基于数字图像技术的陆相页岩微观结构特征研究
发布时间:2022-07-13 13:27
页岩储层作为页岩油气生成、聚集和储存的容器,有着与常规油气储层所不同的储层特性;并且页岩储层属于致密低渗储层,大部分都需要经过压裂才能形成具有开发价值的高效渗流通道;在长期的地质环境中,储层是经历了一系列的变形、破坏,再变形、再破坏的复杂过程,根据前人研究表明,控制储层岩体的变形、破坏机制与其组成的矿物类型,及其在长期地质作用中形成的岩石微观和宏观结构单元有关,因此,本文利用数字图像技术主要探究我国页岩储层的微观特征和其宏观特性,并建立两者之间的相关性,为页岩储层压裂提供相应的基础理论依据。本文通过充分调研,利用以扫描电镜为主的数字图像技术、X射线衍射仪、核磁共振和单轴压缩实验对鄂尔多斯盆地延长组长7陆相储层页岩基质孔隙发育因素、矿物组分、储集空间类型、孔径分布和岩石力学等特征进行了描述;结果显示,此次页岩矿物组分含量以黏土矿物为主,含量约在在40%,黄铁矿含量约在20%,斜长石含量约在9%,钾长石含量约在13%,石英含量约在19%,主要发育粒内孔、粒间孔、有机孔及微裂缝,其中主要以40nm有机孔为主,而对于水平取芯和垂直取芯微裂缝和粒间溶孔则显示明显的差异性变化;通过核磁共振实验得出...
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.2.1 页岩微观结构研究现状
1.2.2 分形理论研究现状
1.3 本文主要研究内容、技术路线
第二章 页岩微观结构研究技术及方法
2.1 扫描电子显微镜及核磁共振技术
2.1.1 扫描电镜
2.1.2 核磁共振技术
2.2 数字图像应用
2.2.1 数字图像概述
2.2.2 数字图像类型简述
2.2.3 岩石学研究
2.3 本章小结
第三章 页岩岩石扫描电镜及核磁共振实验
3.1 页岩矿物组成
3.2扫描电镜实验
3.2.1 实验条件
3.2.2 实验步骤
3.2.3 实验结果分析
3.3页岩岩石核磁共振实验
3.3.1 实验条件
3.3.2 实验步骤
3.3.3 核磁共振实验结果分析
3.4 本章小结
第四章 结合页岩力学性质的细宏观特性研究
4.1页岩单轴压缩实验
4.1.1 实验条件
4.1.2 实验步骤
4.1.3 单轴数据分析
4.2 细观-宏观参数相关性研究
4.2.1 矿物组分与孔缝分形维数的关系
4.2.2 孔隙度与弹性模量关系
4.2.3 孔隙度与泊松比的关系
4.3 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]数字图像技术在岩土工程中的应用综述[J]. 李凯,何志鹏,谢建文. 地质与资源. 2020(01)
[2]单轴压缩声发射试验的页岩损伤演化规律[J]. 姚欢迎,陈军斌,聂向荣,黄瑞,王佳部,李育. 科学技术与工程. 2020(04)
[3]页岩油气革命及影响[J]. 邹才能,潘松圻,荆振华,高金亮,杨智,吴松涛,赵群. 石油学报. 2020(01)
[4]中国页岩气勘探开发进展及发展展望[J]. 赵文智,贾爱林,位云生,王军磊,朱汉卿. 中国石油勘探. 2020(01)
[5]考虑水敏性的页岩黏土多相耦合甲烷吸附模型[J]. 黄瑞,陈军斌,王佳部,姚欢迎. 特种油气藏. 2019(05)
[6]基于细观处理的矿物含量和分布对页岩脆性的影响——以鄂尔多斯盆地延长组7段页岩为例[J]. 黄瑞,陈军斌,王汉青. 科学技术与工程. 2019(26)
[7]聚焦离子束扫描电镜在石油地质研究中的综合应用[J]. 王晓琦,金旭,李建明,焦航,吴松涛,刘晓丹. 电子显微学报. 2019(03)
[8]花岗岩电镜扫描图像二值化阈值对分形维数影响的研究[J]. 申科,付厚利,秦哲,王强,张立博. 地质与勘探. 2019(01)
[9]基于灰度关联法的陆相页岩脆性评价新方法[J]. 李帅,陈军斌,刘京,李育,曹毅,聂向荣. 西安石油大学学报(自然科学版). 2018(06)
[10]基于孔径分布和T2谱的低孔渗储层渗透率确定方法[J]. 李志愿,崔云江,关叶钦,王淼. 中国石油大学学报(自然科学版). 2018(04)
博士论文
[1]分形几何的早期历史研究[D]. 江南.西北大学 2018
[2]“一带一路”背景下中国与沿线国家能源合作问题研究[D]. 朱雄关.云南大学 2016
硕士论文
[1]砂岩微观孔隙分形特征与渗透率的相关性研究[D]. 姜涛.华北科技学院 2019
[2]基于CT数字图像的三维岩石细观孔隙模型与数值试验[D]. 郎颖娴.大连理工大学 2018
[3]低场核磁共振冻融法在非常规油气储层岩石孔径表征中的应用研究[D]. 刘标.南京大学 2018
[4]基于核磁共振流态分析的页岩微纳米孔隙类型划分方法[D]. 刘永.中国地质大学(北京) 2018
