基于活动轮廓模型的图像分割方法研究综述

发布时间：2025-02-05 16:11

　　 面对层出不穷的图像分割方法，活动轮廓模型因其严谨的数学理论，已然发展成为图像分割的重要方法之一。基于此，对基于活动轮廓模型的图像分割方法进行了研究。首先，介绍了活动轮廓模型的构建思想及优缺点；其次，分析讨论经典的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型，并着重介绍了4种经典活动轮廓模型图像分割算法，并对其进行了性能比较；然后，对活动轮廓模型能量泛函求极值过程中需要用到的变分法和梯度下降法进行了理论分析；最后，总结全文并在此基础上展望活动轮廓模型的未来发展动态和改进方向。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 活动轮廓模型
    1.1 参数活动轮廓模型
    1.2 几何活动轮廓模型
        1.2.1 GAC模型
        1.2.2 C-V模型
        1.2.3 SBGFRLS模型
2 几种活动轮廓模型的比较
3 活动轮廓模型求解办法
    3.1 变分法
    3.2 梯度下降法
4 结论



本文编号：4030102