融合暗原色先验与Retinex算法的亮度平衡去雾算法研究

发布时间：2024-02-16 01:11

　　在国内,雾霾越来越严重,雾霾天气状况下采集的图像质量也越来越差,而降质的图像会导致很多基于图像的视觉系统不能很好地使用。因此,研究效果好、速度快、适用广的去雾算法具有很高的理论意义和应用价值。近年来,伴随着多种去雾算法的出现,人们对图像的质量要求也越来越高。为了得到更高优质的图像,本文提出一种融合暗原色先验与Retinex算法的亮度平衡去雾算法,所做的主要工作如下:(1)分析了基于暗原色先验的图像去雾算法的基本原理,系统研究了该算法去雾处理后图像亮度偏暗、算法运行耗时较长等问题,发现在排除天空、白色建筑物等含有高亮像素区域的干扰后,该算法去雾效果明显增强;分析了Retinex算法的去雾理论,发现该算法处理图像时容易在亮度梯度变化大的地方产生光晕伪影现象,更适用于处理天空等亮度过渡平滑的高亮区域。从而确定了将两种算法结合起来,并进行亮度平衡来实现去雾的算法思路。(2)对带雾图像进行区域识别提取并处理。首先通过将图像从RGB转换成HSV模型得到图像的亮度信息,接着对亮度图二值化,将带雾图像区分为高亮区域(包括天空、浓雾、白色建筑和反光的水面等)与低亮区域;然后利用暗原色先验算法处理排除高亮...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1带雾图像成像模型

硕士学位论文8散射[23]。因而大气中的环境光经历的散射过程可分为两类，即从大气中经物体反射而进入人眼或者拍照设备中的入射光衰减量和大气中环境光经历散射的大气光成像量。入射光衰减量描述了大气光从物体到拍照设备之间的衰减过程，符合指数衰减的物理规律：20,deEdEdd（2-1）公....

图2-2暗原色去雾流程图

融合暗原色先验与Retinex算法的亮度平衡去雾算法研究9从雾成像公式（2-4）的几何意义上可以分析得出，在颜色空间RGB模型里，向量I(x)，A和J(x)的端点是共线且共面的。如图2-1所示，用两个线段的比例来表示透射率t：AxJAxIt（2-6）其中,,CBGR颜色通道指数。....

图2-3暗原色先验去雾效果图

大的情况会导致实际求得的去雾图像出现明显的色块效应。之后He采取软抠图的方法来精细化待去雾图像的透射率图。这种方法采用了比之前采用固定窗口大小来求取透射率图的方法更加精确的插值算法，插值算法虽然有利于求取精细化的透射率图像，但在求解过程中需要用到大型的拉普拉斯数学矩阵，大幅度的增....

图2-4单尺度Retinex原理图

融合暗原色先验与Retinex算法的亮度平衡去雾算法研究112.4Retinex算法去雾原理1963年，Land[5]提出了一种基于物理科学和生物学实验分析得到的图像增强方法，即Retinex理论。该理论认为人眼感知到的物体的颜色是由外界物体反射红色、绿色和蓝色三种原始色光的能力....

本文编号：3900559