面向洗染行业的物流调度与管理系统关键技术研究与实现

发布时间：2017-05-22 10:16

  本文关键词：面向洗染行业的物流调度与管理系统关键技术研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着城市居民生活节奏的加快以及对生活品质要求的不断提高,越来越多的人选择将家庭衣物交给专业洗衣机构。近几年来,我国的洗染行业一直保持着不低于6%的年增长率。然而,现阶段传统的顾客亲自到店模式以及电话上门服务模式仍有一定缺陷,在这种模式下,一方面许多顾客会因为不方便亲自到店或附近没有合适的洗衣店而放弃这种服务,另一方面分散的洗衣店经营不容易规模化管理,无法确保洗衣质量,同时排污严重,造成比较严重的水污染和高能耗。针对上述问题,集中化的洗衣工厂020模式应运而生,这种线上下单线下上门服务,分散门店负责收衣,然后集中化洗衣的模式成为改善上述问题的很好途径。当前,020运营模式已成功运用在餐饮、服装、家电等行业,以餐饮中“饿了吗”为例,其公司规模、城市覆盖量及订单交易量都在以不低于10%的年增长率增长,这些行业中成熟的020运营模式为我们实现洗衣020提供了很好的借鉴。此外移动互联网技术的发展、智能手机的普及,以及物流调度算法的广泛研究、成熟的卫星定位技术也为实现整个运营系统提供了支撑。依据其它行业的成功经验,实现洗染020运营模式的核心是对物流的管理。本文以洗染行业020运营模式为研究对象,对实现这种模式的物流调度与管理系统中的一些关键技术进行研究,提出并实现了一种基于区域的物流分配策略,以及一种物流动态路径点推荐策略。本文主要研究内容如下：(1).提出并实现了一种面向洗染行业的物流车辆分配策略。考虑本行业多物流人员和多顾客的特点,为了更快响应顾客的订单请求完成物流分配,通过阅读、对比和研究文献后并根据现实情况,本文提出了一种基于区域的物流分配策略。此策略要求每个物流人员负责一个指定区域内所有顾客的订单请求,并利用射线算法进行订单区域匹配。同时为保证订单被及时响应,在订单分配中,利用推送技术和地图相关技术,客服人员在整个流程中负责订单的监管和再分配。(2).提出并实现了一种物流动态路径点推荐策略。本文详细分析了洗染行业顾客订单的特点,建立了物流动态路径点推荐模型,参考顾客等待时间、顾客与物流之间的距离两种因素,比较分析了,高响应比优先调度算法和单一条件下的抢占式优先调度算法,将经典的高响应比优先调度算法应用在物流动态路径点规划策略上,此策略能有效减少物流人员的整体行车路程和用户总的等待时间。(3).在算法研究的基础上,设计并实现了面向洗染行业的物流调度与管理系统。该系统集成了订单智能区域匹配平台、客服智能监管平台、客服订单回访平台、人员管理、区域管理及订单管理平台等。此外为保证系统的可靠性,避免系统服务器因内外因素(如突然断电等)的影响而出现订单信息丢失,本系统还设计和实现了服务器故障恢复功能,确保系统在服务器重启后能继续运行。本文研究的物流车辆分配策略和动态路径点推荐策略具有较强的实际应用价值,能够为今后洗染行业开展020业务提供一定的理论支持,同时以此理论为基础开发出的应用系统,在为顾客提供更高效便捷的洗衣服务的同时,能够为实现集中化洗衣工厂020模式服务,这对减少水电资源的浪费提供了很大帮助。
【关键词】：洗染行业 物流调度 区域匹配 O2O
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.2;TP315
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 1. 绪论13-19
• 1.1. 研究背景与意义13-15
• 1.1.1. 研究背景13-14
• 1.1.2. 研究意义14-15
• 1.2. 国内外发展及研究现状15-17
• 1.2.1. 洗染行业O2O运营模式国内外发展现状15-16
• 1.2.2. 物流车辆调度国内外发展现状16-17
• 1.3. 研究内容和创新点17-18
• 1.4. 论文组织结构18-19
• 2. 基本相关理论和技术介绍19-27
• 2.1. 区域匹配问题概述19-22
• 2.1.1. 区域匹配问题概念19
• 2.1.2. 角度和算法19-20
• 2.1.3. 射线算法20-22
• 2.2. 推送技术22-23
• 2.3. MVC模型23-24
• 2.4. Ajax技术24-25
• 2.5. 本章小结25-27
• 3. 物流调度关键技术研究27-41
• 3.1. 物流调度总体思想27
• 3.2. 物流人员分配策略27-32
• 3.2.1. 区域匹配模型构建28-29
• 3.2.2. 物流人员分配29-32
• 3.3. 物流取送衣动态路径点推荐策略32-35
• 3.3.1. 动态路径点推荐问题32
• 3.3.2. 单一条件下的抢占式优先调度策略32-33
• 3.3.3. 高响应比优先调度算法33-34
• 3.3.4. 路径点规划模型构建34-35
• 3.4. 功能测试35-39
• 3.4.1. 测试环境36
• 3.4.2. 测试过程36-38
• 3.4.3. 测试效果图38-39
• 3.4.4. 测试结论39
• 3.5. 本章小结39-41
• 4. 物流调度与管理平台总体设计41-51
• 4.1. 系统总体流程41-43
• 4.2. 系统背景与设计原则43-45
• 4.3. 系统总体架构设计45-46
• 4.4. 物流调度与管理平台功能设计46-48
• 4.4.1. 顾客订单功能模块46
• 4.4.2. 物流调度功能模块46-47
• 4.4.3. 信息管理功能模块47-48
• 4.5. 系统数据库设计48-49
• 4.6. 本章小结49-51
• 5. 系统平台详细设计与实现51-63
• 5.1. 开发环境51
• 5.2. 客服订单监控模块51-54
• 5.2.1. 功能描述51-52
• 5.2.2. 功能实现52-54
• 5.3. 信息管理模块54-60
• 5.3.1. 物流人员信息管理54-55
• 5.3.2. 顾客信息管理55
• 5.3.3. 区域管理55-58
• 5.3.4. 订单管理58-59
• 5.3.5. 数据统计59-60
• 5.4. 顾客下单模块60-61
• 5.5. 物流人员处理订单模块61-62
• 5.6. 服务器服务恢复模块62-63
• 6. 总结与展望63-65
• 6.1. 论文工作总结63-64
• 6.2. 工作展望64-65
• 参考文献65-69
• 致谢69-71
• 个人简历71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 杨旭;梁敏;吴军;;基于模糊综合评价的O2O电子商务信任测度研究[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2014年03期

2 张曼;岳冠华;;我国洗染行业节能减排潜力分析[J];环境与可持续发展;2013年03期

3 乔建芬;李奠础;郭朝华;乔峰;;我国洗染行业的现状及发展趋势分析[J];广西轻工业;2011年10期

4 王润科;张彦丽;;判断点与多边形位置关系的算法综述[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2006年06期

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本文编号：385397