种基于云存储的多服务器多关键词可搜索加密方案[J]. 黄海平,杜建澎,戴华,王汝传. 电子与信息学报. 2017(02)
博士论文
[1]属性基可搜索加密:多值属性与安全令牌[D]. 王海江.上海交通大学 2018
硕士论文
[1]云环境中可搜索加密关键技术研究[D]. 伍祈应.西安电子科技大学 2018
[2]云环境下多用户可搜索加密方案研究[D]. 左欣欣.电子科技大学 2018
[3]云环境下密钥聚合机制的研究[D]. 甘庆晴.暨南大学 2016
本文编号:3558133
【文章来源】:西北师范大学甘肃省
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统模型图
第3章云环境下基于无证书的多服务器可搜索加密方案15第3章云环境下基于无证书的多服务器可搜索加密方案在无证书密码环境下,本章提出一个云存储环境下多服务器的可搜索加密方案[6]。利用多服务器特性将存储和搜索功能分配给不同的服务器。数据拥有者将密文数据上传到云存储服务器、将关键字密文上传到搜索服务器。用户将搜索陷门上传到搜索服务器。这不仅提升了数据的检索效率,同时还能减轻服务器的负担,避免服务器进行集中猜测攻击。3.1系统模型在无证书的多服务器可搜索加密体制中,主要包括5个实体:密钥生成中心(KeyGenerationCenter,KGC)、数据拥有者(DataOwner,DO)、用户(DataUser,DU)、搜索服务器(SearchServer,SS)和云存储服务器(CloudServer,CS)。系统框架如图3-1所示。图3-1系统框架图⑴KGC:产生系统的公钥与DU、CS和SS的部分私钥。⑵DO:首先把加密的文档集C和对应的文件密文集,上传到CS上;其次,使用DU的公钥获得加密关键字,并将加密关键字和对应的文件密文集上传到SS。
系统框架图
【参考文献】:
期刊论文
[1]公开信道下多服务器多关键词多用户可搜索加密方案[J]. 郎晓丽,曹素珍,刘祥震,张玉磊,王斐. 计算机工程与科学. 2019(12)
[2]MULKASE:一种针对多个所有者数据的新型密钥聚合可搜索加密方法(英文)[J]. Mukti PADHYA,Devesh C.JINWALA. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2019(12)
[3]基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案[J]. 张玉磊,刘文静,刘祥震,张永洁,王彩芬. 电子与信息学报. 2019(08)
[4]Constructing Certificateless Encryption with Keyword Search against Outside and Inside Keyword Guessing Attacks[J]. Yang Lu,Jiguo Li. 中国通信. 2019(07)
[5]云环境下基于无证书的多服务器可搜索加密方案[J]. 张玉磊,刘祥震,郎晓丽,王彩芬. 信息网络安全. 2019(03)
[6]云存储中可验证完整性的可搜索加密协议[J]. 姚克,杨海宁,秦静. 山东大学学报(理学版). 2019(01)
[7]云存储环境下多服务器的密钥聚合可搜索加密方案[J]. 张玉磊,刘祥震,郎晓丽,张永洁,陈文娟,王彩芬. 电子与信息学报. 2019(03)
[8]面向云存储的无证书可搜索加密方案[J]. 项顺伯,李云鹤,徐兵. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(06)
[9]大数据环境下支持多关键字的可搜索公钥加密方案[J]. 马米米,何德彪,陈建华,刘芹. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2017(05)
[10]一种基于云存储的多服务器多关键词可搜索加密方案[J]. 黄海平,杜建澎,戴华,王汝传. 电子与信息学报. 2017(02)
博士论文
[1]属性基可搜索加密:多值属性与安全令牌[D]. 王海江.上海交通大学 2018
硕士论文
[1]云环境中可搜索加密关键技术研究[D]. 伍祈应.西安电子科技大学 2018
[2]云环境下多用户可搜索加密方案研究[D]. 左欣欣.电子科技大学 2018
[3]云环境下密钥聚合机制的研究[D]. 甘庆晴.暨南大学 2016
本文编号:3558133
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