面向社交网络的差分隐私保护发布算法研究
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1差分隐私的统计学模型??Fig.?2.1?Statistical?Model?of?Differential?Privacy??
?大连海事大学专业学位硕士学位论文???1^(0,)?=?5]—?:?比率?UXP⑷??Pr\A(D2)?=?S\??/-fA??I??图2.1差分隐私的统计学模型??Fig.?2.1?Statistical?Model?of?Differential?Privacy??定义2.....
图2.?2?Laplace分布概率密度函数??Fig.?2.2?Probability?Density?Function?of?Laplace?Distribution??
?面向社交网络的差分隐私保护发布算法研宄???其中,A表示位置参数,6表示尺度参数,其值大于零。??=?〇,?^?=?1????0.5?.?,?H?=?0,办=2?■??H?=?0,办=4????\i?=?-5,b?=?4????0.4?-?-??■??0.2?-?/?\?'??....
图2.?3差分隐私的组合性质??
?面向社交网络的差分隐私保护发布算法研宄???乂?'?查询?1?、 ̄ ̄ ̄一"佥询1??_^植卿?L?Dl?J ̄ ̄^响应脚??D??<?査询2?S======:=i^?查询2????响应2(£:2)?D2???响应2(句??^?〉??^?^????(a)乙&_差分隐私?(b)?ma....
图3.?2癌症患者年龄分布直方图??Fig.?3.2?Age?Distribution?Histogram?of?Cancer?Patients??
确描绘,直方图将数据域划分成若干个不相??交的区间,这些区间通常是等宽的,但由于数据集中不同数据特定属性值的不同,导致??数据落在不同区间,因此,每个区间的频度或计数就可以用来表示此数据集中特定属性??值的分布情况。此外,通过直方图发布的数据常被用来支持范围计数查询、聚集查询、?....
本文编号:3914232
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