基于非局部自相似的图像超分辨率重建

发布时间：2025-02-11 13:23

　　随着现代科技信息化水平的进一步提高,我们也终于迎来了一个崭新的信息化时代,图像作为一种简单直接的信息获取方式在众多领域中都有非常重要的应用。在图像的各种信息中分辨率代表了图像存储的信息量大小,分辨率越高,则图像越精细所包含的信息量也越大。但是现实生活中在成像设备及环境因素的影响下往往不能获得到高分辨率的图像,且如果通过硬件技术解决此类问题,往往具有较高的成本代价和较大的技术难关,因此图像的超分辨率重建方法作为能够有效提高图像分辨率的软件技术就应运而生了。目前,图像的超分辨率重建算法虽然已经取得了较好的研究成果,但是图像边缘的保持方面和对含噪图像的鲁棒性方面依然是重建技术的关键性问题。因此本文将利用图像的非局部自相似性这一重要的图像先验知识为研究主线,从图像边缘的方向性和相似块的匹配等方面展开研究,取得以下成果:(1)为了可以较好地保留边缘的方向特征以及抑制边缘伪影,考虑到图像具有多方向的这一特征信息,本文提出了一种基于图像方向特征的重建算法。算法是基于总变分和非局部均值正则项的超分辨率重建框架,但是总变分算法不能较好的保持边缘的方向特征,非局部均值方法没有考虑到图像块的局部几何结构,所以...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图6.7各种重建方法对Castle的重建局部图像（2，Bicubic：PSNR=27.86dB，SSIM=0.8713；

图6.6前两次放大迭代时低频带图像获取示意图6.4.2实验结果对比实验中将本章算法与Yang[20]的基于稀疏表示的超分辨重建算法、Freedman[31]基于局部自相似样本的图像超分辨重建算法、Glasner[19]基于图像块尺度不变的图像超分辨率重建算法、Yang[1....

图2.7提出方法、N_GNO和N_GNC方法在噪声Starfish图像重建结果的比较（,），

2基于稀疏表示和SORM的单幅图像超分辨率重建方法的图像非局部自相似先验也被广泛用于图像的去噪。（a）（b）（c）（d）（e）图2.6提出方法、N_GNO和N_GNC方法在无噪声Starfish图像重建结果的比较（....

图5实拍图像的重建4结语对于含有局部运动或者剧烈运动的视频，传统的超分辨率

第10期杨梅:基于自适应运动估计的视频超分辨率重建157图5实拍图像的重建4结语对于含有局部运动或者剧烈运动的视频，传统的超分辨率重建算法很难达到亚像素精度的配准结果，本文采用时空局部相邻采样点的线性组合来表示待重建的像素点。利用调整核函数的权重捕捉运动信息，提出了一种无需显式运....

图5实拍图像的重建4结语对于含有局部运动或者剧烈运动的视频，传统的超分辨率

第10期杨梅:基于自适应运动估计的视频超分辨率重建157图5实拍图像的重建4结语对于含有局部运动或者剧烈运动的视频，传统的超分辨率重建算法很难达到亚像素精度的配准结果，本文采用时空局部相邻采样点的线性组合来表示待重建的像素点。利用调整核函数的权重捕捉运动信息，提出了一种无需显式运....

本文编号：4033327