基于打印指令的打印数据文本信息的提取和追加

发布时间：2017-08-05 03:08

  本文关键词：基于打印指令的打印数据文本信息的提取和追加

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【摘要】：随着互联网的普及,大数据概念应运而生,与此同时各种数据采集方式也相继出现。除去平时常见的网页爬虫、网卡过滤等数据采集方法之外,打印机数据采集的需求也越来越多。毫无疑问,数据采集是大数据分析的基础工作。最早的数据采集出现在工业时代的自动控制和环境监测领域,后来发展到电子证据领域,而如今数据采集作为大数据分析的基础性工作,在互联网领域中的地位举足轻重。互联网中的数据有多种来源,包括客户机使用记录、系统日志、网络流量监控、邮件信息、硬盘文件、浏览器缓存数据、聊天记录等。打印机数据采集的需求出现较晚,它是随着互联网支付的出现而出现的,特别是在020概念普及之后,很多实体店都开始尝试使用线上支付的经营策略。尤其是对于那些先消费后支付的商店而言,获取客户的已消费信息就非常重要。如果要对目前存在的客户管理系统增加支付功能就只能从账单打印这一环节入手,因为各种管理系统的实现千差万别,消费信息获取太过复杂,所以要获取客户消费信息只能从分析待打印的客户账单(打印缓冲文件)中得到,原因在于相比于各种管理系统的种类数量而言,打印机的种类数量要少的多。因此从软件通用的角度来讲,消费信息的采集可以从打印机入手,而对各种打印指令翻译也就变得越来越迫切。本文从Windows操作系统的打印机制入手,分别以Windows标准假脱机文件(EMF)和与打印机相关的假脱机文件(以Postscript打印指令为例)为研究对象,在现有指令解析相关研究的基础上,提出了基于DRAW16的EMF文件解析算法,以及将标准文本或者图片转换为PostScript打印指令的转换算法。本文针对EMF矢量文字识别中遇到的各种问题均提出具体的解决方案,包括训练集和测试集的选取、矢量特征提取、多文字记录识别方式等。在标准文本或图片转换成打印指令的过程中也涉及到了多个方面的问题,比如PostScript坐标转换、分辨率设定、字库创建等。本文的研究成果对有效解决这类打印机指令翻译以及追加有积极的推进作用。
【关键词】：Postscript EMF 假脱机文件 打印指令
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 绪论11-17
• 1.1 课题研究背景11-12
• 1.2 课题研究目标和意义12-13
• 1.2.1 课题研究目标12
• 1.2.2 课题研究意义12-13
• 1.3 打印数据解析的国内外研究现状13-15
• 1.3.1 EMF解析研究现状14
• 1.3.2 PostScript解析研究现状14-15
• 1.4 本文结构15-17
• 2 Windows系统打印原理和打印数据获取17-27
• 2.1 Windows打印原理17-21
• 2.1.1 图形设备接口(GDI)18-19
• 2.1.2 Windows字体库介绍(TTF)19
• 2.1.3 假脱机系统(Spooling)19-20
• 2.1.4 Windows系统假脱机打印流程20-21
• 2.2 打印数据的获取21-25
• 2.2.1 打印数据的分类21-22
• 2.2.2 标准假脱机文件(EMF)打印内容获取22-24
• 2.2.3 原始打印类型的假脱机文件(PostScript)打印内容获取24-25
• 2.3 本章小结25-27
• 3 基于DRAW16的EMF文件格式解析研究27-49
• 3.1 EMF文件格式解析方法研究27-41
• 3.1.1 EMF文件格式介绍27-29
• 3.1.2 EMF记录类型分析29-30
• 3.1.3 EMF文本提取方法研究30-41
• 3.2 输出文本属性转换算法研究41-45
• 3.2.1 EMF文本信息输出格式41-42
• 3.2.2 属性转换算法设计及实现42-45
• 3.3 DRAW16的EMF解析算法仿真分析45-46
• 3.3.1 测试工具设计45
• 3.3.2 测试结果展示45-46
• 3.4 本章小结46-49
• 4 PS文件追加方法研究与实现49-79
• 4.1 PS文件机制分析49-69
• 4.1.1 PS数据对象50-51
• 4.1.2 PS栈51-52
• 4.1.3 PS对象的存储机制52-53
• 4.1.4 PS常用操作符53-56
• 4.1.5 PS单色位图显示机制56-59
• 4.1.6 PS文本显示机制59-61
• 4.1.7 PS字库解码方式研究61-69
• 4.2 PS信息追加方法研究69-74
• 4.2.1 PS单色位图追加研究和实现69-71
• 4.2.2 PS文本信息追加研究和实现71-74
• 4.3 PS信息追加算法仿真测试74-78
• 4.3.1 测试工具展示74-76
• 4.3.2 测试结果展示76-78
• 4.4 本章小结78-79
• 5 总结和展望79-81
• 5.1 论文总结79
• 5.2 研究展望79-81
• 参考文献81-83
• 附录183-89
• 附录289-93
• 致谢93-95
• 个人简历95

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本文编号：622885