对话式音乐推荐技术及系统实现
发布时间：2022-01-27 05:56
音乐作为文化娱乐中最广为人知的一类商品,已经成为当下人们生活中一剂重要而独特的生活调味品。它具有消费代价低、用户偏好多样化以及种类繁杂等特点,这使得传统的离线音乐推荐难以及时响应,但目前的在线音乐推荐交互手段又十分有限。对话式推荐系统是近几年来备受关注的创新性课题,该场景通过与用户的对话式在线交互完成推荐任务,并给予了用户更加丰富的表达空间。本文将音乐推荐融入对话系统之中,围绕对话式音乐推荐系统展开了全面的分析、研究与实现。不同于常见音乐推荐场景的延迟更新和隐式反馈,对话式音乐推荐可以及时而准确地捕捉用户的偏好,并主动获取用户准确的喜好反馈,这一点可以很好地解决用户变化的音乐偏好。本文从构建音乐推荐系统的数据层,到分析、设计对话式音乐推荐算法,再到支持对话式实时音乐推荐的系统搭建三个层面进行了研究与实现。本文主要工作和贡献总结如下:·音乐知识图谱的构建本文构建了一个音乐领域的知识图谱,不仅包含歌曲、专辑、歌手这类典型音乐实体,还增加了更符合推荐场景的风格实体。音乐知识图谱采用自顶向下的构建方式从零搭建,融合了流行音乐平台的音乐实体内容,并补充了包含通用知识图谱等多个数据来源。最终音乐知...
【文章来源】：华东师范大学上海市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：111 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
《2019跨世代国民音乐生活白皮书》各年龄段听歌时长
1.1研究背景第一章绪论已是大趋势，许多音乐平台积累了大量的用户在线听歌历史，而高粘性的用户愿意积极加入音乐的在线交互中。据iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示[6]，2019年中国在线音频市场用户规模达4.89亿人，且预计用户规模还将增长，而音乐电台则是各类音频类型中最受用户喜爱的，占比52.4%。网易云音乐作为音乐平台中的深受年轻人喜爱的“流量担当”，截止2019年8月，其总用户量已经突破8亿，第二季度同比增长50%[7]。2019年4月由新华网携手酷狗音乐联合发布《2019跨世代国民音乐生活白皮书》[8]根据酷狗4亿用户的大数据分析，得到从60后到00后各个年龄段日均听歌时长均在一个小时以上（如图1.1）；统计还显示了不同年龄层、不同地域的用户群体的音乐偏好差异，以及音乐在不同时间段的消费，由此也侧面印证了音乐在不同用户群体中的偏好各有不同的特点。图1.2:国内外工业界的对话系统产品对话系统是近年来的研究热点之一，，工业界已经有许多大家耳熟能详的优秀对话系统产品并已经获得了很高的商业价值，如图1.2。个人助手应当是我们生活中最常接触到的产品，如，苹果的Siri1，Google的Allo2，微软的Cortana3，它能很好地辅助我们的日常生活与工作。智能客服是一类具有明显商用价值的产品：阿里巴巴面向电商开发的智能客服机器人“店小蜜”，在2016年双十一9个品牌1Siri的官方网址：https://www.apple.com.cn/siri/2Allo的官方网址：https://allo.google.com/3Cortana的官方网址：https://www.microsoft.com/zh-cn/windows/cortana2
1.2本文工作与主要贡献第一章绪论图1.3:“笨笨”的饮食与新闻推荐1.2本文工作与主要贡献本文在对话交互的全新场景下，针对音乐推荐领域进行了探索与研究。本文的主要研究内容及主要贡献概括为如下三点：音乐知识图谱数据是各项工作的基础与支撑，本文场景需要面向音乐领域的数据收集、整理和补充。知识图谱作为领域知识的优良载体，将为对话式在线音乐推荐提供支持。这要求本文构建的音乐知识图谱能够包含大量的音乐实体以及辅助音乐推荐的相关知识，并选择能够支持大规模存储和查询需求的存储平台。本文调研、设计和构建了一个音乐领域的知识图谱，不仅包含歌曲、专辑、歌手这类典型音乐实体，还增加了更符合推荐场景的风格实体。音乐知识图谱采用自顶向下的构建方式从零搭建，融合了流行音乐平台的音乐实体内容，并补充了大量由歌单数据、中文通用知识图谱和用户自由标签体系中提取的风格标签标注，用以服务系统的音乐推荐功能。最终构建音乐知识图谱的实体数量达到百万级，4
本文编号：3611899
【文章来源】：华东师范大学上海市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：111 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
《2019跨世代国民音乐生活白皮书》各年龄段听歌时长
1.1研究背景第一章绪论已是大趋势，许多音乐平台积累了大量的用户在线听歌历史，而高粘性的用户愿意积极加入音乐的在线交互中。据iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示[6]，2019年中国在线音频市场用户规模达4.89亿人，且预计用户规模还将增长，而音乐电台则是各类音频类型中最受用户喜爱的，占比52.4%。网易云音乐作为音乐平台中的深受年轻人喜爱的“流量担当”，截止2019年8月，其总用户量已经突破8亿，第二季度同比增长50%[7]。2019年4月由新华网携手酷狗音乐联合发布《2019跨世代国民音乐生活白皮书》[8]根据酷狗4亿用户的大数据分析，得到从60后到00后各个年龄段日均听歌时长均在一个小时以上（如图1.1）；统计还显示了不同年龄层、不同地域的用户群体的音乐偏好差异，以及音乐在不同时间段的消费，由此也侧面印证了音乐在不同用户群体中的偏好各有不同的特点。图1.2:国内外工业界的对话系统产品对话系统是近年来的研究热点之一，，工业界已经有许多大家耳熟能详的优秀对话系统产品并已经获得了很高的商业价值，如图1.2。个人助手应当是我们生活中最常接触到的产品，如，苹果的Siri1，Google的Allo2，微软的Cortana3，它能很好地辅助我们的日常生活与工作。智能客服是一类具有明显商用价值的产品：阿里巴巴面向电商开发的智能客服机器人“店小蜜”，在2016年双十一9个品牌1Siri的官方网址：https://www.apple.com.cn/siri/2Allo的官方网址：https://allo.google.com/3Cortana的官方网址：https://www.microsoft.com/zh-cn/windows/cortana2
1.2本文工作与主要贡献第一章绪论图1.3:“笨笨”的饮食与新闻推荐1.2本文工作与主要贡献本文在对话交互的全新场景下，针对音乐推荐领域进行了探索与研究。本文的主要研究内容及主要贡献概括为如下三点：音乐知识图谱数据是各项工作的基础与支撑，本文场景需要面向音乐领域的数据收集、整理和补充。知识图谱作为领域知识的优良载体，将为对话式在线音乐推荐提供支持。这要求本文构建的音乐知识图谱能够包含大量的音乐实体以及辅助音乐推荐的相关知识，并选择能够支持大规模存储和查询需求的存储平台。本文调研、设计和构建了一个音乐领域的知识图谱，不仅包含歌曲、专辑、歌手这类典型音乐实体，还增加了更符合推荐场景的风格实体。音乐知识图谱采用自顶向下的构建方式从零搭建，融合了流行音乐平台的音乐实体内容，并补充了大量由歌单数据、中文通用知识图谱和用户自由标签体系中提取的风格标签标注，用以服务系统的音乐推荐功能。最终构建音乐知识图谱的实体数量达到百万级，4
本文编号：3611899
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/3611899.html
