群智感知系统中基于鲸鱼优化算法的任务分配

发布时间：2024-12-03 20:22

　　 为降低工人成本、提高工人效率,研究工人在线时间为弹性的群智感知场景。采用模糊机会约束规划方法对工人在线时间进行建模,根据延时与否引入延时成本与空闲成本;由于对应问题为组合优化问题,属于NP-hard问题范畴,结合鲸鱼优化算法设计两阶段任务分配算法进行求解。实验结果表明,与其它算法相比,所提算法具有更高的工人效率,较之于固定在线时间,弹性在线时间下工人效率更高,成本更低。

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【文章目录】：
0 引言
1 问题描述与系统模型
2 求解算法
    2.1 改进鲸鱼优化算法
        2.1.1 鲸鱼优化算法过程
        2.1.2 编码及改进
    2.2 两阶段任务分配算法
    2.3 算法的计算复杂性
3 仿真结果与分析
4 结束语



本文编号：4014086