几类时滞动态系统的稳定性分析和控制方法

发布时间：2021-03-24 09:49

　　系统状态变量随时间发生变化且信息传递含延迟的系统为时滞动态系统。时滞动态系统广泛存在于社会生活和工程应用中,如神经网络系统、互联网拥塞系统、电路系统、网络控制系统、交通系统等,研究其动力学行为具有重大的理论意义与实际价值。稳定性是时滞动态系统能够正常工作的前提,时滞的存在常使系统震荡、性能减弱甚至不稳定。如何通过有效的控制方法,使时滞动态系统保持稳定,持续正常工作,是一个热点问题,其引起了通信、计算、经济、生态、物理等各领域国内外专家学者的关注,并已取得许多成果,但仍然存在不少问题尚未被充分考虑与解决。本论文对已有的工作做了进一步的补充和完善,主要分析了几类时滞动态系统的稳定性和控制问题,包括带时滞的T-S（Takagi-Sugeno）模糊系统、带切换的时滞神经网络、带随机扰动的时滞随机系统的稳定性和控制方法。以稳定性理论与数学分析技术为基础,结合非脆弱采样控制、切换采样控制、事件触发控制、H∞控制等控制方法,考虑了相关系统的稳定性问题,取得了改进的或新的稳定性依据,且利用仿真证实了所给方法的有效性,主要内容概括如下:1.研究了带不确定性的时滞T-S模糊系统的稳定性和非脆弱采样控制问题... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：138 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 时滞动态系统的研究背景及意义
    1.2 时滞T-S模糊系统的稳定性和控制
    1.3 时滞神经网络的稳定性和控制
    1.4 时滞随机系统的稳定性和控制
    1.5 论文的主要工作和组织结构
    1.6 符号说明
第二章 时滞T-S模糊系统的稳定性和控制方法
    2.1 带不确定性的时滞T-S模糊系统的稳定性与非脆弱采样控制
        2.1.1 模型介绍及预备知识
        2.1.2 主要结论
        2.1.3 数值仿真
    2.2 时滞T-S模糊系统的稳定性与切换采样控制
        2.2.1 模型介绍及预备知识
        2.2.2 主要结论
        2.2.3 数值仿真
    2.3 本章小结
第三章 带切换的时滞神经网络的稳定性和控制方法
    3.1 模型介绍及预备知识
    3.2 问题阐述
    3.3 主要结论
        3.3.1 稳定性分析
        3.3.2 事件触发控制器设计
    3.4 数值仿真
    3.5 本章小结
第四章 带随机扰动的时滞随机系统的稳定性和控制方法
    4.1 带随机扰动的中立型时滞随机神经网络的稳定性
        4.1.1 模型介绍及预备知识
        4.1.2 主要结论
        4.1.3 数值仿真
∞控制">    4.2 带随机扰动的时滞随机系统的稳定性与H_∞控制
        4.2.1 模型介绍及预备知识
        4.2.2 主要结论
        4.2.3 数值仿真
    4.3 本章小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果



本文编号：3097514