基于多特征融合的人脸表情识别

发布时间：2025-01-07 02:46

　　面部表情是人类表达情感和意图的主要方式,因此人脸表情识别是当今视觉图像处理研究的热点之一。人脸表情识别算法通过从表情图像中分离出表达情绪特征的特征信息,并利用计算机对特征信息进行情绪的识别。但人脸表情识别算法在实际的应用场景中仍存在许多问题,比如在人脸表情识别过程中,提取的特征只针对图像的纹理、光照等某一特性等敏感,导致在具有其他特性的任务环境下识别效果不佳。同时,某些人脸表情识别算法需要大量的样本训练来避免识别模型过拟合,但实际应用中,在非人为控制环境下能够收集到的样本量有限,这会造成人脸表情识别算法的性能受到影响。近些年来,遗传编程(Genetic programming,GP)在小样本数据集上表现良好,为减轻人脸表情识别算法对样本数量的依赖,越来越多的研究将遗传编程算法应用在人脸表情识别领域。然而,直接在人脸表情识别问题上使用遗传编程没有考虑到表情特征本身具有的特性,模型的识别性能还有较大的提升空间。为解决人脸表情识别过程中所提出特征的敏感性不足的问题,采用多特征融合的手段,弥补特征的信息,提高特征的适应性,提升模型识别性能。因此,本文主要方研究方向如下:(1)针对人脸表情特征的敏...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图7-2基于决策层融合的多模态情感识别

图7-1基于特征层融合的多模态情感识别1.2决策层融合决策层融合就是在完成情感声学特征和人脸表情特征的信息提取之后，将其输入到各自对应的分类器，再依据某种规则将各个分类器的结果进行融合决并获取最终的识别结果。图7-2给出了基于决策层融合的多模态情感识别示意决策层融合方法....

图１．２市场上的人脸表情识别产品??

应的情绪指数。目前，该软件被用来??协助广告企业和商场销售判断消费者对广告或产品的反应。２０１４年，软银公司??推出的Ｐｅｐｐｅｒ机器人被称为是全球第一台含有人类感情的机器人。它被用在手??机商店里识别人的面部表情、声音、语调和体形，并做一些市场调查的工作。??２０１５年，微软剑....

图１．５本文的组织与结构??

第１章绪论??第一章??绪论???ｙ??第二章??人脸表情识别的基础??知识与相关工作???ｉｆ－?■?，—?—?｜???第三章?第士章?第ｉ章??基于双线性融合算法?基于感兴趣区域特征与全局?基于多粒度特征的人??的人脸表情识别?｜特征融合的人脸表情识别?｜?脸裘鬲识别???＞....

图２．１?ＪＡＦＦＥ数据库表情图片示例??

２０世纪末，第一个较为完备的人脸表情数据库ＪＡＦＦＥ就被建立了。日??本ＡＴＲ媒体信息科学研究室以及九州大学心理学系在受控的实验环境下对１０位??日本女性中的每一位分别进行了六种基本表情和中性表情图片的采集。最终形??成的数据库包含２１３张大小为２５６Ｘ２５６的灰度图片。由于受到....

本文编号：4024379