制造装备的综合信息数据采集终端设计
发布时间：2022-02-08 13:27
工业制造业的产业结构正在发生变化,全球工业制造业正在朝着智能化、数字化和精益化的方向发展。将物联网和信息技术应用于传统的工业制造业企业,建立工业智能运维系统,促进企业智能化发展,可有效提升企业的生产效率和产品质量。工业智能运维系统的建立需要大量的数据支撑,这些数据具有非对称性、数据量大等特点,这些特点对数据传输的实时性、数据的解析和数据流量等方面提出了更高的要求。因此,制造装备的综合信息数据采集终端的设计有很大的意义。本课题针对物联网中微电子制造装备的自动数据采集中设备种类繁多,接口及数据类型多样化的问题,设计了一个数据采集终端。论文根据制造装备的需求,设计了终端工作硬件组织架构和数据传输网络架构,开发了数据采集及入网终端,实现设备工艺、状态、生产、环境信息等关键参数的实时获取和入网。首先,根据采集数据需求,采用嵌入式ARM处理器和STM32联合工作的方式,设计了硬件平台。然后,本文针对制造装备接口协议类型不同的问题,基于Qt开发平台设计了一个终端装订软件。为了保证数据采集传输过程中的可靠性和安全性问题,本文在硬件上采用电源管理的方式来协调外部电源和备用电池之间的切换,在数据处理方式上...
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据采集系统整体架构图
中北大学学位论文9数据库和关系型数据库共同应用于数据存储底层，数据读取和管理以数据查找文件对其进行读取和写入。图2-2非结构数据存储Figure2-2Unstructureddatastorage在这些非关系型数据库中，键值数据库相对其它几种使用起来比较简单，在使用中不需要关注具体的数据内容，直接把“键”映射到对应的“值”上就可以了，“键”的数量可以增加也可以删除，研究人员根据“键”采用自己定义的“值”的数据格式去解析存储数据。以典型的键值数据库Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）数据库为例，如图2-3所示，Redis通过提供诸如字符串、散列表、列表、集合、有序集合等多种键值数据类型来兼容复杂多变情况下的数据缓存。图2-3Redis数据类型Figure2-3Redisdatatypes
中北大学学位论文9数据库和关系型数据库共同应用于数据存储底层，数据读取和管理以数据查找文件对其进行读取和写入。图2-2非结构数据存储Figure2-2Unstructureddatastorage在这些非关系型数据库中，键值数据库相对其它几种使用起来比较简单，在使用中不需要关注具体的数据内容，直接把“键”映射到对应的“值”上就可以了，“键”的数量可以增加也可以删除，研究人员根据“键”采用自己定义的“值”的数据格式去解析存储数据。以典型的键值数据库Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）数据库为例，如图2-3所示，Redis通过提供诸如字符串、散列表、列表、集合、有序集合等多种键值数据类型来兼容复杂多变情况下的数据缓存。图2-3Redis数据类型Figure2-3Redisdatatypes
【参考文献】：
期刊论文
[1]树莓派工控机助力雷诺汽车连接智能电网[J]. 黄华潘. 自动化博览. 2019(12)
[2]卷积神经网络中的激活函数分析[J]. 赖策. 科学技术创新. 2019(33)
[3]利用HTTP协议GET请求得IP[J]. 孟庆杰,何钰. 网络安全和信息化. 2019(11)
[4]基于EMD与卷积神经网络的滚动轴承故障诊断[J]. 王海龙,夏筱筠,孙维堂. 组合机床与自动化加工技术. 2019(10)
[5]微电子封装设备数据采集技术[J]. 张彩云,晁宇晴. 电子工艺技术. 2019(03)
[6]工业物联网技术的应用及发展[J]. 于洪飞. 电子技术与软件工程. 2019(08)
[7]基于工业物联网的工业数据采集技术研究与应用[J]. 张建雄,吴晓丽,杨震,李洁. 电信科学. 2018(10)
[8]卷积神经网络研究综述[J]. 周飞燕,金林鹏,董军. 计算机学报. 2017(06)
[9]工业物联网技术及应用概述[J]. 李士宁,罗国佳. 电信网技术. 2014(03)
[10]基于物联网技术的智能路灯监控系统[J]. 白成林,马珺. 电子技术应用. 2014(03)
硕士论文
[1]基于改进AES算法的QR码加密技术的研究与实现[D]. 魏欣.西安理工大学 2019
[2]基于振动分析技术的机械安全运行监测系统[D]. 裴阳.兰州理工大学 2019
[3]基于机器学习的工业物联网设备故障诊断系统的设计与实现[D]. 朱伟超.北京交通大学 2019
[4]基于工业物联网的生产状态监测及数据分析系统[D]. 杨颖达.华中科技大学 2019
[5]工业现场参数的智能采集与无线监测的研究[D]. 刘硕.电子科技大学 2019
