基于开放知识网络的关系推断技术研究

发布时间：2024-05-16 21:35

　　在大数据时代,不仅需要获取越来越多的数据,更需要从数据中挖掘有用的知识。基于大规模知识网络的关系推断是利用知识网络挖掘出实体之间的隐含关系,为信息检索、关系推荐、智能问答等网络应用提供支持。根据实体关系是否随时间变化,可将关系推断分为静态关系推断和动态关系推断。动态关系推断可进一步分为非时序动态关系推断和时序动态关系推断,前者仅推断出关系是否存在,后者在推断关系是否产生的同时识别出关系的产生时间,得到关系产生的时序。传统的实体关系推断技术难点可归结于复杂多元异构信息(如属性信息、结构信息、时间信息等)的关联表示和综合利用,而现有的知识网络模型难以有效地解决这些问题。为此,本文研究新的知识网络模型,在此基础之上研究实体关系推断技术。论文的主要研究成果如下:(1)研究了知识网络模型,针对传统的知识网络模型无法充分描述复杂多元异构信息的问题,提出一种开放知识网络八元组模型,构建了开放知识网络(OpenKN)。开放知识网络是一个异构网络,网络中的点和边都带有时间、空间、属性等信息,并赋予一系列函数或算子。与传统的知识网络相比,开放知识网络具有开放、自适应、可演化、可计算的优势,能够有效描述复杂...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
    1.2 国内外研究概述
        1.2.1 知识库与知识表示模型研究现状分析
        1.2.2 静态关系推断研究现状分析
        1.2.3 动态关系推断研究现状分析
    1.3 论文的研究内容与结构安排
        1.3.1 论文研究内容
        1.3.2 论文组织结构
第二章 开放知识网络模型及其构建
    2.1 开放知识网络模型
    2.2 开放知识网络的构建
    2.3 开放知识网络的特点
    2.4 本章小结
第三章 基于开放知识网络的静态关系推断
    3.1 基于开放知识网络的静态关系推断方法原理分析
    3.2 基于开放知识网络的静态关系推断方法流程与关键技术
        3.2.1 推断流程
        3.2.2 候选实体生成
        3.2.3 内容影响因子计算
        3.2.4 结构影响因子计算
    3.3 实验结果及性能分析
        3.3.1 实验数据与评价标准
        3.3.2 参数选择实验
        3.3.3 不同静态关系推断方法性能比较实验
        3.3.4 与弱化方法的性能比较
    3.4 本章小结
第四章 基于开放知识网络的非时序动态关系推断
    4.1 基于开放知识网络的非时序动态关系推断方法原理分析
    4.2 基于开放知识网络的非时序动态关系推断方法流程与关键技术
        4.2.1 推断流程
        4.2.2 混合背包问题建模
        4.2.3 混合背包问题求解
    4.3 实验结果及性能分析
        4.3.1 实验数据
        4.3.2 参数选择
        4.3.3 预测准确性的比较实验
        4.3.4 针对大数据的性能测试
    4.4 本章小结
第五章 基于开放知识网络的时序动态关系推断
    5.1 基于开放知识网络的时序动态关系推断方法原理分析
    5.2 基于开放知识网络的时序动态关系推断方法流程与关键技术
        5.2.1 推断流程
        5.2.2 关键技术
    5.3 实验结果及性能分析
        5.3.1 实验数据与评价标准
        5.3.2 参数选择
        5.3.3 推断准确性比较实验
        5.3.4 推断时间精确性比较实验
    5.4 本章总结
第六章 基于开放知识网络的关系推断系统
    6.1 系统框架及功能介绍
        6.1.1 系统框架
        6.1.2 功能模块
    6.2 案例分析
    6.3 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 论文总结
    7.2 下一步工作
致谢
参考文献
作者简历



本文编号：3974940