基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制研究

发布时间：2017-12-30 05:23

  本文关键词：基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制研究　出处：《哈尔滨工业大学》2016年博士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：随着网络社会的崛起,作为社会舆情在互联网空间映射的网络舆情已成为最为活跃的社情民意表达方式,对现实社会的影响力越来越大,逐渐深度介入到各种社会现象、社会问题以及社会事件的发展和变化中,演变为现实的政治和公共管理。在此背景下,探究网络舆情演进过程和演进规律,对网络舆情演进过程中的影响机制进行系统分析,具有重要现实意义。本文从对国内外相关研究成果梳理入手,基于复杂网络的理论分析和网络舆情的演进特点,综合运用建模仿真和实证分析等研究方法,通过对网络用户主体行为特征、行为动机和网络关系进行合理抽象,构建复杂社会网络中的网络舆情演进模型,从政府、媒体和网民动态交互的网络成员、网络关系等新的研究视角,对网络舆情动态演进的影响机制进行了深入研究。本文的具体研究工作如下:首先,根据观点动力学的建模范式,对复杂网络的特征、统计特性和网络类型以及网络舆情演进的特点、影响因素等进行理论分析,提出了基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制的研究框架。复杂网络的建模方法能够通过研究微观个体的自我变化和交互作用,反映出宏观层面的聚合效应。运用复杂网络理论进行网络舆情动态演进影响机制的研究,可以很好地反映出网络舆情的演进规律与影响特性,使基于复杂网络的网络舆情动态演进模型具有更可靠的现实刻画作用。在此基础上,结合对网络舆情传播特点、主体特征、影响因素和演进路径等相关理论的分析,形成了本文的研究框架,为下一步的深入研究奠定的理论基础。其次,基于复杂网络的建模思想,从影响网络舆情动态演进的网络主体行为动机和复杂网络结构模型两方面进行分析,改进了主体行为交互规则,并设计启发式优化算法,构建了基于复杂网络的SNO网络舆情动态演进模型。选择具备很高社会影响力和数据可得性的新浪微博用户为研究对象,通过新浪API接口设计一个网络应用程序并发布该应用,邀请微博普通用户参与填写选择自己转发微博的动机,获取微博用户转发该条微博的主观信息,运用计量经济学的主成分分析法进行数据分析,挖掘网络舆情动态演进过程的参与主体行为特征,为网络舆情动态演进模型的主体行为属性设置奠定基础。对目前广泛应用的无标度网络模型和小世界网络模型进行比较分析,NW小世界网络模型利用“随机化加边”建立节点间的连接,避免了孤立网络的出现,从网络用户行为特征和网络舆情传播观点聚合特性看,具有BA无标度网络、WS小世界网络不可比拟的优势,因此本文选择nw小世界网络模型作为复杂网络的模型结构。根据网络舆情动态演进weisbuch-deffuant模型的建模方法,研究提出改进的主体行为交互规则;根据sir病毒传播模型范式,构建了基于复杂网络的sno网络舆情动态演进模型,并设计了加速动态演进影响模型收敛的启发式优化算法。再次,运用进化博弈复制动态分析和仿真方法,研究基于复杂网络的网络成员对网络舆情动态演进的影响机制。参与网络舆情演进过程的网络成员主体包括政府、媒体和网民,在舆情演进过程中,三者之间是相互联系、相互制约、相互作用的关系。对网络舆情演进过程的各参与主体博弈关系进行分析,进而设计政府主导下的网络舆情演进中政府、媒体、网民动态博弈机制,建立三方动态博弈模型,推导动态博弈模型的最优解,给出了各参与主体在不同情况下的稳定性策略,运用三维立体图分析不同策略组合的渐进趋势,并以“松花江水污染事件”为例对该事件中政府、媒体和网民三者的行为变化进行动态仿真分析。仿真结果认为,政府发布信息越早对网民和媒体的影响作用越大,效果越好;政府引导力度加大,会对网民和媒体释放积极信号,取得事半功倍的引导效果;监管力度则仅对媒体的影响较大,而对网民的影响较小;媒体的态度影响网民的态度;政府的公信力越高,网民和媒体的接受度越高;政府信息的真实度越高,越能在短时间内赢得媒体和网民的趋同,使网络舆情趋向均衡状态。然后,运用复杂网络的仿真分析方法,研究基于复杂网络的网络关系对网络舆情动态演进的影响机制。根据多主体行为特征和行为动机提出研究假设,对政府、媒体、网民主体属性进行修正,推演出网络关系变化的若干推论;分析设置了主体交互规则,构建了考虑网络关系的sno模型主体交互规则,运用netlogo仿真软件对瓮安事件中政府、媒体和网民的行为和网络舆情动态演进过程进行仿真实验,并结合哈尔滨“天价鱼”事件对仿真结果进行了验证。实验结果表明,通过改变网络主体之间的关系强度,可以测度政府、媒体、网民之间网络关系的变化对网络舆情动态演进的影响。如果政府的影响权重较大,绝大多数网民和媒体都会与政府保持一致态度;一旦网民、媒体、政府的影响权重比较接近,网民、媒体在舆情演进过程中所持态度易产生波动;若政府的公信力较低,导致政府的影响权重较小,网民、媒体可能出现分化走势,影响政府对舆情的干预效果;即使在政府影响权重稍弱的情况下,如加大监管力度,提前介入并向媒体或网民释放积极信号,也会对网络舆情动态演进产生积极影响。最后,运用案例分析的方法,对哈尔滨“天价鱼”事件中政府、媒体和网民三者之间的博弈关系进行分析,结合网络舆情动态演进的四个阶段,深度挖掘网络关系对网络舆情动态演进的影响机制,并进一步分析了网络关系不同策略选择对网络舆情动态演进的影响。希望本文的研究为探究复杂网络舆情动态演进影响机制、挖掘网络用户行为规律、正确进行舆情干预和引导提供借鉴。
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【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D63;G206
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本文编号：1353521