图像频域显著性检测

发布时间:2017-05-25 04:09

  本文关键词:图像频域显著性检测,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:显著性检测在计算机视觉中具有广泛的应用,如图像分割、目标识别、图像重定向及视频压缩等。频域显著性检测(谱显著性检测)具有简单、快速、高效、不依赖于分类或其他先验知识的特点,自提出以来吸引了越来越多的人对它进行研究。本文总结了频域显著性检测算法的具体流程,并对前沿的频域显著性检测算法和模型进行了概述。通过分析发现许多计算方法还存在着显著区域检测不均匀、显著性细节检测不理想等问题。假设自然图像是由显著区域和一些重复模式(非显著性)组成,图像在频域幅度谱中一个或多个尖峰对应于空间域中重复出现的模式。如果能在合适尺度上利用幅度谱滤波平滑重复模式的尖峰,就可以达到抑制图像非显著性区域,突出显著区域的目的。本文在此基础上提出了一种新的显著性检测算法—基于幅度谱分析的自适应显著目标检测算法。论文的贡献主要有:1.给出了显著区域的尺寸与最优幅度谱滤波尺度之间的特定关系,这对于频域显著目标检测研究具有十分重要的意义;2.在尺度空间的基础上,提出了自适应最优尺度选择的新方法,该方法可以均匀地突出显著目标;3.提出了自适应权重融合策略,通过融合不同的显著图,从而保留有意义的显著性信息。我们在四个国际公开的较具有挑战性的数据集上进行了定性定量的对比实验,证明了本文的算法较其他的谱显著性模型检测结果更加均匀,更加精确。
【关键词】:谱显著性 显著目标检测 幅度谱分析 尺度空间分析
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 绪论9-13
  • 1.1 研究背景及意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-11
  • 1.3 课题来源11
  • 1.4 主要工作及安排11-12
  • 1.5 本章小结12-13
  • 2 频域显著性检测13-30
  • 2.1 预处理13-17
  • 2.1.1 RGB彩色模型13-14
  • 2.1.2 Lab彩色模型14-15
  • 2.1.3 IRGBY彩色模型15-16
  • 2.1.4 图像尺度调整模型16-17
  • 2.2 时频变换17-22
  • 2.2.1 傅里叶变换17-18
  • 2.2.2 离散余弦变换18-19
  • 2.2.3 小波变换19-21
  • 2.2.4 四元数傅里叶变换21-22
  • 2.3 图像频谱22-24
  • 2.4 后处理24-25
  • 2.5 评价方法25-28
  • 2.5.1 PR曲线和ROC曲线26-27
  • 2.5.2 AUC值27
  • 2.5.3 KL散度27-28
  • 2.5.4 线性相关系数(CC)28
  • 2.6 本章小结28-30
  • 3 频域显著性检测模型30-40
  • 3.1 谱剩余显著性检测模型(SR)30-32
  • 3.2 相位谱四元傅里叶变换显著性检测模型(PQFT)32-33
  • 3.3 频域除法归一化显著性检测模型(FDN)33-35
  • 3.4 基于相位谱和调谐幅度谱的显著性检测模型(PTA)35-36
  • 3.5 基于图像签名的显著性检测模型(SIG)36-37
  • 3.6 基于频域尺度空间分析的显著性检测模型(HFT)37-39
  • 3.7 本章小结39-40
  • 4 基于幅度谱分析的显著目标检测模型(AA)40-58
  • 4.1 幅度谱分析41-48
  • 4.1.1 图像中显著与非显著特性分析41-43
  • 4.1.2 非显著性抑制分析43-44
  • 4.1.3 最优尺度选择分析44-48
  • 4.2 基于幅度谱分析频域显著目标检测算法48-57
  • 4.2.1 图像四元数傅里叶变换48-50
  • 4.2.2 自适应最优尺度选择50-52
  • 4.2.3 自适应权重显著图融合52-53
  • 4.2.4 实验结果与分析53-57
  • 4.3 本章小结57-58
  • 5 总结与展望58-60
  • 5.1 总结58-59
  • 5.2 展望59-60
  • 参考文献60-64
  • 致谢64-65
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 郑源彩;潘晋孝;孔慧华;;图像稀疏表示的研究[J];核电子学与探测技术;2012年11期

2 李崇飞;高颖慧;卢凯;曲智国;;基于相位谱和调谐幅度谱的显著性检测方法[J];中国图象图形学报;2012年07期

3 王森;杨克俭;;基于双线性插值的图像缩放算法的研究与实现[J];自动化技术与应用;2008年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王岩;视觉注意模型的研究与应用[D];上海交通大学;2012年


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本文编号:392686

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