医学图像联合分割与配准方法研究

发布时间：2024-05-15 06:27

　　近年来,随着计算机技术的蓬勃发展,图像处理技术被广泛地运用到各个行业的工作中。特别是在医学行业,由于医学成像技术的飞速发展,医学图像处理技术的研究和应用受到了极大地推动。在医学图像处理领域中,医学图像的分割和配准是后续的图像融合、重建和目标识别等操作的前提,在辅助临床诊断和手术定位等事务中发挥着重要的作用。因此,为了提高图像分割与配准的准确性和有效性,国内外学者展开了一系列的实践和研究,提出了许多新的方法。但是大部分的研究都是将分割和配准相互独立的,随着医学图像处理的要求日益严格,独立的分割方法与配准方法的局限性将会逐渐突出。本文开篇对基于B样条的配准方法和基于水平集的分割方法进行了论述。在图像配准的方法中B样条变换因为其良好的局部变换能力,是国内外应用最广泛的非刚性配准方法。B样条配准方法虽然能够有效处理相互之间存在较大形变的图像,但是对于大而复杂的图像变形,局部极值的问题可能变得高度不受约束,并且实现最佳变换需要相当大的计算量。在图像分割方法中,应用较为频繁的就是基于水平集的活动轮廓分割方法。水平集分割方法虽然可以对图像中的复杂结构进行分割,但是如果图像存在噪声数据,分割的结果往往...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.6窄带方法示意图

第二章医学图像分割方法13图2.6窄带方法示意图图2.6中黑点代表窄带内的激活点，黑点包围的曲线代表零水平集曲线。它的基本思想是围绕轮廓进行自适应窄带处理。在演变过程中，只需要更新激活点的函数值。在经过多次的迭代演变之后，零级集函数的点可能会移动到带状区域外面。为了阻止曲线在演变....

图3.6最邻近插值原理图

第三章医学图像配准方法23该点的值赋给插值点。这种方法过于单调，精度差，并且锯齿效应不可避免。其原理如图3.6所示。图3.6最邻近插值原理图线性插值假设需要插值的点所处网格的四个顶点的灰度是线性变化的，对顶点的灰度值进行线性加权即可得到插值点的灰度值，表达式如下：11122122....

图3.7线性插值原理图

第三章医学图像配准方法23该点的值赋给插值点。这种方法过于单调，精度差，并且锯齿效应不可避免。其原理如图3.6所示。图3.6最邻近插值原理图线性插值假设需要插值的点所处网格的四个顶点的灰度是线性变化的，对顶点的灰度值进行线性加权即可得到插值点的灰度值，表达式如下：11122122....

图3.8双三次插值原理图

第三章医学图像配准方法2411121314212223243132333441424344PPPPPPPPPPPPPPPPP=（3.8）230200110101225411331yWtytyty=（3.9）双三次插值充分利用了周围16个网格点的灰度以及灰度的变化率。因此，它能更好....

本文编号：3974040