基于ZYNQ的卷积神经网络软硬件协同设计研究与实现
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1?LeNet-5卷积神经网络结构图[s]??Fig.?2.1?LeNet-5?Convolutional?Neural?Network?structure?diagram??
机器学习算法进行对图像进行识别。虽然SIFT??对一定程度上的缩放、平移、旋转等变化都具有不变性,但由于是人工进行特征提取,??所得到出的特征具有很大程度上的局限性。卷积神经网络将特征提取与分类训练两个部??分进行组合,在网络的训练过程中就会自动的提取最有效的特征,避免了人工提取....
图2.2卷积计算过程??Fig.?2.2?Convolution?calculation?process??-9?-??
?6?5?1?3?8?〇?0?1????7?|?4?3?|?9?5?|?1?〇?1?I?????39^?29?52??????48?42?43??4?7?3?1?6??????.?令?45?53?43??2?411!?—7」i????(x)-*??5?7?0?3?2?Oil??4....
图2.4最大池化与平均池化??Fig.?2.4?Max-pooling?and?Mean-pooling??
况[22]??Tab.?2.1?MobileNet?versus?GoogleNet/VGG?16??网络名称?TmageNet准确度(%)?乘法计算量(M)?参数量(M)??MobileNet?70.6?569?4.2??GoogleNet?69.8?1550?6.8??VGG....
图3.1?ZYNQ芯片结构图??Fig.?3.1?Tlie?structure?diagram?of?ZYNQ?chip??ZYNQ芯片结构如图3.1所示
?v'm&rvuplCsfw?L.,.?二??with?DMA?..-2^?-?|??2xGigE?t?t?t?t?|??LrTv_.?t?t?i?l?——?^??EM,〇?XADC?S.AXLGPO/1?M.AXLGPO/1?PCle??^??,卞?u??Multi-Stand....
本文编号:3928926
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