视频图像中目标异常处理的方法研究

发布时间：2023-10-26 18:24

　　运动目标检测作为后续的图像处理的基础,它被广泛的应用在车辆跟踪、行人检测、无人驾驶等领域,因此成为计算机视觉领域的研究热点之一。在车流量检测系统中,运动目标极易受到光照、噪声、阴影等复杂环境的干扰,这会导致检测结果不准确。为改善运动目标的检测结果,选用了能够有效的抑制噪声的ViBe算法,并以此为基础算法,开展运动目标检测中的鬼影、目标残缺和阴影前景等异常情况的相关研究。首先,针对ViBe算法检测出来的运动前景里存在鬼影的问题进行分析,从中可以了解到ViBe算法利用首帧进行背景建模。若是首帧中存在待检测目标,则在背景样本初始化时会将运动目标的像素包含进去。因此在目标运动之后,会在原地留下鬼影。从这一分析可以得知,使用真实背景进行模型初始化是必要的。针对这一问题,提出使用改进的平均背景法与ViBe算法相结合的方法。该方法利用改进的平均背景法得到真实背景,用所得的真实背景进行ViBe算法的背景模型初始化。这样一来,在后续帧进行检测时就不会出现鬼影的现象。从实验结果来看,所提算法与其他几种算法相比,不仅能够快速的消除鬼影,同时还具有良好的性能。其次,研究了光照突变时对运动目标检测的影响。从对V...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的章节安排
第2章 视频图像处理的基础知识
    2.1 图像灰度化
    2.2 图像滤波
    2.3 形态学操作
    2.4 运动目标检测算法
    2.5 本章小结
第3章 鬼影抑制方法研究
    3.1 鬼影问题分析
    3.2 改进的平均背景法
    3.3 改进的ViBe算法的运动目标检测
    3.4 实验结果及分析
        3.4.1 实验结果
        3.4.2 算法性能评估
    3.5 本章小结
第4章 目标异常时处理方法的研究
    4.1 阴影出现的原因
    4.2 光照突变和阴影对目标检测的影响
    4.3 基于自适应阈值的运动目标检测
        4.3.1 大津阈值法的原理
        4.3.2 实验结果与分析
    4.4 基于改进的灰度直方图阴影去除法
        4.4.1 改进的灰度直方图
        4.4.2 阴影消除
        4.4.3 阴影消除算法的具体流程
        4.4.4 实验结果
        4.4.5 算法性能评估
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果



本文编号：3856710