基于维基百科分类体系的多语海洋叙词表构建

发布时间：2017-09-08 05:32

  本文关键词：基于维基百科分类体系的多语海洋叙词表构建

  更多相关文章： 维基百科 叙词表 海洋 多语

【摘要】：自古以来,海洋的重要性就不言而喻,一方面它作为生命的摇篮孕育了生命,另一方面它作为资源的宝库蕴含了十分丰富的资源。但是海洋是浩瀚而神秘的,作为海洋大国的我国,海岸线就长达18万公里,我们只有运用科学的调查方法和规范的管理手段才能逐渐揭开海洋的神秘面纱。随着经济、科技的发展以及经费和人力的不断投入,我国的大洋科学考察事业得到长足发展。一方面加强了国际间的合作：我国不仅积极参与国际合作调查项目,还积极组织建立国际调查项目,吸引了多个国家组织的参与；另一方面我国自主开展的大洋科学考察航次越来越多,使用的科学实验设备也越来越先进,获取了大量的珍贵的样品及数据。基于以上现状,如何科学规范的管理这些科研数据,对海洋事业的发展尤为重要。本文以海洋数据管理为出发点,致力于研究以维基百科为语义资源来构建多语海洋叙词表的问题,以期实现海洋叙词的科学有效管理,为其他海洋数据的使用和管理提供便利。主要工作包括：1.研究维基百科的组织特点,分析维基百科作为语义资源的可行性。2.研究叙词表的编制标准及微观结构,形成维基百科链接关系与叙词表微观结构的映射关系。3.研究当前利用维基百科来计算语义相关度的算法,并根据这些算法的特点对其分类。4.研究维基百科转储数据的特点,使用相关算法和工具抽取并保存维基百科转储数据中的相关信息。5.研究支持向量分类机的特点,并结合一定的语义相关度算法实现相关信息的分类。
【关键词】：维基百科 叙词表 海洋 多语
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景和意义10-12
• 1.2 研究现状及可行性分析12-15
• 1.2.1 维基百科作为语料库的可行性分析12-13
• 1.2.2 网络信息抽取研究现状13-15
• 1.3 论文主要研究内容15
• 1.4 论文研究框架15-16
• 2 维基百科和叙词表16-30
• 2.1 维基百科16-23
• 2.1.1 维基百科条目的编辑规则18-19
• 2.1.2 维基百科中的特殊条目19-21
• 2.1.3 维基百科中的超链接21-23
• 2.2 叙词表23-30
• 2.2.1 叙词表编制发展概况23-25
• 2.2.2 叙词表编制标准和词间关系25-28
• 2.2.3 维基百科词间关系与叙词表词间关系的映射28-30
• 3 基于维基百科的语义相关度算法研究30-37
• 3.1 基于统计学的语义相关度算法30-33
• 3.1.1 词汇共现法30-32
• 3.1.2 链接共现法32-33
• 3.2 基于维基百科路径的语义相关度算法33-37
• 4 维基百科信息抽取算法设计与实现37-47
• 4.1 维基百科转储数据37-40
• 4.1.1 维基百科命名空间37-39
• 4.1.2 条目在XML中的存储格式39-40
• 4.2 信息抽取步骤及相关技术40-43
• 4.2.1 信息抽取步骤40-42
• 4.2.2 相关技术及工具42-43
• 4.3 数据库设计及抽取结果43-47
• 4.3.1 数据库设计43-45
• 4.3.2 抽取结果45-47
• 5 信息分类及实验结果分析47-58
• 5.1 支持向量分类机原理47-48
• 5.2 信息分类处理过程48-55
• 5.2.1 信息预处理48-49
• 5.2.2 选取分类特征项49-53
• 5.2.3 选择训练集53-55
• 5.3 信息分类实验结果及分析55-58
• 6 总结与展望58-60
• 6.1 全文总结58-59
• 6.2 未来的工作方向59-60
• 参考文献60-62
• 致谢62-63
• 个人简历63
• 在校期间研究成果63

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本文编号：812172