基于成对阵列的多信号检测与测向算法研究
发布时间：2020-12-31 22:28
阵列信号处理在电子对抗、无线电通信、卫星导航、地震探测、医学成像等领域中具有重要的应用价值。几十年来,学者们对阵列信号处理的各个问题进行了广泛的研究,形成了阵列信号处理的基本算法和实现框架。在实际应用中,阵列信号处理还存在大量的问题有待解决。本文针对阵列信号处理中的一些重要问题,包括阵列结构、阵列接收数据模型、多信号检测技术、空间参数估计等问题进行了深入研究,获得了大量有益的研究结论,提出了一系列有效的算法,并进行了相应的仿真验证和理论分析。本文的主要研究内容和贡献归纳如下:1、对成对阵列的性质进行了完整的分析,并给出了接收数据模型,首次提出短时相干子阵阵列、短时相干成对阵列等概念,奠定了本文利用远距离分布的非相干子阵接收数据的理论基础。对成对阵列的相关理论进行了系统性的研究,充分地论述了成对阵列在阵列信号处理中的优势,系统地给出了成对阵列的处理方法。从当前工程实现水平出发,分析了短时相干现象,提出了短时相干子阵阵列以及短时相干成对阵列等概念。论述了短时相干成对阵列在进一步提高子阵接收数据利用率上的基础性作用。2、提出了基于功率的多信号检测技术。分析了经典信息论准则的不足,在阵列信号领...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状及本文研究内容
1.2.1 阵列结构的研究现状
1.2.2 阵列接收数据模型的研究现状
1.2.3 多信号检测技术的研究现状
1.2.4 空间参数估计技术的研究现状
1.3 论文章节安排
第二章 成对阵列的概念及模型
2.1 引言
2.2 多子阵阵列
2.2.1 广义接收数据模型
2.3 相干子阵阵列
2.3.1 均匀直线阵
2.3.2 双平行阵
2.4 非相干子阵阵列
2.4.1 非相干MUSIC算法
2.4.2 多站测向交汇法
2.4.3 时差定位法
2.5 短时相干子阵阵列
2.5.1 接收数据相关性
2.5.2 本振对接收数据相关性的影响
2.5.3 信源波形对接收数据相关性的影响
2.5.4 传播路径衰落对接收数据相关性的影响
2.5.5 短时相干子阵阵列
2.6 短时相干成对阵列
2.7 本章小结
第三章 基于成对阵列的多信号检测技术
3.1 引言
3.2 信号模型
3.3 经典信源个数估计准则
3.4 基于功率的信源个数估计技术
3.4.1 空域功率估计方法
3.4.2 基于功率的检测方法
3.4.3 空域功率检测技术
3.4.4 检测后的精度提高算子
3.4.5 M ? 1个估计角度与真实角度的关系
3.5 性能分析
3.5.1 特征值与估计功率对比分析
3.5.2 功率估计方法的对比与选择
3.5.3 基于功率的信源个数估计方法性能分析
3.5.4 空域功率检测技术性能分析
3.5.5 精度提高算子的性能分析
3.5.6 M ? 1个信源假设下的角度估计仿真
3.6 本章小结
第四章 基于双平行阵的二维DOA估计
4.1 引言
4.2 中心对称矩阵
4.3 双平行阵的子阵划分
4.4 双平行阵的实值解耦算法
4.5 性能分析
4.5.1 计算复杂度分析
4.5.2 算法性能对比仿真
4.6 本章小结
第五章 基于短时相干成对阵列的远场信源空间参数估计
5.1 引言
5.2 信号模型
5.3 算法描述
5.4 性能分析
5.4.1 多信号估计能力
5.4.2 估计性能随信噪比变化情况
5.4.3 估计性能随快拍数变化情况
5.5 本章小结
第六章 基于短时相干成对阵列的近场信源空间参数估计
6.1 序言
6.2 近场信源模型分析
6.3 单信源空间参数的估计算法
6.3.1 信号模型
6.3.2 单信源的ESPRIT-like算法
6.3.3 ESPRIT-like算法的性能分析
6.4 多近场信源空间参数的估计算法
6.4.1 信号模型
6.4.2 空间参数的广义ESPRIT估计算法
6.4.3 空间参数的解耦估计算法
6.4.4 空间参数的迭代估计算法
6.4.5 迭代估计算法的门限
6.4.6 性能分析
6.5 本章小结
第七章 全文总结与展望
7.1 全文工作总结
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻博期间取得的研究成果
本文编号：2950426
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状及本文研究内容
1.2.1 阵列结构的研究现状
1.2.2 阵列接收数据模型的研究现状
1.2.3 多信号检测技术的研究现状
1.2.4 空间参数估计技术的研究现状
1.3 论文章节安排
第二章 成对阵列的概念及模型
2.1 引言
2.2 多子阵阵列
2.2.1 广义接收数据模型
2.3 相干子阵阵列
2.3.1 均匀直线阵
2.3.2 双平行阵
2.4 非相干子阵阵列
2.4.1 非相干MUSIC算法
2.4.2 多站测向交汇法
2.4.3 时差定位法
2.5 短时相干子阵阵列
2.5.1 接收数据相关性
2.5.2 本振对接收数据相关性的影响
2.5.3 信源波形对接收数据相关性的影响
2.5.4 传播路径衰落对接收数据相关性的影响
2.5.5 短时相干子阵阵列
2.6 短时相干成对阵列
2.7 本章小结
第三章 基于成对阵列的多信号检测技术
3.1 引言
3.2 信号模型
3.3 经典信源个数估计准则
3.4 基于功率的信源个数估计技术
3.4.1 空域功率估计方法
3.4.2 基于功率的检测方法
3.4.3 空域功率检测技术
3.4.4 检测后的精度提高算子
3.4.5 M ? 1个估计角度与真实角度的关系
3.5 性能分析
3.5.1 特征值与估计功率对比分析
3.5.2 功率估计方法的对比与选择
3.5.3 基于功率的信源个数估计方法性能分析
3.5.4 空域功率检测技术性能分析
3.5.5 精度提高算子的性能分析
3.5.6 M ? 1个信源假设下的角度估计仿真
3.6 本章小结
第四章 基于双平行阵的二维DOA估计
4.1 引言
4.2 中心对称矩阵
4.3 双平行阵的子阵划分
4.4 双平行阵的实值解耦算法
4.5 性能分析
4.5.1 计算复杂度分析
4.5.2 算法性能对比仿真
4.6 本章小结
第五章 基于短时相干成对阵列的远场信源空间参数估计
5.1 引言
5.2 信号模型
5.3 算法描述
5.4 性能分析
5.4.1 多信号估计能力
5.4.2 估计性能随信噪比变化情况
5.4.3 估计性能随快拍数变化情况
5.5 本章小结
第六章 基于短时相干成对阵列的近场信源空间参数估计
6.1 序言
6.2 近场信源模型分析
6.3 单信源空间参数的估计算法
6.3.1 信号模型
6.3.2 单信源的ESPRIT-like算法
6.3.3 ESPRIT-like算法的性能分析
6.4 多近场信源空间参数的估计算法
6.4.1 信号模型
6.4.2 空间参数的广义ESPRIT估计算法
6.4.3 空间参数的解耦估计算法
6.4.4 空间参数的迭代估计算法
6.4.5 迭代估计算法的门限
6.4.6 性能分析
6.5 本章小结
第七章 全文总结与展望
7.1 全文工作总结
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻博期间取得的研究成果
本文编号：2950426
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xxkjbs/2950426.html
