基于粒子群算法的光伏系统控制方法优化研究

发布时间：2021-03-25 20:06

　　太阳能光伏发电作为最具有发展前景的清洁能源,在各国财政补贴政策大力扶持下得到快速发展。当前,太阳能光伏发电产业呈现两种发展趋势:一是各国财政补贴比例持续降低,最终会完全取消,光伏发电自身性价比将成为推动产业持续发展最重要因素;二是新增装机主要以分布式光伏系统为主,分布式光伏系统将成为太阳能光伏发电的主要利用形式。光伏系统分为并网型和离网型两种类型,都存在失配问题和谐波优化控制问题。失配主要来自局部阴影和组件参数失配的影响。失配不仅会导致光伏系统效率降低,还会引起输出P-V曲线上出现多个峰值点,使快速、准确跟踪最大功率点的工作变得困难。光伏发电具有间歇性与随机性,随着分布式光伏系统装机容量的增加,注入电网的谐波迅速增加,减小光伏系统输出谐波变得十分紧迫与重要。本文针对基于粒子群算法的光伏系统控制方法优化问题进行系统深入研究,主要研究工作和创新成果总结如下:（1）针对光伏系统失配问题,建立仿真模型,深入研究失配导致的光伏系统效率降低情况与失配引起的光伏阵列输出多峰值曲线问题。通过研究局部阴影与组件参数失配对光伏系统效率影响情况发现,组串式MPPT架构光伏系统效率受局部阴影影响较小,受影响程... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：122 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

光伏组件在失配情形下呈现多峰值特性

某多晶硅光伏组件的I-V特性曲线

不同MPPT架构光伏系统的结构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于功率闭环控制与PSO算法的全局MPPT方法[J]. 李善寿,张兴,张鸿恺,赵为,倪华.  中国电机工程学报. 2014(28)
[2]离散微粒群优化算法的研究进展[J]. 潘全科,王凌,高亮.  控制与决策. 2009(10)

博士论文
[1]阴影条件下光伏系统的失配分析与优化控制研究[D]. 李善寿.合肥工业大学 2016
[2]任意条件下光伏阵列的输出性能预测[D]. 翟载腾.中国科学技术大学 2008



本文编号：3100245