基于最小相关熵诱导距离准则的恒模盲均衡算法研究

发布时间：2025-03-20 06:05

　　无线通信的发展促进着工业和服务业更加智能化。但存在着亟需解决的问题。信道均衡是无线通信领域中重要的研究问题,在无线信道和水声信道中存在着一种非高斯脉冲噪声,可以用α-稳定分布或混合高斯分布数学模型对其进行描述。基于高斯噪声假设的传统信道均衡算法在此类噪声环境下存在性能下降的现象。本文首先针对单用户恒模盲均衡算法（CMA）在非高斯脉冲噪声环境下性能退化的问题,基于最小相关熵诱导距离（CIM）准则对单用户恒模盲均衡算法中基于最小均方误差（MSE）准则的代价函数进行修正,推导出基于最小CIM准则的单用户恒模盲均衡算法（CIM_CMA）。对高斯噪声以及两种脉冲噪声环境下的信道均衡问题的仿真实验表明,CIM_CMA算法不依赖噪声先验知识的同时在不同脉冲强度的脉冲噪声环境下都能够得到较好的均衡结果,表明CIM_CMA算法具有很好的鲁棒性。其次,基于Sayed等人提出的能量守恒关系式分析了所提出的CIM_CMA算法的稳态均方误差特性。对于CIM_CMA算法,由于引入了相关熵这种非线性函数,使得原来基于线...

【文章页数】：100 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要研究内容及章节安排
2 非高斯分布的基础理论
    2.1 非高斯脉冲噪声的经验模型
        2.1.1 混合高斯分布
        2.1.2 α-稳定分布
    2.2 相关熵
        2.2.1 相关熵的定义和性质
        2.2.2 相关熵诱导距离
        2.2.3 最小相关熵诱导距离准则
        2.2.4 互相关熵函数的定义和性质
    2.3 本章小结
3 基于最小相关熵诱导距离准则的单用户恒模盲均衡算法
    3.1 通信系统均衡模型
    3.2 恒模盲均衡算法及其改进算法
        3.2.1 恒模盲均衡算法
        3.2.2 分数低阶恒模盲均衡算法
    3.3 基于最小相关熵诱导距离准则的单用户恒模盲均衡算法
        3.3.1 算法推导
        3.3.2 算法分析
    3.4 实验与分析
        3.4.1 高斯噪声环境下的性能仿真
        3.4.2 α-稳定分布噪声环境下的性能仿真
        3.4.3 混合高斯分布噪声环境下的性能仿真
    3.5 本章小结
4 基于最小相关熵诱导距离准则的单用户恒模盲均衡算法的稳态性能分析
    4.1 稳态均方误差的定义
    4.2 平稳环境下基于最小相关熵诱导距离准则的单用户恒模盲均衡算法的稳态性能分析
        4.2.1 平稳情况下的能量守恒关系式
        4.2.2 平稳情况下的稳态均方误差分析
        4.2.3 实验与分析
    4.3 非平稳环境下基于最小相关熵诱导距离准则的单用户恒模盲均衡算法的稳态性能分析
        4.3.1 非平稳情况下的能量守恒关系式
        4.3.2 非平稳情况下的稳态跟踪均方误差分析
        4.3.3 实验与分析
    4.4 本章小结
5 基于最小相关熵诱导距离准则的多用户恒模盲均衡算法
    5.1 MIMO系统模型
    5.2 多用户恒模盲均衡算法及其改进算法
        5.2.1 多用户恒模盲均衡算法
        5.2.2 分数低阶多用户恒模盲均衡算法
    5.3 基于最小相关熵诱导距离准则的多用户恒模盲均衡算法
    5.4 实验与分析
        5.4.1 高斯噪声环境下的性能仿真
        5.4.2 α-稳定分布噪声环境下的性能仿真
        5.4.3 混合高斯分布噪声环境下的性能仿真
    5.5 本章小结
6 总结与展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果



本文编号：4037498