设计特征驱动的平面图像生成方法研究

发布时间：2021-05-20 20:42

　　随着大数据、机器学习和人机交互等技术的不断发展,设计正逐渐走向智能化的新形态。用计算机替代手工生产,用算法帮助设计师完成重复性的设计任务,是新一代智能设计研究的重要内容之一。平面图像是非常重要的一种设计形式。在生活中,从随处可见的海报到网站上的各种广告,大量低值易耗的平面设计需求一直是一个难题。这些设计内容用完即弃,不仅消耗着社会的人力与财力,也浪费了设计资源的内在价值。本文以平面广告图像为对象,研究了设计特征驱动的平面图像生成方法。通过研究平面设计的基本规则,提出了层次化的平面设计特征模型。定义了面向像素、元素、元素间关系、平面和应用的特征表示形式,并分别量化了其中的几何特征、感知特征和风格特征。在此基础上,建立了几何特征的概率估计模型。该模型可以拟合特征的概率密度分布,从而预测目标条件下最优的元素位置和元素色彩。方法进一步对平面广告图像做了布局生成和色彩重构,以满足多样化的平面设计需求。具体的,本文包括三部分核心研究内容:1.提出了层次化的平面图像设计特征模型。通过划分像素、元素、关系、平面和应用的层级,分别定义了相应的特征表示形式,并研究了几何特征、感知特征和风格特征量化的相关方... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：127 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 平面图像设计
    1.3 图像智能设计
    1.4 研究思路
    1.5 研究内容
    1.6 论文组织结构
第2章 国内外研究现状
    2.1 平面设计特征
        2.1.1 图像特征
        2.1.2 感知特征
        2.1.3 图像设计评价
    2.2 特征建模方法
        2.2.1 规则约束的特征建模
        2.2.2 概率估计的特征建模
        2.2.3 深度网络的特征建模
    2.3 图像智能设计应用
        2.3.1 平面图像生成
        2.3.2 平面图像色彩重构
        2.3.3 平面图像风格迁移
    2.4 本章小结
第3章 平面图像的设计特征
    3.1 平面图像设计特征模型
    3.2 平面图像的几何特征量化
        3.2.1 平面广告图像的结构化定义
        3.2.2 基于像素的色彩提取
        3.2.3 基于空间分布的色彩提取
        3.2.4 平面设计元素的色彩量化
    3.3 平面图像的感知特征量化
        3.3.1 布局感知特征量化
        3.3.2 配色感知特征量化
    3.4 平面图像的风格特征计算
        3.4.1 风格特征成对比较方法
        3.4.2 图像风格特征量化
        3.4.3 结果分析与讨论
    3.5 本章小结
第4章 基于几何特征的模型构建
    4.1 核密度估计函数构建
        4.1.1 非参数核密度估计
        4.1.2 条件概率密度估计
    4.2 概率模型优化
        4.2.1 基于模拟退火的特征采样
        4.2.2 基于字典策略的模型优化
    4.3 概率模型的几何特征估计
        4.3.1 容器的布局几何特征估计
        4.3.2 元素的色彩几何特征估计
        4.3.3 不同特征的结果比较
    4.4 本章小结
第5章 基于感知特征的平面图像生成
    5.1 图文混排图像的布局生成
        5.1.1 平面图像的布局聚类
        5.1.2 元素容器的多行文本布局
        5.1.3 基于感知特征的布局优化
    5.2 主色引导的图像色彩重构
        5.2.1 配色感知特征可视化
        5.2.2 图像色度特征调整
        5.2.3 图像亮度特征调整
    5.3 结果分析与讨论
        5.3.1 图像布局生成的结果与讨论
        5.3.2 图像色彩重构的结果与讨论
        5.3.3 图像生成质量的用户感知评价
    5.4 本章小结
第6章 平面广告图像生成系统开发与应用
    6.1 平面广告图像数据集构建
        6.1.1 数据选择与采集
        6.1.2 图像清洗
        6.1.3 图像标注
        6.1.4 数据分析与统计
    6.2 平面广告图像生成系统框架
        6.2.1 数据管理模块
        6.2.2 需求管理模块
        6.2.3 设计交互模块
    6.3 平面广告图像生成系统应用实例
    6.4 研究成果企业应用
第7章 总结与展望
    7.1 本文主要工作
    7.2 后续研究与展望
参考文献
攻读博士学位期间主要研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]Crowdsourcing intelligent design[J]. Wei XIANG,Ling-yun SUN,Wei-tao YOU,Chang-yuan YANG.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2018(01)
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[3]现代平面设计中的留白艺术[J]. 宋朝阳.  包装工程. 2016(22)
[4]一种面向众包的基于信誉值的激励机制[J]. 芮兰兰,张攀,黄豪球,邱雪松.  电子与信息学报. 2016(07)
[5]色彩语义在现代平面广告设计中的应用[J]. 薛文峰.  包装工程. 2016(04)
[6]Image recoloring using geodesic distance based color harmonization[J]. Xujie Li,Hanli Zhao,Guizhi Nie,Hui Huang.  Computational Visual Media. 2015(02)
[7]基于形状文法的泛族群产品形态设计[J]. 杨延璞,陈登凯,余隋怀,于明玖,戚彬.  计算机集成制造系统. 2013(09)
[8]产品风格计算研究进展[J]. 黄琦,孙守迁.  计算机辅助设计与图形学学报. 2006(11)
[9]基于视点转移和视区追踪的图像显著区域检测[J]. 张鹏,王润生.  软件学报. 2004(06)
[10]参数化设计综述[J]. 金建国,周明华,邬学军.  计算机工程与应用. 2003(07)

硕士论文
[1]基于创新活力监测的创意众包方法及关键技术研究[D]. 何博伟.浙江大学 2017



本文编号：3198401