[5]页岩气储层粘土矿物及水敏性测井评价[D]. 郑祥波.中国石油大学(北京) 2018
[6]页岩气藏水平井高能气体压裂可压性评价研究[D]. 王汉青.西安石油大学 2016
[7]低渗透油层微观孔隙结构研究[D]. 车荣华.东北石油大学 2016
[8]基于压汞法的油页岩孔隙特征的研究[D]. 上官禾林.太原理工大学 2014
[9]石油储层岩石微观孔隙结构分析研究[D]. 朱志宝.东北石油大学 2013
[10]核磁共振在储层物性测定中的研究及应用[D]. 赵蕾.中国石油大学 2010
本文编号:3660123
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.2.1 页岩微观结构研究现状
1.2.2 分形理论研究现状
1.3 本文主要研究内容、技术路线
第二章 页岩微观结构研究技术及方法
2.1 扫描电子显微镜及核磁共振技术
2.1.1 扫描电镜
2.1.2 核磁共振技术
2.2 数字图像应用
2.2.1 数字图像概述
2.2.2 数字图像类型简述
2.2.3 岩石学研究
2.3 本章小结
第三章 页岩岩石扫描电镜及核磁共振实验
3.1 页岩矿物组成
3.2扫描电镜实验
3.2.1 实验条件
3.2.2 实验步骤
3.2.3 实验结果分析
3.3页岩岩石核磁共振实验
3.3.1 实验条件
3.3.2 实验步骤
3.3.3 核磁共振实验结果分析
3.4 本章小结
第四章 结合页岩力学性质的细宏观特性研究
4.1页岩单轴压缩实验
4.1.1 实验条件
4.1.2 实验步骤
4.1.3 单轴数据分析
4.2 细观-宏观参数相关性研究
4.2.1 矿物组分与孔缝分形维数的关系
4.2.2 孔隙度与弹性模量关系
4.2.3 孔隙度与泊松比的关系
4.3 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]数字图像技术在岩土工程中的应用综述[J]. 李凯,何志鹏,谢建文. 地质与资源. 2020(01)
[2]单轴压缩声发射试验的页岩损伤演化规律[J]. 姚欢迎,陈军斌,聂向荣,黄瑞,王佳部,李育. 科学技术与工程. 2020(04)
[3]页岩油气革命及影响[J]. 邹才能,潘松圻,荆振华,高金亮,杨智,吴松涛,赵群. 石油学报. 2020(01)
[4]中国页岩气勘探开发进展及发展展望[J]. 赵文智,贾爱林,位云生,王军磊,朱汉卿. 中国石油勘探. 2020(01)
[5]考虑水敏性的页岩黏土多相耦合甲烷吸附模型[J]. 黄瑞,陈军斌,王佳部,姚欢迎. 特种油气藏. 2019(05)
[6]基于细观处理的矿物含量和分布对页岩脆性的影响——以鄂尔多斯盆地延长组7段页岩为例[J]. 黄瑞,陈军斌,王汉青. 科学技术与工程. 2019(26)
[7]聚焦离子束扫描电镜在石油地质研究中的综合应用[J]. 王晓琦,金旭,李建明,焦航,吴松涛,刘晓丹. 电子显微学报. 2019(03)
[8]花岗岩电镜扫描图像二值化阈值对分形维数影响的研究[J]. 申科,付厚利,秦哲,王强,张立博. 地质与勘探. 2019(01)
[9]基于灰度关联法的陆相页岩脆性评价新方法[J]. 李帅,陈军斌,刘京,李育,曹毅,聂向荣. 西安石油大学学报(自然科学版). 2018(06)
[10]基于孔径分布和T2谱的低孔渗储层渗透率确定方法[J]. 李志愿,崔云江,关叶钦,王淼. 中国石油大学学报(自然科学版). 2018(04)
博士论文
[1]分形几何的早期历史研究[D]. 江南.西北大学 2018
[2]“一带一路”背景下中国与沿线国家能源合作问题研究[D]. 朱雄关.云南大学 2016
硕士论文
[1]砂岩微观孔隙分形特征与渗透率的相关性研究[D]. 姜涛.华北科技学院 2019
[2]基于CT数字图像的三维岩石细观孔隙模型与数值试验[D]. 郎颖娴.大连理工大学 2018
[3]低场核磁共振冻融法在非常规油气储层岩石孔径表征中的应用研究[D]. 刘标.南京大学 2018
[4]基于核磁共振流态分析的页岩微纳米孔隙类型划分方法[D]. 刘永.中国地质大学(北京) 2018
[5]页岩气储层粘土矿物及水敏性测井评价[D]. 郑祥波.中国石油大学(北京) 2018
[6]页岩气藏水平井高能气体压裂可压性评价研究[D]. 王汉青.西安石油大学 2016
[7]低渗透油层微观孔隙结构研究[D]. 车荣华.东北石油大学 2016
[8]基于压汞法的油页岩孔隙特征的研究[D]. 上官禾林.太原理工大学 2014
[9]石油储层岩石微观孔隙结构分析研究[D]. 朱志宝.东北石油大学 2013
[10]核磁共振在储层物性测定中的研究及应用[D]. 赵蕾.中国石油大学 2010
本文编号:3660123
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/3660123.html