搜索引擎结果展示和评价研究
发布时间：2021-05-21 06:14
搜索结果的评价是搜索引擎评价的核心组成,对于评估用户体验、迭代改进搜索引擎具有重要的意义。目前,搜索结果的评价主要是对搜索结果的内容进行评价,忽略搜索结果的展示方式或者假定采用了相同的展示方式。作为搜索结果主要组成的文本搜索结果,长久以来面向查询产生和展示,展示方式基本固化为标题、查询词和URL的突出显示（突显,高亮）。这种方法在当前互联网环境下面临一些挑战:（1）搜索用户不断增多,搜索场景和任务多样,以关键词为主的查询往往较短或有歧义,基于查询词突显的搜索结果展示往往与用户的真实查询信息需求之间存在偏差;（2）用户期待搜索引擎能够“所答即所问”,目前面向查询的展示方式与用户期待获得知识的目标之间存在偏差;（3）相同、单一展示方式下的搜索结果内容评价,与用户对搜索结果的整体认知存在偏差。针对这些挑战,本文主要研究搜索结果的展示和评价方法,从满足用户信息需求的角度评价搜索结果的展示效果,自动优化搜索结果的展示方式。本文开展了三个方面的具体研究:关键词查询的搜索结果展示和评价、问题类查询的搜索结果展示和评价以及搜索结果展示效果自动化评价方法。前两个研究使用了用户调查和用户实验两种方法,定性...
【文章来源】：清华大学北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：117 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 搜索结果内容
1.2.2 搜索结果展示
1.2.3 搜索结果评价
1.3 现有方法存在的问题
1.3.1 查询词突显的展示方式
1.3.2 面向查询的内容评价
1.4 论文的研究内容
1.5 论文的组织结构
第2章 关键词查询的搜索结果文本展示和评价
2.1 引言
2.2 相关工作
2.2.1 查询点击日志分析
2.2.2 用户意图挖掘
2.2.3 搜索结果多样化
2.3 搜索结果展示的用户偏好分析
2.3.1 用户调查数据集
2.3.2 标题展示方式用户偏好调查
2.3.3 摘要展示方式用户偏好调查
2.3.4 用户偏好总结
2.4 搜索结果不同展示的用户行为分析
2.4.1 四种对比展示方式
2.4.2 实验设置和流程
2.4.3 相关性标注和评价指标
2.4.4 实验结果及分析
2.5 面向用户意图的搜索结果文本展示模型
2.5.1 问题定义
2.5.2 模型框架
2.5.3 特征参数
2.5.4 实验结果及分析
2.6 本章小结
第3章 问题类查询的结果文本展示和评价
3.1 引言
3.2 相关工作
3.2.1 用户点击日志分析
3.2.2 搜索结果内容来源
3.3 搜索结果展示用户偏好分析
3.3.1 用户调查数据集
3.3.2 标题展示方式用户偏好调查
3.3.3 摘要展示方式用户偏好调查
3.3.4 用户偏好总结
3.4 搜索结果不同展示下的用户行为分析
3.4.1 两种对比展示方式
3.4.2 实验流程和评价指标
3.4.3 相关性和必要性标注
3.4.4 实验结果及分析
3.5 基于答案感知的搜索结果展示深度学习模型
3.5.1 问题定义
3.5.2 模型框架
3.5.3 实验和结果分析
3.6 本章小结
第4章 搜索结果展示效果自动化评价方法
4.1 引言
4.2 相关工作
4.2.1 信息线索理论
4.2.2 三种结果相关性评价
4.2.3 搜索结果评价方法
4.3 基于信息检索的搜索结果展示效果评价
4.3.1 评价体系和指标
4.3.2 自动化评价算法
4.4 实验结果和分析
4.4.1 影响因素重要性分析
4.4.2 与人工评测的一致性对比
4.4.3 与用户A/B测试实验一致性对比
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 工作总结
5.2 后续工作展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3199200
【文章来源】：清华大学北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：117 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 搜索结果内容
1.2.2 搜索结果展示
1.2.3 搜索结果评价
1.3 现有方法存在的问题
1.3.1 查询词突显的展示方式
1.3.2 面向查询的内容评价
1.4 论文的研究内容
1.5 论文的组织结构
第2章 关键词查询的搜索结果文本展示和评价
2.1 引言
2.2 相关工作
2.2.1 查询点击日志分析
2.2.2 用户意图挖掘
2.2.3 搜索结果多样化
2.3 搜索结果展示的用户偏好分析
2.3.1 用户调查数据集
2.3.2 标题展示方式用户偏好调查
2.3.3 摘要展示方式用户偏好调查
2.3.4 用户偏好总结
2.4 搜索结果不同展示的用户行为分析
2.4.1 四种对比展示方式
2.4.2 实验设置和流程
2.4.3 相关性标注和评价指标
2.4.4 实验结果及分析
2.5 面向用户意图的搜索结果文本展示模型
2.5.1 问题定义
2.5.2 模型框架
2.5.3 特征参数
2.5.4 实验结果及分析
2.6 本章小结
第3章 问题类查询的结果文本展示和评价
3.1 引言
3.2 相关工作
3.2.1 用户点击日志分析
3.2.2 搜索结果内容来源
3.3 搜索结果展示用户偏好分析
3.3.1 用户调查数据集
3.3.2 标题展示方式用户偏好调查
3.3.3 摘要展示方式用户偏好调查
3.3.4 用户偏好总结
3.4 搜索结果不同展示下的用户行为分析
3.4.1 两种对比展示方式
3.4.2 实验流程和评价指标
3.4.3 相关性和必要性标注
3.4.4 实验结果及分析
3.5 基于答案感知的搜索结果展示深度学习模型
3.5.1 问题定义
3.5.2 模型框架
3.5.3 实验和结果分析
3.6 本章小结
第4章 搜索结果展示效果自动化评价方法
4.1 引言
4.2 相关工作
4.2.1 信息线索理论
4.2.2 三种结果相关性评价
4.2.3 搜索结果评价方法
4.3 基于信息检索的搜索结果展示效果评价
4.3.1 评价体系和指标
4.3.2 自动化评价算法
4.4 实验结果和分析
4.4.1 影响因素重要性分析
4.4.2 与人工评测的一致性对比
4.4.3 与用户A/B测试实验一致性对比
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 工作总结
5.2 后续工作展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3199200
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