基于特征跟踪的视频稳像算法研究

发布时间：2024-04-18 01:10

　　随着自媒体的兴起,用移动智能设备记录生活已经成为一种主流方式。虽然当前市场上出现的部分手机都具有防抖动功能,但在手持移动设备拍摄短视频的过程中,由于外界环境的干扰,拍摄的视频仍存在抖动的现象。由此,出现了视频稳像技术。视频稳像技术的目的主要是消除或减少视频的抖动,生成稳定的视频。难点在于生成的稳像视频帧存有黑边和原始抖动视频存在大型前景运动,针对黑边问题,目前采用裁剪的方法去除,但会导致视频信息的缺失,分辨率降低,针对大型前景运动的问题,通常基于背景识别的方法解决,但会使得稳像时间变长。本文主要围绕手持移动设备拍摄的不同类型的抖动视频进行稳像处理,特别是针对具有前景运动的原始抖动视频,主要工作如下:(1)提出了一种多网格路径运动的视频稳像算法。通过SIFT算法提取视频帧的特征点,采用KLT算法追踪特征点,利用RANSAC算法估计相邻帧间的仿射变换矩阵,将视频帧划分为均匀的网格,并将相邻视频帧的变换矩阵应用于均匀的网格中,计算相机的原始运动轨迹,再通过极小化能量函数优化平滑多条网格路径。最后由原相机路径与平滑相机路径的关系,计算相邻帧间的补偿矩阵,利用补偿矩阵对每一帧进行几何变换,从而得...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.3主梯度方向的确定(3)关键点描述子生成

湖北工业大学硕士学位论文24(2)关键点定位及主方向的确定。关键点主要是由DOG空间的局部极值点组成。先利用拟合关系确定关键点的精确位置及尺度，在完成关键点的梯度计算后，使用直方图统计领域内像素的梯度和方向，最后建立关键点领域像素的梯度方向直方图。其中直方图的峰值方向代表了关键点....

图3.4关键点描述子生成

湖北工业大学硕士学位论文24(2)关键点定位及主方向的确定。关键点主要是由DOG空间的局部极值点组成。先利用拟合关系确定关键点的精确位置及尺度，在完成关键点的梯度计算后，使用直方图统计领域内像素的梯度和方向，最后建立关键点领域像素的梯度方向直方图。其中直方图的峰值方向代表了关键点....

图3.5SIFT算法提取抖动视频帧特征点

湖北工业大学硕士学位论文24(2)关键点定位及主方向的确定。关键点主要是由DOG空间的局部极值点组成。先利用拟合关系确定关键点的精确位置及尺度，在完成关键点的梯度计算后，使用直方图统计领域内像素的梯度和方向，最后建立关键点领域像素的梯度方向直方图。其中直方图的峰值方向代表了关键点....

图3.8稳像前

湖北工业大学硕士学位论文33原始抖动视频帧稳像视频帧图3.8稳像前后视频帧对比由于补偿阶段，对视频帧进行变换时产生黑边，需要对黑边进行裁剪。通过稳像处理的视频与抖动视频的重合程度计算裁剪率，其中裁剪率越高说明稳像后的视频保留图像信息越多，效果越好；裁剪率越小，保留图像信息越少，效....

本文编号：3957195