[6]基于嵌入式操作系统的物联网节点技术研究[D]. 李石峰.西安电子科技大学 2018
[7]基于物联网的智能电网监控系统设计[D]. 李朋.安徽理工大学 2018
[8]压电加速度传感器前置变换电路的研究及设计[D]. 李照华.中北大学 2018
[9]基于工业物联网的数据监测和质量回溯系统的设计与应用[D]. 文圳.电子科技大学 2017
[10]基于Cortex-A9的物联网网关设计与实现[D]. 罗志来.成都理工大学 2017
本文编号：3615149
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据采集系统整体架构图
中北大学学位论文9数据库和关系型数据库共同应用于数据存储底层，数据读取和管理以数据查找文件对其进行读取和写入。图2-2非结构数据存储Figure2-2Unstructureddatastorage在这些非关系型数据库中，键值数据库相对其它几种使用起来比较简单，在使用中不需要关注具体的数据内容，直接把“键”映射到对应的“值”上就可以了，“键”的数量可以增加也可以删除，研究人员根据“键”采用自己定义的“值”的数据格式去解析存储数据。以典型的键值数据库Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）数据库为例，如图2-3所示，Redis通过提供诸如字符串、散列表、列表、集合、有序集合等多种键值数据类型来兼容复杂多变情况下的数据缓存。图2-3Redis数据类型Figure2-3Redisdatatypes
中北大学学位论文9数据库和关系型数据库共同应用于数据存储底层，数据读取和管理以数据查找文件对其进行读取和写入。图2-2非结构数据存储Figure2-2Unstructureddatastorage在这些非关系型数据库中，键值数据库相对其它几种使用起来比较简单，在使用中不需要关注具体的数据内容，直接把“键”映射到对应的“值”上就可以了，“键”的数量可以增加也可以删除，研究人员根据“键”采用自己定义的“值”的数据格式去解析存储数据。以典型的键值数据库Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）数据库为例，如图2-3所示，Redis通过提供诸如字符串、散列表、列表、集合、有序集合等多种键值数据类型来兼容复杂多变情况下的数据缓存。图2-3Redis数据类型Figure2-3Redisdatatypes
【参考文献】：
期刊论文
[1]树莓派工控机助力雷诺汽车连接智能电网[J]. 黄华潘. 自动化博览. 2019(12)
[2]卷积神经网络中的激活函数分析[J]. 赖策. 科学技术创新. 2019(33)
[3]利用HTTP协议GET请求得IP[J]. 孟庆杰,何钰. 网络安全和信息化. 2019(11)
[4]基于EMD与卷积神经网络的滚动轴承故障诊断[J]. 王海龙,夏筱筠,孙维堂. 组合机床与自动化加工技术. 2019(10)
[5]微电子封装设备数据采集技术[J]. 张彩云,晁宇晴. 电子工艺技术. 2019(03)
[6]工业物联网技术的应用及发展[J]. 于洪飞. 电子技术与软件工程. 2019(08)
[7]基于工业物联网的工业数据采集技术研究与应用[J]. 张建雄,吴晓丽,杨震,李洁. 电信科学. 2018(10)
[8]卷积神经网络研究综述[J]. 周飞燕,金林鹏,董军. 计算机学报. 2017(06)
[9]工业物联网技术及应用概述[J]. 李士宁,罗国佳. 电信网技术. 2014(03)
[10]基于物联网技术的智能路灯监控系统[J]. 白成林,马珺. 电子技术应用. 2014(03)
硕士论文
[1]基于改进AES算法的QR码加密技术的研究与实现[D]. 魏欣.西安理工大学 2019
[2]基于振动分析技术的机械安全运行监测系统[D]. 裴阳.兰州理工大学 2019
[3]基于机器学习的工业物联网设备故障诊断系统的设计与实现[D]. 朱伟超.北京交通大学 2019
[4]基于工业物联网的生产状态监测及数据分析系统[D]. 杨颖达.华中科技大学 2019
[5]工业现场参数的智能采集与无线监测的研究[D]. 刘硕.电子科技大学 2019
[6]基于嵌入式操作系统的物联网节点技术研究[D]. 李石峰.西安电子科技大学 2018
[7]基于物联网的智能电网监控系统设计[D]. 李朋.安徽理工大学 2018
[8]压电加速度传感器前置变换电路的研究及设计[D]. 李照华.中北大学 2018
[9]基于工业物联网的数据监测和质量回溯系统的设计与应用[D]. 文圳.电子科技大学 2017
[10]基于Cortex-A9的物联网网关设计与实现[D]. 罗志来.成都理工大学 2017
本文编号：3615149
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