基于联盟链的云存储完整性审计机制研究

发布时间：2024-02-27 03:26

　　随着数据时代的来临,云存储便捷、高效的优势愈发明显。但是,云存储将数据的拥有权与使用权分离,从而导致云存储用户无法确定云端数据的完整性。所谓数据完整性是指,云端数据和迁移前的本地数据保持一致的特性。面对云存储完整性问题,审计云端数据既是在保护用户数据安全,也是对云信誉的认证。因此对于可信的云存储完整性审计研究变得尤其重要。近年来,国内外研究者在云存储完整性审计上取得了许多成果,但仍存在两个方面的不足。一方面,在支持动态操作的云存储完整性审计中,所采用的动态审计数据结构Merkle树,成为进一步提升审计效率的瓶颈,并且审计过程存在安全隐患。另一方面,现阶段的云存储完整性审计大多采用第三方审计。由于第三方审计者并非绝对可信,因此云存储用户面临着被合谋欺骗的风险,即审计结果并非可靠公正。面对上述两方面不足,本文将动态审计数据结构Merkle树进行重构,并以高可信的联盟区块链架构为基础,构建可靠审计联盟。研究内容共包含云存储完整性审计方法、共识算法和审计模型三个层次,分别是基于IMB树的多副本动态云存储完整性审计方法(Multi-copy Dynamic Cloud Storage Audit...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文组织结构
    1.5 本章小结
2 相关技术
    2.1 云存储技术
    2.2 区块链技术
    2.3 云存储完整性审计技术
    2.4 共识算法
    2.5 本章小结
3 基于IMB树的多副本动态云存储审计方法
    3.1 IMB树
    3.2 MCAM架构和工作流程
    3.3 安全性分析
    3.4 实验与分析
    3.5 本章小结
4 基于云存储审计联盟的CAPBFT共识算法
    4.1 PBFT算法的不足
    4.2 算法改进思路
    4.3 CAPBFT算法实现
    4.4 实验与分析
    4.5 本章小结
5 基于联盟链的云存储完整性审计模型
    5.1 模型架构与联盟双链
    5.2 联盟成员管理
    5.3 联盟链智能合约
    5.4 实验与分析
    5.5 本章小结
6 总结和展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3912305