基于改进灰度共生矩阵的图像块复制粘贴篡改检测研究

发布时间：2023-03-23 01:23

　　数字图像是现如今用于信息传递的最主要形式。所以,很多图像处理软件也就应运而生,面向民众的图像处理软件在操作上十分的便捷,只需要通过简单的了解就能够掌握如何去使用这类软件。但是,有些人却利用这一工具通过图像二次修改来歪曲事实,使得大部分人深受其影响,甚至涉及人身和财产的安全。所以,现如今催生出了很多以辨别图像真假的研究方向,主要是为了通过寻找修改痕迹来寻找图像修改的证据,从而能够帮助还原事实,这也逐渐成为了当今数字图像领域研究的热点。将同一幅图像复制后进行篡改的方式属于被动取证当中以真实性作为获取证据的方法,一般这种方法会存在很多与原图像类似的区域。对于这种篡改的方式,目前主要以特征点以及图像块相似性的检测两种方法为主,它们各有其优点。总的来看,前者在准确率方面会更好一些,并且可以运用在比较广的范围内。但是,特征点的获取又会受到一些因素的影响。但是通过块匹配来进行检测还有很多有待改善的地方,本文选择基于块匹配检测方式,主要是为了能够更好的提升检测的准确性,从而为证据的获取节省更多的时间。本文主要研究同幅图像复制粘贴篡改及检测技术。主要工作包括:(1)就目前的块匹配检测法在进行图像灰度特征...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 数字图像取证技术
        1.2.1 数字图像主动取证技术
        1.2.2 数字图像被动取证技术
    1.3 国内外研究现状分析
    1.4 本文研究内容
    1.5 论文结构安排
第2章 图像复制粘贴篡改检测相关技术
    2.1 数字图像复制粘贴篡改类型
    2.2 数字图像复制粘贴检测常见算法
        2.2.1 基于关键点的取证算法
        2.2.2 基于分块的取证算法
        2.2.3 现有算法的优点与不足
    2.3 本章小结
第3章 基于改进的灰度共生矩阵特征提取方法
    3.1 灰度共生矩阵和方向测度
        3.1.1 灰度共生矩阵
        3.1.2 方向测度
    3.2 改进的灰度共生矩阵DGLCM特征提取
        3.2.1 n邻域的确定
        3.2.2 Haralick特征值的选择
        3.2.3 方向测度值的确定
        3.2.4 改进的灰度共生矩阵特征
        3.2.5 高斯归一化
        3.2.6 DGLCM特征提取算法
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 方向测度与权值因子的关系
        3.3.2 Brodatz标准纹理库的分类
        3.3.3 基于DGLCM特征纹理图的分类
    3.4 本章小结
第4章 基于DCT和 DGLCM特征融合的复制粘贴篡改检测
    4.1 DCT变换
    4.2 基于混合特征的复制粘贴篡改检测
        4.2.1 算法思想
        4.2.2 图像预处理
        4.2.3 图像滑窗分块
        4.2.4 特征提取
        4.2.5 特征融合
        4.2.6 降维与聚类
        4.2.7 特征匹配
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 不同后处理检测结果
        4.3.2 算法分析
    4.4 本章小结
第5章 复制粘贴篡改检测系统设计与实现
    5.1 系统设计
        5.1.1 需求分析
        5.1.2 系统流程
    5.2 系统功能
    5.3 系统实现
        5.3.1 选择待测图像模块
        5.3.2 特征提取模块
        5.3.3 特征匹配模块
        5.3.4 结果展示模块
    5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果



本文编号：3767986